سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب سنجش و بهبود بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG)

کتاب سنجش و بهبود بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره سنجش و بهبود بازیابی اطلاعات در سیستم‌های مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعه و بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی بازیابی اطلاعات در سیستم‌های دانش‌محور
  • 2. مقدمه‌ای بر بازیابی افزوده (RAG)
  • 3. معماری پایه‌ی سیستم‌های RAG
  • 4. اهمیت بازیابی در سیستم‌های RAG
  • 5. معیارهای سنجش کیفیت بازیابی
  • 6. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPIs) برای بازیابی
  • 7. مفاهیم اولیه دقت و فراخوانی در بازیابی
  • 8. اندازه‌گیری دقت بازیابی (Precision)
  • 9. اندازه‌گیری فراخوانی بازیابی (Recall)
  • 10. امتیاز F1 برای ارزیابی بازیابی
  • 11. میانگین دقت میانگین (MAP)
  • 12. میانگین میانگین دقت (MRR)
  • 13. رتبه‌بندی نتایج بازیابی
  • 14. ارزیابی کیفی نتایج بازیابی
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته سنجش بازیابی
  • 16. تست‌های A/B برای ارزیابی بازیابی
  • 17. ارزیابی انسانی برای بازیابی
  • 18. نقش بازخورد کاربران در بهبود بازیابی
  • 19. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی بازیابی
  • 20. شناسایی گلوگاه‌های بازیابی
  • 21. تکنیک‌های بهبود نمایه‌سازی (Indexing)
  • 22. بهینه‌سازی حجم داده‌های ورودی
  • 23. پیش‌پردازش متون برای بازیابی بهتر
  • 24. پاکسازی داده‌ها و حذف نویز
  • 25. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متون
  • 26. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization)
  • 27. مدل‌های زبانی برای بازیابی
  • 28. مدل‌های مبتنی بر بردار (Vector Embeddings)
  • 29. معماری‌های ترنسفورمر برای نمایش متن
  • 30. نقش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در RAG
  • 31. استفاده از مدل‌های زبانی پیش‌آموزش‌دیده
  • 32. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 33. انتخاب و تنظیم مدل‌های زبانی مناسب
  • 34. تکنیک‌های جستجوی معنایی (Semantic Search)
  • 35. مقایسه جستجوی کلیدواژه‌ای و معنایی
  • 36. استفاده از تشابه کسینوسی
  • 37. فضاهای برداری و خوشه‌بندی داده‌ها
  • 38. مدیریت و به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 39. استراتژی‌های به‌روزرسانی پایگاه دانش
  • 40. تکه‌های متنی (Chunks) و اندازه‌ی بهینه
  • 41. تکنیک‌های تقسیم‌بندی متن (Chunking)
  • 42. هم‌پوشانی تکه‌های متنی (Chunk Overlap)
  • 43. استراتژی‌های بازیابی چندمرحله‌ای
  • 44. بازیابی مرحله اول (First-stage Retrieval)
  • 45. بازیابی مرحله دوم (Second-stage Retrieval)
  • 46. استفاده از مدل‌های رتبه‌بندی (Re-rankers)
  • 47. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج
  • 48. یادگیری برای رتبه‌بندی (Learning to Rank)
  • 49. استفاده از مدل‌های زبانی برای رتبه‌بندی مجدد
  • 50. بهبود پاسخ‌دهی در سیستم‌های RAG
  • 51. ارتباط بین بازیابی و تولید پاسخ
  • 52. نقش پرس و جوی کاربر (User Query)
  • 53. تکنیک‌های بازنویسی پرس و جو
  • 54. تولید پرس و جوهای جایگزین
  • 55. استفاده از اطلاعات زمینه (Context) در تولید پاسخ
  • 56. مدیریت دانش در سیستم‌های RAG
  • 57. استفاده از پایگاه‌های دانش ساختاریافته (Knowledge Graphs)
  • 58. ادغام پایگاه‌های دانش ساختاریافته و بدون ساختار
  • 59. تکنیک‌های استنتاج از پایگاه دانش
  • 60. مدیریت ابهام در پرس و جوها
  • 61. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 62. ارتباط بین موجودیت‌ها و روابط آن‌ها
  • 63. استفاده از تکنیک‌های استخراج رابطه
  • 64. مقدمه‌ای بر ارزیابی جامع سیستم‌های RAG
  • 65. ارزیابی end-to-end سیستم‌های RAG
  • 66. سناریوهای ارزیابی واقعی
  • 67. جمع‌آوری مجموعه داده‌های ارزیابی
  • 68. تولید داده‌های مصنوعی برای ارزیابی
  • 69. مدیریت خطاها و نقاط ضعف سیستم
  • 70. عیب‌یابی و رفع اشکالات بازیابی
  • 71. تحلیل نتایج بازیابی ناموفق
  • 72. یادگیری از خطاهای سیستم
  • 73. مقدمه‌ای بر معماری‌های پیشرفته RAG
  • 74. سیستم‌های RAG تطبیقی (Adaptive RAG)
  • 75. RAG با حافظه بلندمدت
  • 76. RAG با استدلال چندمرحله‌ای
  • 77. استفاده از ابزارها (Tools) در سیستم‌های RAG
  • 78. ترکیب RAG با دیگر تکنیک‌های هوش مصنوعی
  • 79. مقدمه‌ای بر آینده سیستم‌های RAG
  • 80. روندهای نوظهور در بازیابی افزوده
  • 81. چالش‌های مقیاس‌پذیری سیستم‌های RAG
  • 82. امنیت و حریم خصوصی در سیستم‌های RAG
  • 83. اخلاق در طراحی و پیاده‌سازی RAG
  • 84. ملاحظات فنی و مهندسی سیستم‌های RAG
  • 85. بهینه‌سازی مصرف منابع در RAG
  • 86. پایش عملکرد سیستم در محیط عملیاتی
  • 87. نکات عملی برای پیاده‌سازی موفق RAG
  • 88. معماری سیستم‌های RAG در عمل
  • 89. انتخاب ابزارها و فریم‌ورک‌های مناسب
  • 90. تجربیات عملی در پیاده‌سازی RAG
  • 91. درس‌های آموخته از پروژه‌های RAG
  • 92. توسعه پایدار سیستم‌های بازیابی اطلاعات
  • 93. نوآوری در معماری‌های بازیابی افزوده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.