کتاب استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری با استفاده از سرویس‌های داخلی (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار و مقیاس‌پذیری مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری با استفاده از سرویس‌های داخلی (با رویکرد بومی‌سازی و انطباق با قوانین)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فناوری اطلاعات و ارتباطات در ایران
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 3. مفاهیم پایه شبکه‌های کامپیوتری
  • 4. امنیت در فناوری اطلاعات
  • 5. قوانین و مقررات فضای مجازی در ایران
  • 6. آشنایی با مفاهیم ابری (Cloud Computing)
  • 7. معماری سرویس‌های ابری داخلی
  • 8. زیرساخت‌های ابری بومی
  • 9. معرفی پلتفرم‌های ابری ایرانی
  • 10. مفاهیم استقرار (Deployment)
  • 11. چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
  • 12. مراحل آماده‌سازی مدل برای استقرار
  • 13. پیش‌پردازش داده‌ها و مهندسی ویژگی
  • 14. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین
  • 15. ارزیابی عملکرد مدل
  • 16. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌ها
  • 17. مفاهیم مقیاس‌پذیری (Scalability)
  • 18. اهمیت مقیاس‌پذیری در سرویس‌های ابری
  • 19. راهکارهای مقیاس‌پذیری افقی و عمودی
  • 20. طراحی معماری مقیاس‌پذیر
  • 21. پایش و مدیریت منابع در مقیاس‌پذیری
  • 22. اصول طراحی API برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 23. استانداردهای RESTful API
  • 24. امنیت API
  • 25. اعتبارسنجی و احراز هویت در API
  • 26. مستندسازی API
  • 27. معرفی کانتینرسازی (Containerization)
  • 28. مبانی Docker
  • 29. ساخت Imageهای Docker برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. مدیریت کانتینرها
  • 31. مفاهیم Kubernetes
  • 32. معماری Kubernetes
  • 33. استقرار برنامه‌ها با Kubernetes
  • 34. مدیریت منابع در Kubernetes
  • 35. شبکه‌بندی در Kubernetes
  • 36. ذخیره‌سازی در Kubernetes
  • 37. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری مشابه Cloud Run
  • 38. قابلیت‌های سرویس‌های ابری ایرانی مشابه Cloud Run
  • 39. انتخاب سرویس ابری مناسب
  • 40. پیکربندی سرویس ابری برای استقرار مدل
  • 41. تنظیم پارامترهای استقرار
  • 42. مدیریت ترافیک و توزیع بار
  • 43. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در سرویس ابری
  • 44. مدیریت خطا و بازیابی
  • 45. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه‌ها
  • 46. استقرار مدل‌های یادگیری عمیق
  • 47. استقرار مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 48. استقرار مدل‌های بینایی ماشین
  • 49. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 50. تست و اعتبارسنجی مدل مستقر شده
  • 51. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 52. قوانین حفاظت از داده‌ها و حریم خصوصی
  • 53. مطابقت با مقررات داخلی ایران
  • 54. مدیریت چرخه عمر مدل در محیط عملیاتی (MLOps)
  • 55. ابزارهای MLOps بومی
  • 56. خودکارسازی فرآیندهای MLOps
  • 57. ملاحظات حقوقی و اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 58. کاربرد هوش مصنوعی در صنایع مختلف ایران
  • 59. اقتصاد دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 60. نوآوری و توسعه فناوری هوش مصنوعی در ایران
  • 61. آموزش و توانمندسازی نیروی انسانی
  • 62. فرهنگ‌سازی استفاده از هوش مصنوعی
  • 63. چالش‌های بومی‌سازی فناوری‌های نوین
  • 64. راهکارهای توسعه پایدار در حوزه هوش مصنوعی
  • 65. پروژه‌های موفق هوش مصنوعی در ایران
  • 66. آینده هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 67. مقدمه‌ای بر پردازش توزیع‌شده
  • 68. کاربرد پردازش توزیع‌شده در یادگیری ماشین
  • 69. فریم‌ورک‌های پردازش توزیع‌شده
  • 70. مفاهیم Big Data
  • 71. ذخیره‌سازی و پردازش داده‌های حجیم
  • 72. معماری‌های کلان‌داده
  • 73. امنیت در پردازش کلان‌داده
  • 74. استقرار مدل‌های پیچیده در مقیاس بزرگ
  • 75. مدیریت منابع در محیط‌های توزیع‌شده
  • 76. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای مقیاس‌پذیری
  • 77. ارتباط بین مدل و زیرساخت ابری
  • 78. نقش معماری نرم‌افزار در مقیاس‌پذیری
  • 79. طراحی سیستم‌های مقاوم به خطا
  • 80. تکنیک‌های Load Balancing پیشرفته
  • 81. استفاده از صف‌های پیام برای ارتباط ناهمگام
  • 82. مدیریت حافظه و منابع در سرویس‌های ابری
  • 83. پایش عملکرد سرویس در زمان اجرا
  • 84. تحلیل لاگ‌ها برای رفع اشکال
  • 85. بهبود مستمر مدل و زیرساخت
  • 86. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 87. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی به عنوان میکروسرویس
  • 88. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 89. مدیریت داده‌ها در معماری میکروسرویس
  • 90. امنیت در معماری میکروسرویس
  • 91. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 92. پایش و مدیریت کل سیستم
  • 93. برنامه‌ریزی برای رشد و توسعه آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.