کتاب ساخت عامل‌های هوشمند مولد با Flutter، Gemini و Vertex AI Agent Builder

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت عامل‌های هوشمند مولد با Flutter، Gemini و Vertex AI Agent Builder

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه برنامه‌های کاربردی با هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و عامل‌های هوشمند
  • 2. آشنایی با پلتفرم Google Cloud و خدمات هوش مصنوعی آن
  • 3. مفاهیم کلیدی در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 4. معماری عامل‌های هوشمند مولد
  • 5. مقدمه‌ای بر Flutter و توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه Flutter
  • 7. اصول برنامه‌نویسی در Dart
  • 8. ساخت اولین اپلیکیشن Flutter
  • 9. آشنایی با Gemini API
  • 10. ادغام Gemini API در اپلیکیشن Flutter
  • 11. مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 12. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 13. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل‌های زبانی
  • 14. مقدمه‌ای بر Vertex AI Agent Builder
  • 15. ساخت اولین عامل هوشمند با Vertex AI Agent Builder
  • 16. تعریف اهداف و قابلیت‌های عامل هوشمند
  • 17. انتخاب ابزارها و مدل‌های مناسب برای عامل هوشمند
  • 18. مدیریت داده‌ها و دانش برای عامل هوشمند
  • 19. آموزش عامل هوشمند با داده‌های مرتبط
  • 20. تست و اشکال‌زدایی عامل هوشمند
  • 21. بهبود تعاملات عامل هوشمند
  • 22. مدیریت وضعیت (State Management) در عامل هوشمند
  • 23. پیاده‌سازی حافظه برای عامل هوشمند
  • 24. استفاده از ابزارهای خارجی توسط عامل هوشمند
  • 25. اتصال عامل هوشمند به APIهای خارجی
  • 26. امنیت در عامل‌های هوشمند مولد
  • 27. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 28. حفاظت از داده‌ها در عامل‌های هوشمند
  • 29. اصول طراحی رابط کاربری (UI) برای عامل‌های هوشمند
  • 30. طراحی تجربه کاربری (UX) مؤثر
  • 31. نمایش اطلاعات تولید شده توسط عامل هوشمند
  • 32. مدیریت خطاها و بازخورد در عامل هوشمند
  • 33. استقرار عامل هوشمند در محیط عملیاتی
  • 34. مفاهیم مقدماتی ابری (Cloud Computing)
  • 35. مبانی Google Cloud Platform
  • 36. استفاده از Cloud Functions برای عامل‌های هوشمند
  • 37. مدیریت پایگاه داده در Google Cloud
  • 38. امنیت پایگاه داده در Google Cloud
  • 39. استقرار اپلیکیشن Flutter در Google Cloud
  • 40. مانیتورینگ و لاگ‌گیری عامل هوشمند
  • 41. بهینه‌سازی عملکرد عامل هوشمند
  • 42. کاهش هزینه‌های عملیاتی عامل هوشمند
  • 43. مدیریت نسخه‌ها و به‌روزرسانی عامل هوشمند
  • 44. مقدمه‌ای بر معماری میکروسرویس
  • 45. طراحی عامل هوشمند به عنوان میکروسرویس
  • 46. ارتباط بین میکروسرویس‌ها
  • 47. استفاده از Kubernetes برای مدیریت عامل‌های هوشمند
  • 48. مفاهیم Docker و کانتینرها
  • 49. ساخت ایمیج Docker برای عامل هوشمند
  • 50. استقرار عامل هوشمند با Docker Compose
  • 51. اصول تست نرم‌افزار
  • 52. تست واحد (Unit Testing) در Flutter
  • 53. تست ادغام (Integration Testing)
  • 54. تست پذیرش (Acceptance Testing)
  • 55. مفاهیم هوش مصنوعی اخلاقی
  • 56. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. شفافیت و توضیح‌پذیری در عامل‌های هوشمند
  • 58. مسئولیت‌پذیری در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 59. رعایت حریم خصوصی کاربران
  • 60. قوانین و مقررات مربوط به هوش مصنوعی
  • 61. اصول توسعه نرم‌افزار چابک (Agile)
  • 62. کاربرد متدولوژی‌های چابک در توسعه عامل هوشمند
  • 63. مدیریت پروژه عامل هوشمند
  • 64. ارتباط با ذینفعان
  • 65. تحلیل نیازمندی‌های کسب‌وکار
  • 66. طراحی راه‌حل‌های هوش مصنوعی
  • 67. پیاده‌سازی الگوریتم‌های یادگیری ماشین
  • 68. استفاده از کتابخانه‌های یادگیری ماشین در Python
  • 69. انتقال یادگیری (Transfer Learning)
  • 70. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 71. پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 72. تولید متن خلاقانه
  • 73. خلاصه‌سازی متن
  • 74. ترجمه ماشینی
  • 75. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 76. تحلیل احساسات
  • 77. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 78. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 79. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 80. کاربرد مدل‌های پیشرفته در عامل‌های هوشمند
  • 81. ساخت عامل‌های هوشمند چندوجهی
  • 82. ادغام صدا و تصویر در عامل‌های هوشمند
  • 83. توسعه عامل‌های هوشمند برای اتوماسیون کسب‌وکار
  • 84. عامل‌های هوشمند در خدمات مشتریان
  • 85. عامل‌های هوشمند در آموزش
  • 86. عامل‌های هوشمند در بهداشت و درمان
  • 87. عامل‌های هوشمند در امور مالی
  • 88. آینده عامل‌های هوشمند مولد
  • 89. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 90. چالش‌های پیش روی توسعه عامل‌های هوشمند
  • 91. فرصت‌های شغلی در حوزه هوش مصنوعی مولد
  • 92. توسعه حرفه‌ای در زمینه هوش مصنوعی
  • 93. نکات تکمیلی و منابع بیشتر
  • 94. پروژه‌های پیشرفته عامل هوشمند
  • 95. نمونه‌های موفق عامل هوشمند در صنعت
  • 96. ملاحظات قانونی و اخلاقی پیشرفته
  • 97. مدیریت بحران در عامل‌های هوشمند
  • 98. توسعه پایدار عامل‌های هوشمند
  • 99. نوآوری در ساخت عامل‌های هوشمند
  • 100. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.