سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با فلاتر و هوش مصنوعی مولد گوگل (Gemini و Vertex AI)

کتاب ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با فلاتر و هوش مصنوعی مولد گوگل (Gemini و Vertex AI)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند با فلاتر و هوش مصنوعی مولد گوگل (Gemini و Vertex AI)

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر فلاتر و توسعه اپلیکیشن‌های موبایل
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه فلاتر
  • 3. آشنایی با مفاهیم پایه‌ای ویجت‌ها در فلاتر
  • 4. ساخت رابط کاربری ساده با ویجت‌های پرکاربرد
  • 5. مدیریت حالت (State Management) در فلاتر
  • 6. استفاده از `setState` برای به‌روزرسانی رابط کاربری
  • 7. مقدمه‌ای بر `Provider` برای مدیریت حالت
  • 8. پیاده‌سازی ناوبری بین صفحات در اپلیکیشن
  • 9. کار با فرم‌ها و اعتبارسنجی ورودی‌ها
  • 10. آشنایی با `ListView` و `GridView` برای نمایش لیست‌ها
  • 11. کار با تصاویر و منابع گرافیکی در فلاتر
  • 12. مدیریت داده‌های محلی (Local Storage)
  • 13. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 14. مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
  • 15. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 16. مقدمه‌ای بر Google Gemini
  • 17. کار با APIهای Gemini
  • 18. ساخت چت‌بات ساده با Gemini
  • 19. استفاده از Gemini برای تولید متن
  • 20. مقدمه‌ای بر Google Vertex AI Agent Builder
  • 21. مفهوم Agent Builder و معماری آن
  • 22. ساخت اولین عامل (Agent) در Agent Builder
  • 23. تنظیمات و پیکربندی عوامل
  • 24. اتصال عوامل به منابع داده
  • 25. استفاده از ابزارها (Tools) در Agent Builder
  • 26. ساخت عوامل با قابلیت پاسخگویی به سوالات
  • 27. ادغام عوامل با اپلیکیشن فلاتر
  • 28. ارسال درخواست از فلاتر به عامل
  • 29. دریافت پاسخ از عامل در فلاتر
  • 30. مدیریت خطاها در ارتباط با عوامل
  • 31. پیاده‌سازی رابط کاربری برای عوامل
  • 32. نمایش خروجی عامل در اپلیکیشن
  • 33. کار با مدل‌های زبانی برای خلاصه‌سازی متن
  • 34. استفاده از Gemini برای ترجمه متن
  • 35. تولید محتوا با هوش مصنوعی مولد
  • 36. بهینه‌سازی Promptها برای نتایج بهتر
  • 37. مقدمه‌ای بر مفاهیم امنیت در اپلیکیشن‌ها
  • 38. اصول اولیه امنیت داده‌ها
  • 39. مدیریت دسترسی‌ها در اپلیکیشن
  • 40. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی
  • 41. حریم خصوصی کاربران در اپلیکیشن‌های هوشمند
  • 42. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 43. استفاده از داده‌ها مطابق با موازین شرعی
  • 44. مدیریت و ذخیره‌سازی امن اطلاعات حساس
  • 45. تست و اشکال‌زدایی اپلیکیشن‌های فلاتر
  • 46. استراتژی‌های تست واحد (Unit Testing)
  • 47. تست‌های یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
  • 48. تست‌های رابط کاربری (UI Testing)
  • 49. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن
  • 50. کاهش مصرف منابع (حافظه، پردازنده)
  • 51. مدیریت خطاها و ثبت وقایع (Logging)
  • 52. مقدمه‌ای بر معماری‌های نرم‌افزاری
  • 53. الگوهای طراحی (Design Patterns) در فلاتر
  • 54. استفاده ازbloc برای مدیریت حالت پیچیده
  • 55. مدیریت تزریق وابستگی (Dependency Injection)
  • 56. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 57. کار با SQLite در فلاتر
  • 58. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده NoSQL
  • 59. استفاده از Firebase Firestore
  • 60. مزامنه داده‌ها با پایگاه‌های داده ابری
  • 61. مقدمه‌ای بر مفاهیم یادگیری عمیق
  • 62. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 63. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در پردازش تصویر
  • 65. تشخیص اشیاء با استفاده از مدل‌های آماده
  • 66. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. تحلیل احساسات متن با هوش مصنوعی
  • 68. استخراج اطلاعات کلیدی از متن
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در توصیه‌گرها
  • 70. ساخت سیستم توصیه‌گر ساده
  • 71. مدیریت و به‌روزرسانی عوامل هوشمند
  • 72. استفاده از Vertex AI Pipelines
  • 73. نظارت و تحلیل عملکرد عوامل
  • 74. بهبود مستمر عوامل هوشمند
  • 75. مباحث پیشرفته در Gemini API
  • 76. کار با Embeddingها و Vector Search
  • 77. ساخت سیستم پرسش و پاسخ پیشرفته
  • 78. ادغام با سرویس‌های دیگر گوگل کلود
  • 79. استقرار اپلیکیشن در مارکت‌های داخلی
  • 80. ملاحظات مربوط به قوانین گمرکی و ارزی در صورت نیاز
  • 81. مدیریت مجوزهای لازم برای اپلیکیشن
  • 82. رعایت استانداردهای توسعه نرم‌افزار در ایران
  • 83. مقدمه‌ای بر برنامه‌نویسی شیءگرا
  • 84. اصول SOLID در فلاتر
  • 85. اصول SOLID در توسعه عوامل هوشمند
  • 86. کار با Asynchronous Programming
  • 87. استفاده از `async` و `await`
  • 88. مدیریت Streamها در فلاتر
  • 89. مقدمه‌ای بر الگوریتم‌های جستجو و مرتب‌سازی
  • 90. کاربرد الگوریتم‌ها در پردازش داده‌ها
  • 91. اصول بهینه‌سازی الگوریتم‌ها
  • 92. مباحث تکمیلی در مورد فلاتر
  • 93. مباحث تکمیلی در مورد هوش مصنوعی مولد
  • 94. طراحی تجربه کاربری (UX) برای اپلیکیشن‌های هوشمند
  • 95. اصول روانشناسی کاربردپذیری
  • 96. ارزیابی و بهبود تجربه کاربری
  • 97. مباحث پیشرفته در Agent Builder
  • 98. ساخت عوامل با قابلیت انجام وظایف پیچیده
  • 99. اتصال عوامل به APIهای خارجی (با رعایت قوانین)
  • 100. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با تمرکز بر هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.