سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تجسم و تحلیل هوش مصنوعی قابل توضیح: کاربردها در رابط‌های مغز و کامپیوتر تا مدل‌های زبانی پیشرفته

کتاب تجسم و تحلیل هوش مصنوعی قابل توضیح: کاربردها در رابط‌های مغز و کامپیوتر تا مدل‌های زبانی پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تجسم و تحلیل هوش مصنوعی قابل توضیح: کاربردها در رابط‌های مغز و کامپیوتر تا مدل‌های زبانی پیشرفته

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: تجسم و تفسیرپذیری در هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و تحلیل داده
  • 2. مبانی یادگیری ماشین
  • 3. انواع یادگیری ماشین
  • 4. یادگیری نظارت شده
  • 5. یادگیری بدون نظارت
  • 6. یادگیری تقویتی
  • 7. شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 8. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق
  • 9. معماری‌های شبکه‌های عصبی
  • 10. شبکه‌های عصبی کانولوشنی
  • 11. شبکه‌های عصبی بازگشتی
  • 12. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 13. مقدمه‌ای بر تجسم داده‌ها
  • 14. اهمیت تجسم در تحلیل داده
  • 15. انواع نمودارها و گراف‌ها
  • 16. اصول طراحی تجسم مؤثر
  • 17. ابزارهای تجسم داده‌ها
  • 18. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI)
  • 19. چرا به XAI نیاز داریم؟
  • 20. چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های پیچیده
  • 21. روش‌های تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 22. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری نظارت شده
  • 23. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری بدون نظارت
  • 24. تفسیرپذیری شبکه‌های عصبی
  • 25. روش‌های پس از وقوع (Post-hoc)
  • 26. روش‌های ذاتی (Intrinsic)
  • 27. اهمیت داده‌های آموزشی در تفسیرپذیری
  • 28. پیش‌پردازش داده‌ها برای XAI
  • 29. مهندسی ویژگی برای تفسیرپذیری
  • 30. تجسم ویژگی‌های مهم
  • 31. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها
  • 32. روش‌های مبتنی بر جایگزینی (Surrogate Models)
  • 33. مدل‌های خطی جایگزین
  • 34. درختان تصمیم جایگزین
  • 35. روش‌های مبتنی بر گرادیان
  • 36. نقشه‌های فعال‌سازی (Activation Maps)
  • 37. روش‌های LIME و SHAP
  • 38. کاربرد LIME در تفسیر پیش‌بینی‌ها
  • 39. کاربرد SHAP در تحلیل سهم ویژگی‌ها
  • 40. تفسیرپذیری مدل‌های مبتنی بر درخت (Tree-based Models)
  • 41. تفسیرپذیری مدل‌های رگرسیون
  • 42. تفسیرپذیری مدل‌های طبقه‌بندی
  • 43. تجسم روابط در مدل‌های پیچیده
  • 44. تجسم خوشه‌بندی‌ها
  • 45. تجسم تصمیم‌گیری مدل‌ها
  • 46. تجسم عدم قطعیت در پیش‌بینی‌ها
  • 47. تفسیرپذیری در رابط‌های مغز و کامپیوتر (BCI)
  • 48. مقدمه‌ای بر BCI
  • 49. انواع سیگنال‌های مغزی
  • 50. پردازش سیگنال‌های مغزی
  • 51. تجسم داده‌های BCI
  • 52. تفسیرپذیری در مدل‌های BCI
  • 53. کاربرد XAI در BCI برای بهبود تعامل کاربر
  • 54. تجسم نتایج BCI
  • 55. تفسیرپذیری در مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 56. مقدمه‌ای بر LLMs
  • 57. معماری ترنسفورمر در LLMs
  • 58. آموزش و تنظیم دقیق LLMs
  • 59. چالش‌های تفسیرپذیری در LLMs
  • 60. روش‌های تفسیرپذیری LLMs
  • 61. تجسم توجه (Attention Visualization) در ترنسفورمرها
  • 62. تحلیل سهم توکن‌ها در تولید متن
  • 63. تفسیرپذیری پاسخ‌های LLMs
  • 64. ارزیابی کیفیت و شفافیت LLMs
  • 65. کاربرد XAI در LLMs برای درک رفتار مدل
  • 66. تفسیرپذیری در پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 67. تجسم روابط نحوی و معنایی
  • 68. تجسم بردار کلمات (Word Embeddings)
  • 69. تفسیرپذیری مدل‌های ترجمه ماشینی
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 71. تجسم و تفسیرپذیری در بینایی ماشین
  • 72. مقدمه‌ای بر بینایی ماشین
  • 73. تجسم ویژگی‌های استخراج شده
  • 74. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص اشیاء
  • 75. تفسیرپذیری مدل‌های تقسیم‌بندی تصویر
  • 76. تجسم نواحی مهم در تصاویر
  • 77. کاربرد XAI در پزشکی تشخیصی
  • 78. تفسیرپذیری مدل‌های تشخیص بیماری از روی تصاویر پزشکی
  • 79. تجسم مناطق مشکوک در تصاویر رادیولوژی
  • 80. کاربرد XAI در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 81. تفسیرپذیری توصیه‌های شخصی‌سازی شده
  • 82. تجسم عوامل مؤثر بر توصیه‌ها
  • 83. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در XAI
  • 84. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 85. شناسایی و کاهش سوگیری با XAI
  • 86. حریم خصوصی و امنیت در XAI
  • 87. استانداردهای XAI و آینده پژوهی
  • 88. کاربرد XAI در بهینه‌سازی فرآیندها
  • 89. تجسم و تفسیرپذیری در صنعت
  • 90. تجسم و تفسیرپذیری در مالی
  • 91. کاربرد XAI در تحلیل ریسک
  • 92. تجسم روندها و الگوهای پنهان
  • 93. جمع‌بندی و چشم‌انداز آینده XAI

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.