سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پاکسازی هوشمند داده با رویکرد هوش مصنوعی مولد

کتاب پاکسازی هوشمند داده با رویکرد هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی هوشمند داده با رویکرد هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه: هوش مصنوعی مولد و اهمیت پاکسازی داده
  • 2. مبانی داده‌های پاک و معیوب
  • 3. انواع خطاهای داده و چالش‌های آن
  • 4. آشنایی با هوش مصنوعی مولد
  • 5. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 6. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 7. مفاهیم کلیدی تحلیل داده
  • 8. مراحل پاکسازی داده سنتی
  • 9. محدودیت‌های روش‌های سنتی پاکسازی داده
  • 10. معرفی هوش مصنوعی مولد برای پاکسازی داده
  • 11. تکنیک‌های شناسایی داده‌های پرت
  • 12. کاربرد LLMs در تشخیص داده‌های پرت
  • 13. مدل‌سازی داده‌های گمشده با هوش مصنوعی مولد
  • 14. پیش‌بینی مقادیر گمشده با رویکرد مولد
  • 15. حذف یا جایگزینی داده‌های گمشده
  • 16. شناسایی و تصحیح ناسازگاری‌های داده
  • 17. یکپارچه‌سازی منابع داده ناهمگون
  • 18. کاربرد LLMs در استانداردسازی داده‌ها
  • 19. تشخیص ناهنجاری‌ها و الگوهای غیرعادی
  • 20. استفاده از هوش مصنوعی مولد برای کشف ناهنجاری
  • 21. اعتبارسنجی داده‌ها با استفاده از مدل‌های مولد
  • 22. تکنیک‌های تشخیص خطا در داده‌های متنی
  • 23. پاکسازی داده‌های متنی با LLMs
  • 24. مدیریت داده‌های تکراری و زائد
  • 25. کاربرد هوش مصنوعی مولد در حذف داده‌های تکراری
  • 26. بهبود کیفیت داده‌های مکانی
  • 27. پاکسازی داده‌های زمانی و سری‌های زمانی
  • 28. شناسایی و اصلاح خطاهای فرمت داده
  • 29. کاربرد LLMs در تبدیل فرمت داده
  • 30. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده
  • 31. استفاده از هوش مصنوعی مولد در انتخاب ویژگی
  • 32. خوشه‌بندی داده‌ها با رویکرد مولد
  • 33. شناسایی زیرگروه‌های پنهان در داده
  • 34. تکنیک‌های کاهش نویز در داده‌ها
  • 35. کاربرد LLMs در افزایش وضوح داده
  • 36. طراحی قوانین پاکسازی داده مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 37. توسعه مدل‌های سفارشی برای پاکسازی داده
  • 38. ارزیابی کیفیت داده پس از پاکسازی
  • 39. معیارهای سنجش دقت و کارایی پاکسازی
  • 40. مدیریت چرخه عمر داده و پاکسازی مستمر
  • 41. کاربرد LLMs در مستندسازی فرآیند پاکسازی
  • 42. اخلاق در پاکسازی داده با هوش مصنوعی مولد
  • 43. حریم خصوصی و امنیت داده در فرآیند پاکسازی
  • 44. ملاحظات قانونی در استفاده از داده
  • 45. چارچوب‌های قانونی داده در ایران
  • 46. بانک مرکزی و مقررات رمزارزها
  • 47. قوانین گمرکی و ارزی در ایران
  • 48. مقررات وزارت بهداشت و درمان
  • 49. استانداردهای پوشاک و حجاب در ایران
  • 50. مبانی خانواده در فرهنگ ایرانی-اسلامی
  • 51. رویکرد رسمی به موسیقی و هنر
  • 52. مبانی فقه و احکام اسلامی (تشیع اثنی‌عشری)
  • 53. کلام اسلامی و مبانی آن
  • 54. عرفان اسلامی و رویکرد رسمی
  • 55. اصول اقتصاد اسلامی و بانکداری بدون ربا
  • 56. عقود اسلامی در معاملات
  • 57. مقررات بیمه در چارچوب اسلامی
  • 58. تاریخ ایران باستان و دوران اسلامی
  • 59. سیاست خارجی جمهوری اسلامی ایران
  • 60. روابط بین‌الملل از منظر ایران
  • 61. روانشناسی خانواده و روابط زناشویی
  • 62. رویکردهای روانشناسی در ایران
  • 63. علوم پزشکی و پروتکل‌های درمانی
  • 64. داروسازی و مقررات مربوطه
  • 65. روانپزشکی و رویکردهای درمانی
  • 66. مبانی علم داده و آمار
  • 67. یادگیری ماشین و الگوریتم‌های آن
  • 68. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 69. هوش مصنوعی مولد: مبانی پیشرفته
  • 70. معماری‌های پیشرفته LLMs
  • 71. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
  • 72. تولید داده‌های مصنوعی با کیفیت
  • 73. کاربرد LLMs در تولید گزارش‌های تحلیلی
  • 74. سیستم‌های پیشنهادگر مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 75. هوش مصنوعی مولد در تحلیل احساسات
  • 76. پردازش زبان طبیعی پیشرفته با LLMs
  • 77. شناسایی و استخراج اطلاعات از متون
  • 78. خلاصه‌سازی متون با رویکرد مولد
  • 79. تکنیک‌های ترجمه ماشینی با LLMs
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی مولد در چت‌بات‌ها
  • 81. سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 82. تحلیل تصویر با استفاده از مدل‌های مولد
  • 83. کاربرد LLMs در پردازش داده‌های ساختاریافته
  • 84. پاکسازی داده‌های ساختاریافته با رویکرد مولد
  • 85. بهبود کیفیت داده‌های جدولی
  • 86. تشخیص و تصحیح خطاهای منطقی در داده
  • 87. کاربرد LLMs در اعتبارسنجی داده‌های علمی
  • 88. مواجهه با سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 89. کاهش سوگیری با استفاده از هوش مصنوعی مولد
  • 90. مسائل حقوقی و اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 91. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 92. آینده پاکسازی داده با هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.