کتاب مبانی احتمالات برای علوم بیمه و ریسک

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی احتمالات برای علوم بیمه و ریسک

موضوع کلی: علوم ریاضی و کاربردی

موضوع میانی: مبانی احتمال و آمار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر نظریه احتمال
  • 2. فضاهای نمونه و پیشامدها
  • 3. قوانین احتمال
  • 4. احتمال شرطی و استقلال
  • 5. قضیه بیز
  • 6. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 7. توزیع دوجمله‌ای
  • 8. توزیع پواسون
  • 9. توزیع هندسی
  • 10. توزیع فوق هندسی
  • 11. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 12. توزیع یکنواخت
  • 13. توزیع نمایی
  • 14. توزیع نرمال
  • 15. توزیع گاما
  • 16. توزیع بتا
  • 17. تابع چگالی احتمال مشترک
  • 18. توابع حاشیه‌ای و شرطی
  • 19. امید ریاضی و واریانس مشترک
  • 20. کوواریانس و همبستگی
  • 21. ترفیع (Moment Generating Functions)
  • 22. توزیع‌های نرمال چندمتغیره
  • 23. قضیه حد مرکزی
  • 24. تقریب نرمال توزیع دوجمله‌ای
  • 25. تقریب پواسون توزیع دوجمله‌ای
  • 26. دنباله‌های متغیرهای تصادفی
  • 27. همگرایی در توزیع
  • 28. همگرایی در احتمال
  • 29. همگرایی قوی
  • 30. قضیه حد مرکزی برای دنباله‌های وابسته
  • 31. مفاهیم اساسی در فرآیندهای تصادفی
  • 32. فرآیندهای مارکوف زمان گسسته
  • 33. زنجیره‌های مارکوف با فضای حالت متناهی
  • 34. طبقات و دوره‌های حالت
  • 35. پایداری در زنجیره‌های مارکوف
  • 36. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 37. فرآیندهای پواسون
  • 38. ویژگی‌های فرآیندهای پواسون
  • 39. انواع فرآیندهای پواسون
  • 40. کاربرد فرآیندهای پواسون در بیمه
  • 41. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی ریسک
  • 42. مفاهیم اساسی در بیمه عمر
  • 43. مدل‌های کلاسیک بیمه عمر
  • 44. محاسبات حق بیمه عمر
  • 45. ذخایر بیمه عمر
  • 46. مفاهیم اساسی در بیمه خسارت
  • 47. مدل‌های خسارت
  • 48. توزیع‌های فراوانی خسارت
  • 49. توزیع شدت خسارت
  • 50. مدل‌های تجمعی خسارت
  • 51. مدل‌های ریسک کلی
  • 52. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 53. برآوردگرهای نقطه‌ای
  • 54. ویژگی‌های برآوردگرها
  • 55. روش گشتاورها
  • 56. روش درستنمایی بیشینه
  • 57. فاصله‌های اطمینان
  • 58. فاصله‌های اطمینان برای میانگین
  • 59. فاصله‌های اطمینان برای واریانس
  • 60. فاصله‌های اطمینان برای نسبت
  • 61. آزمون فرض آماری
  • 62. خطای نوع اول و نوع دوم
  • 63. قدرت آزمون
  • 64. آزمون فرض برای میانگین
  • 65. آزمون فرض برای واریانس
  • 66. آزمون فرض برای نسبت
  • 67. آزمون‌های ناپارامتری
  • 68. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 69. مدل رگرسیون خطی ساده
  • 70. برآورد پارامترهای رگرسیون
  • 71. آزمون فرض در رگرسیون
  • 72. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 73. رگرسیون خطی چندگانه
  • 74. انتخاب متغیر در رگرسیون
  • 75. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 76. مدل‌های ARIMA
  • 77. شناسایی مدل‌های سری زمانی
  • 78. برآورد پارامترها در سری‌های زمانی
  • 79. پیش‌بینی با استفاده از سری‌های زمانی
  • 80. کاربرد سری‌های زمانی در تحلیل ریسک
  • 81. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 82. تولید اعداد تصادفی
  • 83. شبیه‌سازی توزیع‌های مختلف
  • 84. پیاده‌سازی الگوریتم‌های شبیه‌سازی
  • 85. کاربرد شبیه‌سازی در ارزیابی ریسک
  • 86. روش‌های کاهش واریانس در شبیه‌سازی
  • 87. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در علوم بیمه
  • 88. یادگیری نظارت شده
  • 89. یادگیری بدون نظارت
  • 90. مدل‌های درخت تصمیم
  • 91. ماشین‌های بردار پشتیبان
  • 92. شبکه‌های عصبی مقدماتی
  • 93. کاربرد یادگیری ماشین در پیش‌بینی خسارت
  • 94. کاربرد یادگیری ماشین در بخش‌بندی مشتریان
  • 95. اخلاق حرفه‌ای در علوم بیمه و آمار
  • 96. مقررات ناظر بر صنعت بیمه در ایران
  • 97. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا
  • 98. قوانین و مقررات ارزی کشور

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.