سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات AWS

کتاب ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 2. معرفی خدمات AWS برای هوش مصنوعی مولد
  • 3. ساخت مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)
  • 4. آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های LLMs
  • 5. کار با مدل‌های تولید تصویر
  • 6. تولید متن خلاقانه با هوش مصنوعی
  • 7. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 8. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 9. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 10. امنیت در هوش مصنوعی مولد
  • 11. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 12. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 13. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 14. مدل‌های زبانی آماری
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)
  • 16. شبکه‌های حافظه کوتاه‌مدت طولانی (LSTMs)
  • 17. واحدهای بازگشتی دروازه‌ای (GRUs)
  • 18. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 19. مدل‌های ترنسفورمر (Transformers)
  • 20. آشنایی با مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 21. کاربرد مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 22. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 23. مقدمه‌ای بر مدل‌های تولید تصویر
  • 24. معماری شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 25. شبکه‌های خودرمزگذار متغیر (VAEs)
  • 26. مدل‌های انتشار (Diffusion Models)
  • 27. تولید تصویر با استفاده از پرامپت‌ها
  • 28. تنظیم دقیق مدل‌های تولید تصویر
  • 29. کاربرد مدل‌های تولید تصویر در طراحی
  • 30. تولید موسیقی با هوش مصنوعی
  • 31. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 32. مقدمه‌ای بر خدمات AWS برای هوش مصنوعی
  • 33. Amazon SageMaker
  • 34. Amazon Bedrock
  • 35. Amazon Rekognition
  • 36. Amazon Comprehend
  • 37. Amazon Translate
  • 38. Amazon Lex
  • 39. Amazon Polly
  • 40. Amazon Transcribe
  • 41. Amazon Personalize
  • 42. Amazon Forecast
  • 43. Amazon Kendra
  • 44. Amazon CodeWhisperer
  • 45. معماری راه‌کارهای هوش مصنوعی مولد در AWS
  • 46. ساخت برنامه‌های کاربردی با Amazon Bedrock
  • 47. استفاده از مدل‌های Foundation در Bedrock
  • 48. تنظیم دقیق مدل‌ها در SageMaker JumpStart
  • 49. استقرار مدل‌های LLM سفارشی
  • 50. مدیریت داده‌ها برای آموزش مدل‌ها
  • 51. امنیت داده‌ها در AWS
  • 52. حاکمیت مدل‌ها در AWS
  • 53. پایش عملکرد مدل‌ها
  • 54. بهینه‌سازی هزینه در راه‌کارهای هوش مصنوعی
  • 55. مقدمه‌ای بر پردازش داده در AWS
  • 56. خدمات ذخیره‌سازی داده در AWS
  • 57. Amazon S3
  • 58. Amazon EFS
  • 59. Amazon FSx
  • 60. خدمات پایگاه داده در AWS
  • 61. Amazon RDS
  • 62. Amazon DynamoDB
  • 63. Amazon Redshift
  • 64. خدمات تحلیل داده در AWS
  • 65. Amazon EMR
  • 66. AWS Glue
  • 67. Amazon Athena
  • 68. Amazon QuickSight
  • 69. پردازش داده‌های بزرگ با AWS
  • 70. مهندسی داده برای هوش مصنوعی مولد
  • 71. جمع‌آوری داده‌های مورد نیاز
  • 72. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 73. تبدیل داده‌ها به فرمت مناسب
  • 74. مدیریت چرخه عمر داده‌ها
  • 75. ملاحظات حریم خصوصی داده‌ها
  • 76. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها
  • 77. امنیت داده‌ها در طول پردازش
  • 78. استفاده از خدمات AWS برای پردازش داده
  • 79. ساخت خطوط لوله داده (Data Pipelines)
  • 80. خودکارسازی فرآیندهای پردازش داده
  • 81. مانیتورینگ و گزارش‌دهی پردازش داده
  • 82. بهینه‌سازی عملکرد پردازش داده
  • 83. مقدمه‌ای بر مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مولد
  • 84. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 85. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
  • 86. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 87. تفسیرپذیری مدل‌های هوش مصنوعی
  • 88. قابلیت اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی
  • 89. کاربردهای صنعتی هوش مصنوعی مولد
  • 90. هوش مصنوعی مولد در خدمات مالی
  • 91. هوش مصنوعی مولد در مراقبت‌های بهداشتی
  • 92. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 93. هوش مصنوعی مولد در رسانه و سرگرمی
  • 94. چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی مولد
  • 95. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی مولد
  • 96. توسعه پایدار در هوش مصنوعی مولد

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.