کتاب مبانی پردازش سیگنال دیجیتال با کاربرد MATLAB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی پردازش سیگنال دیجیتال با کاربرد MATLAB

موضوع کلی: مهندسی برق و کامپیوتر

موضوع میانی: پردازش سیگنال دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال دیجیتال
  • 2. نمونه‌برداری و کوانتیزاسیون سیگنال
  • 3. سیستم‌های خطی و ناوردا با زمان (LTI)
  • 4. پاسخ ضربه و کانولوشن خطی
  • 5. تبدیل فوریه زمان گسسته (DTFT)
  • 6. تبدیل فوریه گسسته (DFT)
  • 7. الگوریتم تبدیل فوریه سریع (FFT)
  • 8. فیلترهای FIR: طراحی و پیاده‌سازی
  • 9. فیلترهای IIR: طراحی و پیاده‌سازی
  • 10. طراحی فیلترهای با دسترسی به صفر و قطب
  • 11. فیلترهای میانگذر و میان‌نگذر
  • 12. تحلیل طیفی سیگنال‌ها
  • 13. کاربرد FFT در تحلیل سیگنال
  • 14. فشرده‌سازی سیگنال
  • 15. کدگذاری سیگنال
  • 16. تشخیص سیگنال
  • 17. تخمین پارامتر سیگنال
  • 18. شناخت سیستم‌های LTI
  • 19. سیستم‌های چندکاناله
  • 20. پردازش سیگنال تطبیقی
  • 21. فیلتر کالمن
  • 22. کاربرد فیلتر کالمن در تخمین
  • 23. پردازش سیگنال در حوزه زمان-فرکانس
  • 24. توصیف طیفی زمان-فرکانس
  • 25. تبدیل موجک
  • 26. کاربرد تبدیل موجک در پردازش سیگنال
  • 27. تحلیل سیگنال‌های غیر ایستا
  • 28. پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 29. فشرده‌سازی صوتی
  • 30. تشخیص گفتار
  • 31. پردازش سیگنال‌های تصویری
  • 32. فشرده‌سازی تصویر
  • 33. تشخیص لبه در تصاویر
  • 34. تشخیص الگو در تصاویر
  • 35. کاربرد پردازش سیگنال در مخابرات
  • 36. مدولاسیون و دمدولاسیون دیجیتال
  • 37. کدگذاری کانال
  • 38. کشف و تصحیح خطا
  • 39. کاربرد پردازش سیگنال در کنترل
  • 40. سیستم‌های کنترل دیجیتال
  • 41. طراحی کنترل‌کننده‌های دیجیتال
  • 42. تحلیل پایداری سیستم‌های دیجیتال
  • 43. کاربرد پردازش سیگنال در پزشکی
  • 44. پردازش سیگنال‌های ECG
  • 45. پردازش سیگنال‌های EEG
  • 46. تصویربرداری پزشکی و پردازش سیگنال
  • 47. کاربرد پردازش سیگنال در مهندسی صدا
  • 48. افکت‌های صوتی دیجیتال
  • 49. پردازش سیگنال‌های موسیقی
  • 50. سینتز صدا
  • 51. کاربرد پردازش سیگنال در رباتیک
  • 52. پردازش سیگنال‌های حسگر ربات
  • 53. کنترل حرکت ربات
  • 54. ناوبری ربات
  • 55. مبانی MATLAB برای پردازش سیگنال
  • 56. دستورات پایه MATLAB
  • 57. کار با بردارها و ماتریس‌ها در MATLAB
  • 58. رسم نمودارها در MATLAB
  • 59. توابع پردازش سیگنال در MATLAB
  • 60. پیاده‌سازی فیلترهای FIR در MATLAB
  • 61. پیاده‌سازی فیلترهای IIR در MATLAB
  • 62. استفاده از FFT در MATLAB
  • 63. طراحی فیلتر با ابزارهای MATLAB
  • 64. شبیه‌سازی سیستم‌های LTI در MATLAB
  • 65. کاربرد توابع سیگنال در MATLAB
  • 66. تولید سیگنال‌های نمونه
  • 67. ایجاد سیگنال‌های نویز
  • 68. تحلیل سیگنال‌های واقعی در MATLAB
  • 69. پردازش سیگنال‌های صوتی با MATLAB
  • 70. پردازش سیگنال‌های تصویری با MATLAB
  • 71. کار با داده‌های سیگنال در MATLAB
  • 72. ذخیره و بارگذاری داده‌های سیگنال
  • 73. نوشتن اسکریپت‌های پردازش سیگنال
  • 74. ساخت توابع سفارشی در MATLAB
  • 75. بهینه‌سازی کد MATLAB برای پردازش سیگنال
  • 76. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در پردازش سیگنال
  • 77. شبکه‌های عصبی برای پردازش سیگنال
  • 78. یادگیری عمیق در پردازش سیگنال
  • 79. کاربرد یادگیری ماشین در تشخیص الگو
  • 80. پردازش سیگنال با استفاده از ابزارهای یادگیری ماشین
  • 81. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه
  • 82. پردازش سیگنال در سیستم‌های توصیه
  • 83. تحلیل رفتار کاربر در سیستم‌های توصیه
  • 84. پیاده‌سازی سیستم توصیه ساده
  • 85. ارزیابی سیستم‌های توصیه
  • 86. مباحث پیشرفته در پردازش سیگنال
  • 87. پردازش سیگنال در شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  • 88. فشرده‌سازی داده در شبکه‌های حسگر
  • 89. تشخیص رویداد در شبکه‌های حسگر
  • 90. کاربرد پردازش سیگنال در اینترنت اشیاء
  • 91. تحلیل داده‌های حسگر در IoT
  • 92. پردازش سیگنال در دستگاه‌های پوشیدنی
  • 93. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال کوانتومی
  • 94. اصول پردازش سیگنال کوانتومی
  • 95. کاربردهای احتمالی پردازش سیگنال کوانتومی
  • 96. مباحث اخلاقی در پردازش سیگنال
  • 97. حریم خصوصی و امنیت داده‌های سیگنال
  • 98. کاربرد پردازش سیگنال در هوش مصنوعی
  • 99. تلفیق پردازش سیگنال با یادگیری عمیق
  • 100. پروژه‌های عملی در پردازش سیگنال

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.