سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب راهنمای جامع هوش مصنوعی در Google Cloud

کتاب راهنمای جامع هوش مصنوعی در Google Cloud

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع هوش مصنوعی در Google Cloud

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: رایانش ابری و خدمات آن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رایانش ابری و هوش مصنوعی
  • 2. آشنایی با Google Cloud Platform (GCP)
  • 3. معماری و اجزای اصلی GCP
  • 4. خدمات محاسباتی در GCP
  • 5. ماشین‌های مجازی (Compute Engine)
  • 6. مزایای استفاده از Compute Engine
  • 7. تنظیم و پیکربندی Compute Engine
  • 8. مقیاس‌پذیری و دسترس‌پذیری بالا در Compute Engine
  • 9. ظرف‌های کانتینری (Google Kubernetes Engine)
  • 10. مقدمه‌ای بر کانتینرها و Docker
  • 11. استقرار و مدیریت برنامه‌ها با GKE
  • 12. شبکه‌سازی در GKE
  • 13. خدمات ذخیره‌سازی در GCP
  • 14. فضای ذخیره‌سازی اشیاء (Cloud Storage)
  • 15. ویژگی‌ها و کاربردهای Cloud Storage
  • 16. مدیریت و امنیت داده‌ها در Cloud Storage
  • 17. پایگاه‌های داده در GCP
  • 18. Cloud SQL: پایگاه داده رابطه‌ای مدیریت شده
  • 19. Cloud Spanner: پایگاه داده رابطه‌ای توزیع شده
  • 20. Cloud Firestore: پایگاه داده NoSQL
  • 21. خدمات هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در GCP
  • 22. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 23. Google AI Platform
  • 24. Vertex AI: پلتفرم یکپارچه یادگیری ماشین
  • 25. ابزارهای پیش‌پردازش داده در Vertex AI
  • 26. آموزش مدل‌های یادگیری ماشین در Vertex AI
  • 27. ارزیابی و استقرار مدل‌ها در Vertex AI
  • 28. خدمات پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 29. Natural Language API
  • 30. تشخیص احساسات و تحلیل متن
  • 31. استخراج موجودیت‌های نام‌دار
  • 32. خدمات پردازش تصویر و ویدئو
  • 33. Vision AI
  • 34. تشخیص اشیاء و چهره
  • 35. برچسب‌گذاری تصاویر
  • 36. خدمات پردازش گفتار
  • 37. Speech-to-Text API
  • 38. Text-to-Speech API
  • 39. خدمات تحلیل داده و Big Data
  • 40. BigQuery: انبار داده تحلیلی سرورلس
  • 41. استفاده از BigQuery برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 42. تجسم داده‌ها با Data Studio
  • 43. Dataflow: پردازش داده‌های جریانی و دسته‌ای
  • 44. Dataproc: خدمات مدیریت شده Apache Spark و Hadoop
  • 45. خدمات امنیتی در GCP
  • 46. مدیریت هویت و دسترسی (IAM)
  • 47. امنیت شبکه در GCP
  • 48. رمزنگاری داده‌ها
  • 49. مانیتورینگ و گزارش‌دهی در GCP
  • 50. Cloud Monitoring
  • 51. Cloud Logging
  • 52. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای بهینه‌سازی
  • 53. معماری‌های رایج در GCP
  • 54. معماری میکروسرویس‌ها
  • 55. استفاده از GKE برای میکروسرویس‌ها
  • 56. معماری رویداد محور
  • 57. معماری‌های مبتنی بر داده
  • 58. بهینه‌سازی هزینه‌ها در GCP
  • 59. مدیریت هزینه‌ها و بودجه‌بندی
  • 60. ابزارهای بهینه‌سازی هزینه
  • 61. استراتژی‌های کاهش هزینه
  • 62. مباحث پیشرفته در هوش مصنوعی GCP
  • 63. یادگیری عمیق با TensorFlow و Keras
  • 64. استفاده از AutoML برای مدل‌های سفارشی
  • 65. یادگیری تقویتی در GCP
  • 66. مدل‌های پیش‌بینی و تحلیل سری‌های زمانی
  • 67. کاربرد هوش مصنوعی در صنعت
  • 68. هوش مصنوعی در خدمات مشتریان
  • 69. هوش مصنوعی در تحلیل مالی
  • 70. هوش مصنوعی در بهداشت و درمان
  • 71. هوش مصنوعی در تولید و صنعت
  • 72. توسعه برنامه‌های هوشمند با GCP
  • 73. ساخت ربات‌های چت (Chatbots)
  • 74. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 75. پردازش خودکار اسناد
  • 76. اتوماسیون فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 77. آینده هوش مصنوعی در رایانش ابری
  • 78. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی
  • 79. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی
  • 80. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 81. تأثیر هوش مصنوعی بر مشاغل
  • 82. گواهینامه‌ها و مسیرهای شغلی در GCP
  • 83. آمادگی برای آزمون‌های GCP
  • 84. مسیرهای شغلی متخصصان هوش مصنوعی
  • 85. یادگیری مستمر و به‌روزرسانی دانش
  • 86. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 87. طراحی و پیاده‌سازی یک پروژه هوش مصنوعی ساده
  • 88. استفاده از خدمات GCP در یک پروژه واقعی
  • 89. تحلیل نتایج و ارزیابی عملکرد پروژه
  • 90. ارائه و اشتراک‌گذاری نتایج پروژه
  • 91. نکات پایانی و جمع‌بندی
  • 92. مروری بر مفاهیم کلیدی
  • 93. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 94. راهنمایی برای شروع حرفه‌ای
  • 95. اهمیت همکاری و جامعه توسعه‌دهندگان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.