سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Power BI برای تحلیل‌های سازمانی

کتاب پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Power BI برای تحلیل‌های سازمانی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها با Power BI برای تحلیل‌های سازمانی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری

موضوع میانی: آماده‌سازی و پاکسازی داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و هوش تجاری در سازمان‌ها
  • 2. اهمیت پاکسازی داده در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 3. معرفی Power BI و قابلیت‌های آن در آماده‌سازی داده
  • 4. شناخت انواع داده‌ها و ساختارهای مختلف آن‌ها
  • 5. مراحل کلیدی در فرآیند پاکسازی داده
  • 6. شناسایی و مدیریت داده‌های پرت (Outliers)
  • 7. تکنیک‌های شناسایی و حذف داده‌های تکراری
  • 8. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 9. روش‌های جایگزینی مقادیر گمشده
  • 10. استانداردسازی فرمت داده‌ها
  • 11. پاکسازی داده‌های متنی و رشته‌ای
  • 12. مدیریت تاریخ و زمان در داده‌ها
  • 13. تبدیل انواع داده‌ها (Data Type Conversion)
  • 14. اعتبارسنجی داده‌ها (Data Validation)
  • 15. مقدمه‌ای بر Power Query Editor
  • 16. اتصال به منابع داده مختلف در Power BI
  • 17. کار با جداول و ستون‌ها در Power Query
  • 18. تغییر نام ستون‌ها و ردیف‌ها
  • 19. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها
  • 20. تقسیم ستون‌ها و ادغام ستون‌ها
  • 21. استفاده از ستون‌های شرطی
  • 22. ایجاد ستون‌های سفارشی
  • 23. کار با ستون‌های شاخص (Index Columns)
  • 24. حذف ستون‌ها و ردیف‌های غیرضروری
  • 25. تنظیم انواع داده در Power Query
  • 26. پاکسازی داده‌های عددی
  • 27. مدیریت خطاهای رایج در Power Query
  • 28. استفاده از Replace Values
  • 29. استفاده از Trim و Clean برای داده‌های متنی
  • 30. تبدیل حروف بزرگ و کوچک
  • 31. پاکسازی داده‌های تاریخ و زمان
  • 32. استفاده از Split Column by Delimiter
  • 33. استفاده از Merge Columns
  • 34. استفاده از Conditional Column
  • 35. استفاده از Group By
  • 36. استفاده از Pivot و Unpivot Columns
  • 37. کار با ستون‌های سفارشی مبتنی بر فرمول
  • 38. استفاده از Add Custom Column
  • 39. قوانین و منطق در ستون‌های سفارشی
  • 40. استفاده از Merge Queries
  • 41. استفاده از Append Queries
  • 42. ترکیب داده‌ها از منابع مختلف
  • 43. مدیریت روابط بین جداول (Relationships)
  • 44. ایجاد مدل داده‌ای مناسب
  • 45. مقدمه‌ای بر DAX (Data Analysis Expressions)
  • 46. توابع پایه در DAX
  • 47. ایجاد معیارهای (Measures) ساده
  • 48. استفاده از CALCULATE در DAX
  • 49. توابع زمان هوشمند (Time Intelligence Functions)
  • 50. فیلتر کردن در DAX
  • 51. کاربرد DAX در گزارش‌سازی
  • 52. مقدمه‌ای بر مصورسازی داده‌ها در Power BI
  • 53. انواع نمودارهای استاندارد در Power BI
  • 54. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش داده‌ها
  • 55. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 56. اصول طراحی داشبوردهای کارآمد
  • 57. استفاده از فیلترها و اسلایسرها
  • 58. تعامل بین المان‌های داشبورد
  • 59. بهبود عملکرد گزارش‌ها
  • 60. فشرده‌سازی داده‌ها در Power BI
  • 61. بهینه‌سازی مدل داده‌ای
  • 62. مدیریت داده‌های حجیم
  • 63. ملاحظات امنیتی در Power BI
  • 64. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 65. تنظیمات دسترسی و مجوزها
  • 66. مقدمه‌ای بر تحلیل‌های پیشرفته
  • 67. تحلیل روندهای زمانی
  • 68. تحلیل مقایسه‌ای
  • 69. تحلیل سهم بازار
  • 70. تحلیل مشتریان
  • 71. تحلیل فروش
  • 72. مقدمه‌ای بر شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs)
  • 73. طراحی و پیاده‌سازی KPI ها در Power BI
  • 74. نکات مهم در تعریف KPI ها
  • 75. کاربرد KPI ها در ارزیابی عملکرد
  • 76. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در هوش تجاری
  • 77. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 78. آینده هوش تجاری و تحلیل داده
  • 79. جمع‌بندی و مرور مباحث کلیدی
  • 80. کاربرد پاکسازی داده در حوزه‌های مختلف سازمانی
  • 81. مطالعه موردی: پاکسازی داده در صنعت خرده‌فروشی
  • 82. مطالعه موردی: پاکسازی داده در بخش مالی
  • 83. مطالعه موردی: پاکسازی داده در حوزه سلامت
  • 84. استفاده از Power Query برای ادغام داده‌های ناهمگون
  • 85. مدیریت داده‌های مکانی و جغرافیایی
  • 86. پاکسازی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 87. تحلیل احساسات با داده‌های متنی پاکسازی شده
  • 88. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین برای پاکسازی داده
  • 89. استفاده از ابزارهای پیشرفته پاکسازی داده
  • 90. اهمیت مستندسازی فرآیند پاکسازی داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.