سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی احتمال و کاربرد آن در تحلیل داده با R

کتاب مبانی احتمال و کاربرد آن در تحلیل داده با R

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی احتمال و کاربرد آن در تحلیل داده با R

موضوع کلی: علوم ریاضی و کاربرد آن

موضوع میانی: آمار و احتمالات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مبانی احتمال
  • 2. مجموعه‌ها و پیشامدها
  • 3. فضای نمونه و پیشامدهای ساده
  • 4. احتمال کلاسیک و اصول شمارش
  • 5. احتمال هندسی
  • 6. قوانین احتمال: جمع و ضرب
  • 7. احتمال شرطی
  • 8. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 9. متغیرهای تصادفی گسسته
  • 10. توزیع احتمال گسسته: برنولی
  • 11. توزیع دوجمله‌ای
  • 12. توزیع پواسون
  • 13. توزیع هندسی
  • 14. توزیع فوق هندسی
  • 15. امید ریاضی و واریانس متغیرهای گسسته
  • 16. متغیرهای تصادفی پیوسته
  • 17. توزیع یکنواخت پیوسته
  • 18. توزیع نرمال (گاوسی)
  • 19. توزیع نمایی
  • 20. توزیع گاما
  • 21. توزیع بتا
  • 22. امید ریاضی و واریانس متغیرهای پیوسته
  • 23. توزیع‌های چندمتغیره
  • 24. توزیع‌های حاشیه‌ای و شرطی
  • 25. کوواریانس و همبستگی
  • 26. رابطه بین متغیرهای تصادفی
  • 27. قضیه حد مرکزی
  • 28. کاربرد قضیه حد مرکزی
  • 29. مقدمه‌ای بر تحلیل داده با R
  • 30. نصب و راه‌اندازی R
  • 31. محیط RStudio
  • 32. انواع داده در R
  • 33. ساختارهای داده در R: بردارها
  • 34. ساختارهای داده در R: ماتریس‌ها
  • 35. ساختارهای داده در R: آرایه‌ها
  • 36. ساختارهای داده در R: لیست‌ها
  • 37. ساختارهای داده در R: داده‌فریم‌ها
  • 38. عملیات پایه با داده‌فریم‌ها
  • 39. وارد کردن داده‌ها به R
  • 40. دستکاری داده‌ها با dplyr
  • 41. فیلتر کردن داده‌ها
  • 42. مرتب‌سازی داده‌ها
  • 43. انتخاب ستون‌ها
  • 44. تجمع و خلاصه‌سازی داده‌ها
  • 45. ادغام داده‌فریم‌ها
  • 46. تجسم داده‌ها با ggplot2
  • 47. نمودارهای پراکندگی
  • 48. نمودارهای میله‌ای
  • 49. نمودارهای هیستوگرام
  • 50. نمودارهای جعبه‌ای
  • 51. نمودارهای خطی
  • 52. کاربرد توزیع دوجمله‌ای در R
  • 53. شبیه‌سازی توزیع دوجمله‌ای
  • 54. کاربرد توزیع پواسون در R
  • 55. شبیه‌سازی توزیع پواسون
  • 56. کاربرد توزیع نرمال در R
  • 57. شبیه‌سازی توزیع نرمال
  • 58. آزمون فرض آماری: مفاهیم پایه
  • 59. آزمون فرض برای میانگین (تک نمونه‌ای)
  • 60. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای مستقل)
  • 61. آزمون فرض برای میانگین (دو نمونه‌ای زوج)
  • 62. آزمون فرض برای نسبت (تک نمونه‌ای)
  • 63. آزمون فرض برای نسبت (دو نمونه‌ای)
  • 64. آزمون کای‌دو برای استقلال
  • 65. آزمون کای‌دو برای نیکویی برازش
  • 66. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 67. رگرسیون خطی ساده
  • 68. تفسیر ضرایب رگرسیون
  • 69. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 70. رگرسیون خطی چندگانه
  • 71. انتخاب مدل در رگرسیون
  • 72. مقدمه‌ای بر سری‌های زمانی
  • 73. اجزای سری زمانی
  • 74. مدل‌های ساده سری زمانی
  • 75. کاربرد مدل‌های احتمال در تحلیل داده‌های مالی
  • 76. کاربرد مدل‌های احتمال در تحلیل داده‌های پزشکی
  • 77. کاربرد مدل‌های احتمال در تحلیل داده‌های علوم اجتماعی
  • 78. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی مونت کارلو
  • 79. پیاده‌سازی شبیه‌سازی مونت کارلو در R
  • 80. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در مسائل بهینه‌سازی
  • 81. کاربرد شبیه‌سازی مونت کارلو در ارزیابی ریسک
  • 82. مقدمه‌ای بر استنباط آماری
  • 83. برآوردگرهای نقطه‌ای
  • 84. ویژگی‌های برآوردگرها
  • 85. فاصله‌های اطمینان
  • 86. ساخت فاصله‌های اطمینان برای میانگین
  • 87. ساخت فاصله‌های اطمینان برای نسبت
  • 88. روش‌های پیشرفته تجسم داده‌ها
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل داده
  • 90. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 91. یادگیری ماشین با R
  • 92. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 93. ملاحظات اخلاقی در تحلیل داده
  • 94. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.