کتاب تسریع توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسریع توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از سرویس‌های ابری

موضوع کلی: توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی

موضوع میانی: استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی در محیط ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 3. انواع مدل‌های هوش مصنوعی
  • 4. معماری برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 5. چرخه حیات توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 6. مقدمه‌ای بر محیط‌های ابری
  • 7. مزایای استفاده از محیط‌های ابری
  • 8. انواع سرویس‌های ابری
  • 9. مقدمه‌ای بر Google Cloud Platform (GCP)
  • 10. معرفی Google Cloud Run
  • 11. مزایای استفاده از Cloud Run برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 12. مراحل اولیه راه‌اندازی Cloud Run
  • 13. تنظیمات اولیه کانتینرها
  • 14. ساخت ایمیج کانتینر برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 15. استفاده از Docker برای کانتینرسازی
  • 16. بهینه‌سازی ایمیج کانتینر
  • 17. انتشار کانتینر در Google Container Registry (GCR)
  • 18. توسعه یک برنامه هوش مصنوعی ساده
  • 19. اتصال برنامه هوش مصنوعی به Cloud Run
  • 20. پیکربندی متغیرهای محیطی در Cloud Run
  • 21. مدیریت دسترسی و احراز هویت در Cloud Run
  • 22. پیاده‌سازی API برای برنامه هوش مصنوعی
  • 23. استفاده از Flask یا FastAPI برای ساخت API
  • 24. تست API با ابزارهای مختلف
  • 25. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده ابری
  • 26. انتخاب پایگاه داده مناسب برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 27. استفاده از Cloud SQL برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 28. استفاده از Firestore برای داده‌های NoSQL
  • 29. یکپارچه‌سازی پایگاه داده با برنامه هوش مصنوعی در Cloud Run
  • 30. مدیریت داده‌ها و مراجع داده
  • 31. اصول ذخیره‌سازی و بازیابی داده‌ها
  • 32. امنیت داده‌ها در محیط ابری
  • 33. نظارت و لاگ‌برداری در Cloud Run
  • 34. ابزارهای نظارتی GCP
  • 35. تنظیم هشدارها و اعلان‌ها
  • 36. مدیریت هزینه‌ها در Cloud Run
  • 37. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 38. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 39. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی پیچیده‌تر
  • 40. مدیریت وابستگی‌ها در کانتینرها
  • 41. استفاده از کتابخانه‌های تخصصی هوش مصنوعی
  • 42. TensorFlow و PyTorch در Cloud Run
  • 43. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در محیط ابری
  • 44. مراحل تنظیم و آموزش مدل
  • 45. ارزیابی عملکرد مدل
  • 46. ذخیره‌سازی و مدیریت مدل‌های آموزش‌دیده
  • 47. استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 48. ساخت پایپ‌لاین‌های یادگیری ماشین
  • 49. اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 50. نظارت بر اجرای پایپ‌لاین‌ها
  • 51. استقرار مدل‌های آموزش‌دیده در Cloud Run
  • 52. API برای پیش‌بینی مدل
  • 53. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 54. A/B تست مدل‌ها
  • 55. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با قابلیت مقیاس‌پذیری بالا
  • 56. تنظیم خودکار مقیاس‌بندی در Cloud Run
  • 57. مدیریت ترافیک و بار
  • 58. استفاده از Cloud Load Balancing
  • 59. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی برای پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 60. مثال‌هایی از برنامه‌های NLP
  • 61. پیاده‌سازی مدل‌های NLP در Cloud Run
  • 62. استفاده از Cloud Natural Language API
  • 63. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی برای بینایی ماشین
  • 64. مثال‌هایی از برنامه‌های بینایی ماشین
  • 65. پیاده‌سازی مدل‌های بینایی ماشین در Cloud Run
  • 66. استفاده از Cloud Vision API
  • 67. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 68. مبانی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 69. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر در Cloud Run
  • 70. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌ها
  • 71. امنیت در برنامه‌های هوش مصنوعی ابری
  • 72. ملاحظات امنیتی در توسعه و استقرار
  • 73. مدیریت کلیدهای دسترسی و گواهی‌نامه‌ها
  • 74. رمزنگاری داده‌ها
  • 75. اصول DevOps برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 76. مفهوم CI/CD
  • 77. پیاده‌سازی CI/CD برای برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 78. خودکارسازی فرآیند استقرار
  • 79. ملاحظات قانونی و اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 80. رعایت قوانین و مقررات داخلی
  • 81. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 82. حریم خصوصی داده‌ها
  • 83. آینده توسعه و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی
  • 84. روندهای جدید در هوش مصنوعی ابری
  • 85. نکات پیشرفته در Cloud Run
  • 86. بهینه‌سازی عملکرد و هزینه
  • 87. استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از Kubernetes
  • 88. مقدمه‌ای بر Google Kubernetes Engine (GKE)
  • 89. مقایسه Cloud Run و GKE
  • 90. مدیریت پیچیدگی در برنامه‌های بزرگ
  • 91. ملاحظات انتقال از محیط On-Premise به ابر
  • 92. برنامه‌ریزی مهاجرت
  • 93. استراتژی‌های انتقال داده
  • 94. تست و اعتبارسنجی پس از انتقال
  • 95. آینده سرویس‌های ابری برای هوش مصنوعی
  • 96. نوآوری‌های آینده در GCP
  • 97. پیش‌بینی روندها در صنعت هوش مصنوعی
  • 98. نکات کلیدی برای موفقیت در توسعه و استقرار
  • 99. تمرین عملی: استقرار یک برنامه هوش مصنوعی واقعی
  • 100. خلاصه‌سازی مفاهیم کلیدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.