سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش عملی هوش مصنوعی مولد بر بستر خدمات ابری AWS

کتاب آموزش عملی هوش مصنوعی مولد بر بستر خدمات ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش عملی هوش مصنوعی مولد بر بستر خدمات ابری AWS

موضوع کلی: هوش مصنوعی مولد

موضوع میانی: توسعه و استقرار هوش مصنوعی مولد با استفاده از خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد
  • 2. مبانی هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری مدل‌های مولد
  • 4. انواع مدل‌های مولد
  • 5. کاربردهای هوش مصنوعی مولد
  • 6. چالش‌های هوش مصنوعی مولد
  • 7. اخلاق در هوش مصنوعی مولد
  • 8. هوش مصنوعی مولد در کسب و کار
  • 9. مقدمه‌ای بر خدمات ابری AWS
  • 10. مزایای استفاده از AWS
  • 11. خدمات AWS برای هوش مصنوعی
  • 12. Amazon SageMaker چیست؟
  • 13. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در SageMaker
  • 14. تنظیمات اولیه SageMaker
  • 15. ساخت مدل‌های مولد در SageMaker
  • 16. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 17. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 18. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 19. تولید متن با مدل‌های مولد
  • 20. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 21. تولید کد با مدل‌های مولد
  • 22. تولید صدا با مدل‌های مولد
  • 23. مدیریت داده برای هوش مصنوعی مولد
  • 24. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده
  • 25. برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 26. امنیت داده‌ها در AWS
  • 27. مدیریت دسترسی در AWS
  • 28. استقرار مدل‌ها در مقیاس بزرگ
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 30. مانیتورینگ و لاگ‌برداری مدل‌ها
  • 31. عیب‌یابی مدل‌های مستقر شده
  • 32. ارزیابی عملکرد مدل‌های مولد
  • 33. معیارهای ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 34. معیارهای ارزیابی مدل‌های تصویری
  • 35. مقدمه‌ای بر مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers)
  • 36. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 37. معماری GPT
  • 38. معماری BERT
  • 39. کاربرد Transformers در پردازش زبان طبیعی
  • 40. کاربرد Transformers در بینایی ماشین
  • 41. مدل‌های مولد متن پیشرفته
  • 42. تولید محتوای خلاقانه
  • 43. خلاصه‌سازی متن
  • 44. ترجمه ماشینی
  • 45. پاسخ به پرسش
  • 46. تولید کد پایتون
  • 47. مدل‌های مولد تصویر پیشرفته
  • 48. تولید تصاویر واقع‌گرایانه
  • 49. ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی
  • 50. تولید تصاویر بر اساس متن
  • 51. تولید تصاویر در سبک‌های مختلف
  • 52. مدل‌های مولد صدا
  • 53. تولید گفتار
  • 54. تبدیل گفتار به متن
  • 55. تولید موسیقی
  • 56. مدل‌های مولد چندوجهی (Multimodal)
  • 57. پردازش همزمان متن و تصویر
  • 58. پردازش همزمان متن و صدا
  • 59. کاربردهای مدل‌های چندوجهی
  • 60. استقرار مدل‌های مولد بر روی AWS Lambda
  • 61. استقرار مدل‌های مولد بر روی AWS Elastic Beanstalk
  • 62. استقرار مدل‌های مولد بر روی AWS Fargate
  • 63. استقرار مدل‌های مولد بر روی Amazon EC2
  • 64. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌ها
  • 65. حفاظت از مدل‌ها در برابر حملات
  • 66. مدیریت هزینه‌ها در AWS
  • 67. بهینه‌سازی مصرف منابع
  • 68. مدیریت چرخه عمر مدل‌ها
  • 69. انتشار و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 70. بازخورد کاربران و بهبود مدل‌ها
  • 71. مقررات و استانداردهای حاکمیتی در هوش مصنوعی
  • 72. مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی مولد
  • 73. شفافیت در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 74. قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 75. تحدید سوگیری در مدل‌ها
  • 76. بررسی سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 77. روش‌های کاهش سوگیری
  • 78. ارزیابی عادلانه مدل‌ها
  • 79. حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد
  • 80. محافظت از اطلاعات شخصی
  • 81. قوانین مربوط به داده‌ها
  • 82. حقوق مالکیت فکری در محتوای تولیدی
  • 83. مسائل حقوقی در استفاده از مدل‌های مولد
  • 84. توافق‌نامه‌های مجوز استفاده
  • 85. آموزش مداوم در هوش مصنوعی مولد
  • 86. روندهای آینده در هوش مصنوعی مولد
  • 87. هوش مصنوعی مولد و متاورس
  • 88. هوش مصنوعی مولد در صنعت بازی‌سازی
  • 89. هوش مصنوعی مولد در آموزش
  • 90. هوش مصنوعی مولد در سلامت
  • 91. هوش مصنوعی مولد و رباتیک
  • 92. مقایسه مدل‌های مولد مختلف
  • 93. ابزارهای توسعه هوش مصنوعی مولد
  • 94. محیط‌های برنامه‌نویسی برای هوش مصنوعی مولد
  • 95. کتابخانه‌های متن‌باز برای هوش مصنوعی مولد
  • 96. پلتفرم‌های ابری برای هوش مصنوعی مولد
  • 97. مفهوم مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 98. اصول نوشتن پرامپت‌های مؤثر
  • 99. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 100. استفاده از پرامپت‌ها برای کنترل خروجی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.