سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند مولد با فلاتر و مدل‌های Gemini

کتاب طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند مولد با فلاتر و مدل‌های Gemini

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند مولد با فلاتر و مدل‌های Gemini

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: ساخت عامل‌های هوشمند با استفاده از مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر عامل‌های هوشمند مولد
  • 2. مبانی فلاتر برای توسعه اپلیکیشن
  • 3. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معرفی پلتفرم Vertex AI Agent Builder
  • 5. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه فلاتر
  • 6. ساخت اولین پروژه فلاتر
  • 7. معرفی معماری عامل‌های هوشمند
  • 8. اصول طراحی عامل‌های هوشمند مولد
  • 9. مفاهیم کلیدی در Gemini API
  • 10. راه‌اندازی دسترسی به Gemini API
  • 11. ارتباط اپلیکیشن فلاتر با Gemini
  • 12. ارسال درخواست به مدل Gemini
  • 13. دریافت و پردازش پاسخ از Gemini
  • 14. کار با ورودی‌های متنی در Gemini
  • 15. کار با ورودی‌های چندرسانه‌ای در Gemini
  • 16. مدیریت تاریخچه مکالمات در عامل هوشمند
  • 17. پیاده‌سازی حافظه بلندمدت برای عامل
  • 18. تنظیم پارامترهای مدل Gemini
  • 19. تنظیم دما (Temperature) و خلاقیت
  • 20. تنظیم حداکثر تعداد توکن خروجی
  • 21. تنظیم جریمه فرکانس و حضور
  • 22. مقدمه‌ای بر Vertex AI Agent Builder
  • 23. ایجاد یک عامل جدید در Agent Builder
  • 24. تعریف شخصیت و نقش عامل
  • 25. تنظیم دستورالعمل‌های اولیه عامل
  • 26. اتصال عامل به منابع دانش
  • 27. استفاده از پایگاه دانش برای پاسخگویی
  • 28. افزودن ابزارها و قابلیت‌ها به عامل
  • 29. پیاده‌سازی ابزار جستجوی وب
  • 30. پیاده‌سازی ابزار دسترسی به APIهای خارجی
  • 31. مدیریت خطاها و استثناها در عامل
  • 32. تست و ارزیابی عملکرد عامل
  • 33. بهینه‌سازی عامل برای وظایف خاص
  • 34. کار با داده‌های ساختاریافته در عامل
  • 35. تبدیل داده‌های متنی به فرمت مناسب
  • 36. استفاده از JSON برای ورودی و خروجی
  • 37. طراحی رابط کاربری عامل در فلاتر
  • 38. ایجاد کامپوننت‌های UI برای چت
  • 39. نمایش پاسخ‌های متنی و چندرسانه‌ای
  • 40. مدیریت وضعیت UI اپلیکیشن
  • 41. پیاده‌سازی قابلیت بارگذاری فایل
  • 42. کار با احراز هویت در عامل
  • 43. مدیریت کلیدهای API و توکن‌ها
  • 44. امنیت در ارتباط با سرویس‌های ابری
  • 45. استقرار عامل هوشمند
  • 46. دیپلوی اپلیکیشن فلاتر
  • 47. دیپلوی عامل هوشمند در پلتفرم‌های مختلف
  • 48. مقدمه‌ای بر مفهوم عامل‌های چندوجهی
  • 49. کار با مدل‌های Gemini چندوجهی
  • 50. پردازش تصاویر و ویدئوها در عامل
  • 51. ساخت عامل‌های مولد با قابلیت درک تصویر
  • 52. ساخت عامل‌های مولد با قابلیت درک ویدئو
  • 53. مدیریت تعاملات پیچیده در عامل
  • 54. طراحی جریان‌های مکالمه‌ای پیشرفته
  • 55. استفاده از تکنیک‌های Prompt Engineering
  • 56. بهبود پاسخ‌ها با استفاده از Chain-of-Thought
  • 57. پیاده‌سازی عامل‌های هوشمند برای پشتیبانی مشتری
  • 58. ساخت عامل‌های هوشمند برای آموزش
  • 59. ساخت عامل‌های هوشمند برای تولید محتوا
  • 60. کار با داده‌های بزرگ در عامل
  • 61. پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
  • 62. ساخت داشبوردهای تعاملی برای عامل
  • 63. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی در عامل‌ها
  • 64. کاربرد یادگیری تقویتی برای بهبود عامل
  • 65. تست A/B برای بهینه‌سازی عامل
  • 66. نظارت و پایش عملکرد عامل
  • 67. تحلیل لاگ‌ها و ردیابی خطاها
  • 68. مدیریت نسخه‌های مختلف عامل
  • 69. مراحل بازنگری و به‌روزرسانی عامل
  • 70. ملاحظات اخلاقی در عامل‌های هوشمند
  • 71. حریم خصوصی داده‌ها در عامل‌ها
  • 72. شفافیت در عملکرد عامل‌های هوشمند
  • 73. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی عامل
  • 74. آینده عامل‌های هوشمند مولد
  • 75. روندهای نوظهور در حوزه LLMs
  • 76. تکنیک‌های پیشرفته در Agent Builder
  • 77. کاربرد عامل‌های هوشمند در صنایع مختلف
  • 78. مقدمه‌ای بر توسعه عامل‌های بازی
  • 79. طراحی عامل‌های هوشمند برای بازی‌های تعاملی
  • 80. پیاده‌سازی شخصیت‌های هوشمند در بازی
  • 81. کاربرد عامل‌های هوشمند در واقعیت افزوده
  • 82. ساخت تجربیات تعاملی با عامل‌ها
  • 83. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی پیشرفته
  • 84. تکنیک‌های استخراج اطلاعات از متن
  • 85. تحلیل احساسات در مکالمات عامل
  • 86. ساخت عامل‌های هوشمند با قابلیت خلاصه‌سازی
  • 87. کاربرد عامل‌های هوشمند در تحلیل اسناد
  • 88. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 89. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 90. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در LLMs
  • 91. مفاهیم پایه در یادگیری ماشین
  • 92. انتخاب الگوریتم‌های مناسب برای عامل
  • 93. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 94. مقدمه‌ای بر ابزارهای تحلیل داده
  • 95. مصورسازی داده‌ها برای درک بهتر
  • 96. استفاده از ابزارهای تحلیل آماری
  • 97. ملاحظات حقوقی و مقرراتی در توسعه عامل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.