سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت ابزارهای مکالمه‌ای هوشمند با LangChain و Java

کتاب ساخت ابزارهای مکالمه‌ای هوشمند با LangChain و Java

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ابزارهای مکالمه‌ای هوشمند با LangChain و Java

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 3. مفاهیم کلیدی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 4. معماری مدل‌های زبانی ترنسفورمر
  • 5. مقدمه‌ای بر جاوا برای توسعه‌دهندگان
  • 6. تنظیم محیط توسعه جاوا
  • 7. مفاهیم پایه LangChain
  • 8. معرفی چارچوب LangChain
  • 9. نصب و پیکربندی LangChain
  • 10. مبانی توسعه ابزارهای مکالمه‌ای
  • 11. طراحی معماری ابزارهای مکالمه‌ای
  • 12. استفاده از LLM ها در LangChain
  • 13. اتصال به مدل‌های زبانی مختلف
  • 14. مدیریت Prompt ها در LangChain
  • 15. تکنیک‌های پیشرفته Prompt Engineering
  • 16. استفاده از Chain ها برای ارکستراسیون
  • 17. انواع Chain های موجود در LangChain
  • 18. پیاده‌سازی Chain های سفارشی
  • 19. استفاده از Agent ها برای تصمیم‌گیری
  • 20. طراحی Agent های هوشمند
  • 21. مدل‌های Agent در LangChain
  • 22. مدیریت حافظه در ابزارهای مکالمه‌ای
  • 23. انواع حافظه در LangChain
  • 24. پیاده‌سازی حافظه سفارشی
  • 25. استفاده از ابزارها (Tools) در LangChain
  • 26. معرفی ابزارهای استاندارد LangChain
  • 27. ساخت ابزارهای سفارشی
  • 28. پردازش اسناد و اطلاعات
  • 29. بارگذاری و پردازش انواع اسناد
  • 30. استفاده از Text Splitters
  • 31. نمایه‌سازی اسناد برای جستجو
  • 32. Vector Stores در LangChain
  • 33. انتخاب و پیکربندی Vector Store مناسب
  • 34. پیاده‌سازی جستجو بر اساس شباهت معنایی
  • 35. استفاده از Retrieval Augmented Generation (RAG)
  • 36. معماری RAG در LangChain
  • 37. پیاده‌سازی سیستم‌های RAG
  • 38. توسعه ابزارهای پرسش و پاسخ از اسناد
  • 39. طراحی رابط کاربری برای ابزارهای مکالمه‌ای
  • 40. یکپارچه‌سازی با فریم‌ورک‌های وب جاوا
  • 41. استفاده از Spring Boot برای ساخت API
  • 42. پیاده‌سازی WebSocket برای ارتباط بلادرنگ
  • 43. تست و ارزیابی ابزارهای مکالمه‌ای
  • 44. معیارهای ارزیابی کیفیت پاسخ‌ها
  • 45. تکنیک‌های Debugging در LangChain
  • 46. امنیت در توسعه ابزارهای هوش مصنوعی
  • 47. ملاحظات امنیتی در استفاده از LLM ها
  • 48. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 49. پیاده‌سازی ابزارهای مکالمه‌ای برای پشتیبانی مشتری
  • 50. ساخت چت‌بات‌های FAQ
  • 51. توسعه دستیاران مجازی شخصی‌سازی شده
  • 52. کاربرد LangChain در تحلیل داده
  • 53. استخراج اطلاعات از متن
  • 54. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 55. تولید محتوای خلاقانه
  • 56. نوشتن داستان و شعر با هوش مصنوعی
  • 57. تولید پست‌های وبلاگ و مقالات
  • 58. کاربرد LangChain در آموزش
  • 59. ساخت ابزارهای یادگیری تعاملی
  • 60. تولید محتوای آموزشی سفارشی
  • 61. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌های زبانی
  • 62. تکنیک‌های Fine-tuning مدل‌ها
  • 63. استفاده از مدل‌های متن‌باز
  • 64. مفاهیم پیشرفته‌تر LangChain
  • 65. استفاده از LangGraph برای گراف‌های پیچیده
  • 66. پیاده‌سازی Agent های چندمرحله‌ای
  • 67. مدیریت خطا و Resilience
  • 68. استراتژی‌های مدیریت خطا در LangChain
  • 69. پیاده‌سازی مکانیزم‌های Retry
  • 70. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 71. سوگیری در مدل‌های زبانی
  • 72. حریم خصوصی و حفاظت از داده‌ها
  • 73. کاربرد LangChain در توسعه بازی
  • 74. ساخت دیالوگ‌های پویا برای شخصیت‌ها
  • 75. تولید سناریوهای بازی
  • 76. مقدمه‌ای بر Embeddings
  • 77. تولید و استفاده از Embeddings
  • 78. مقایسه روش‌های مختلف Embeddings
  • 79. کاربرد LangChain در پردازش تصویر (مقدماتی)
  • 80. توصیف تصاویر با استفاده از LLM ها
  • 81. استفاده از مدل‌های چندوجهی
  • 82. مفاهیم استقرار (Deployment)
  • 83. استقرار ابزارهای مکالمه‌ای
  • 84. استفاده از Docker برای بسته‌بندی
  • 85. بهینه‌سازی عملکرد ابزارهای مکالمه‌ای
  • 86. کاهش Latency و هزینه‌ها
  • 87. مدیریت منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 88. آینده پردازش زبان طبیعی و LangChain
  • 89. روندهای نوظهور در LLM ها
  • 90. چشم‌انداز توسعه ابزارهای هوشمند
  • 91. پروژه نهایی: ساخت یک ابزار مکالمه‌ای پیشرفته
  • 92. تعریف دامنه و اهداف پروژه
  • 93. پیاده‌سازی و تست بخش‌های مختلف
  • 94. ارائه و مستندسازی پروژه
  • 95. مباحث تکمیلی در پردازش زبان طبیعی
  • 96. Tokenization و Subword Tokenization
  • 97. Embeddings و مدل‌های زبانی
  • 98. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 99. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 100. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.