سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری پایگاه داده با Aurora Serverless v2

کتاب بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری پایگاه داده با Aurora Serverless v2

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی عملکرد و مقیاس‌پذیری پایگاه داده با Aurora Serverless v2

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و شبکه‌های کامپیوتری

موضوع میانی: پایگاه داده و مدیریت اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. مفاهیم کلیدی پایگاه داده
  • 3. طراحی پایگاه داده رابطه‌ای
  • 4. نرمال‌سازی پایگاه داده
  • 5. نمایه‌های پایگاه داده
  • 6. بهینه‌سازی پرس‌وجوها
  • 7. مقدمه‌ای بر Aurora Serverless
  • 8. مزایای Aurora Serverless
  • 9. معماری Aurora Serverless
  • 10. Aurora Serverless v2 چیست؟
  • 11. مقایسه Aurora Serverless v1 و v2
  • 12. مقیاس‌پذیری خودکار در Aurora Serverless v2
  • 13. مدیریت منابع در Aurora Serverless v2
  • 14. افزایش عملکرد با Aurora Serverless v2
  • 15. کاهش هزینه‌ها با Aurora Serverless v2
  • 16. سناریوهای استفاده از Aurora Serverless v2
  • 17. کاربرد در برنامه‌های وب مقیاس‌پذیر
  • 18. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 19. کاربرد در اپلیکیشن‌های موبایل
  • 20. کاربرد در اینترنت اشیاء (IoT)
  • 21. مهاجرت به Aurora Serverless v2
  • 22. برنامه‌ریزی مهاجرت
  • 23. آماده‌سازی داده‌ها برای مهاجرت
  • 24. ابزارهای مهاجرت
  • 25. روش‌های مهاجرت
  • 26. تست و اعتبارسنجی پس از مهاجرت
  • 27. مدیریت Aurora Serverless v2
  • 28. نظارت بر عملکرد
  • 29. تنظیم پارامترها
  • 30. مدیریت اتصالات
  • 31. امنیت در Aurora Serverless v2
  • 32. کنترل دسترسی
  • 33. رمزنگاری داده‌ها
  • 34. پشتیبان‌گیری و بازیابی
  • 35. بازیابی فاجعه
  • 36. بهینه‌سازی هزینه‌ها در Aurora Serverless v2
  • 37. استراتژی‌های قیمت‌گذاری
  • 38. انتخاب نمونه مناسب
  • 39. مدیریت مصرف منابع
  • 40. استفاده از ویژگی‌های مقیاس‌پذیری
  • 41. عیب‌یابی در Aurora Serverless v2
  • 42. شناسایی مشکلات عملکرد
  • 43. تشخیص خطاهای متداول
  • 44. روش‌های رفع اشکال
  • 45. ابزارهای عیب‌یابی
  • 46. نکات پیشرفته در Aurora Serverless v2
  • 47. تکنیک‌های بهینه‌سازی پیشرفته
  • 48. استفاده از نمایه‌های کارآمد
  • 49. مدیریت تراکنش‌ها
  • 50. برنامه‌ریزی منابع پویا
  • 51. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS
  • 52. خدمات ذخیره‌سازی AWS
  • 53. سرویس‌های پردازش AWS
  • 54. ابزارهای مانیتورینگ AWS
  • 55. سرویس‌های امنیتی AWS
  • 56. ملاحظات امنیتی در مدیریت داده‌ها
  • 57. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 58. استانداردهای امنیتی داده‌ها
  • 59. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 60. مدیریت ریسک در پایگاه داده
  • 61. شناسایی و ارزیابی ریسک‌ها
  • 62. برنامه‌های کاهش ریسک
  • 63. پاسخ به حوادث امنیتی
  • 64. آموزش و آگاهی‌بخشی امنیتی
  • 65. اهمیت داده‌های سازمان
  • 66. طبقه‌بندی داده‌ها
  • 67. چرخه عمر داده‌ها
  • 68. مدیریت داده‌های حساس
  • 69. قوانین و مقررات مرتبط با داده‌ها در ایران
  • 70. آیین‌نامه حفاظت از داده‌ها
  • 71. مقررات بانک مرکزی در خصوص داده‌های مالی
  • 72. قوانین سازمان فناوری اطلاعات
  • 73. اصول اخلاقی در مدیریت داده‌ها
  • 74. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
  • 75. مسئولیت‌پذیری در قبال داده‌ها
  • 76. حفظ اعتماد کاربران
  • 77. ملاحظات قانونی در استفاده از پایگاه داده
  • 78. قانون تجارت الکترونیک
  • 79. قانون جرایم رایانه‌ای
  • 80. قانون حمایت از حقوق پدیدآورندگان نرم‌افزار
  • 81. مطابقت با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 82. رویکردهای فنی برای انطباق
  • 83. پیاده‌سازی کنترل‌های دسترسی
  • 84. مستندسازی فرآیندها
  • 85. بررسی‌های دوره‌ای انطباق
  • 86. مدیریت تغییرات و انطباق
  • 87. نقش تیم‌های فنی در انطباق
  • 88. آموزش نیروی انسانی
  • 89. همکاری با واحدهای حقوقی و انطباق
  • 90. ارزیابی ریسک‌های مرتبط با عدم انطباق
  • 91. پیامدهای عدم رعایت قوانین
  • 92. جریمه‌ها و مجازات‌های قانونی
  • 93. از دست دادن اعتماد مشتریان
  • 94. تأثیر بر اعتبار سازمان
  • 95. تکنیک‌های پیشرفته مقیاس‌پذیری
  • 96. معماری میکروسرویس و پایگاه داده
  • 97. مدیریت پایگاه داده توزیع‌شده
  • 98. استفاده از پایگاه داده‌های NoSQL در کنار رابطه‌ای
  • 99. ملاحظات عملکردی در مقیاس بزرگ
  • 100. تحلیل الگوهای دسترسی به داده‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.