سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی مولد بر بستر خدمات ابری AWS

کتاب توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی مولد بر بستر خدمات ابری AWS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی مولد بر بستر خدمات ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با خدمات ابری AWS برای توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 3. مبانی یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی
  • 4. معماری مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. چارچوب‌های توسعهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 6. انتخاب ابزار و فریم‌ورک مناسب
  • 7. آشنایی با سرویس‌های AWS برای هوش مصنوعی مولد
  • 8. Amazon SageMaker: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 9. استفاده از Amazon SageMaker Studio
  • 10. مدیریت داده برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 11. پیش‌پردازش و پاک‌سازی داده‌ها
  • 12. مهندسی ویژگی برای مدل‌های هوش مصنوعی
  • 13. انتخاب و آماده‌سازی مجموعه داده‌ها
  • 14. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 15. تنظیم پارامترهای مدل
  • 16. بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 17. استفاده از GPU برای آموزش سریع‌تر
  • 18. مدیریت نسخهٔ مدل‌ها
  • 19. ارزیابی و سنجش عملکرد مدل
  • 20. معیارهای ارزیابی مدل‌های مولد
  • 21. تجزیه و تحلیل خطاها
  • 22. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 23. تکنیک‌های تنظیم دقیق
  • 24. کاربرد تنظیم دقیق در حوزه‌های مختلف
  • 25. استقرار مدل‌های هوش مصنوعی مولد
  • 26. استقرار مدل‌ها در Amazon SageMaker Endpoints
  • 27. مدیریت ترافیک و مقیاس‌پذیری
  • 28. مانیتورینگ و لاگ‌گیری مدل‌های مستقر
  • 29. امنیت در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
  • 30. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تولید متن
  • 31. تولید محتوای متنی خلاقانه
  • 32. خلاصه‌سازی متون
  • 33. ترجمه ماشینی با مدل‌های مولد
  • 34. پاسخ به پرسش‌ها (Question Answering)
  • 35. تولید کد با هوش مصنوعی
  • 36. کاربرد هوش مصنوعی مولد در پردازش تصویر
  • 37. تولید تصویر از متن (Text-to-Image)
  • 38. ویرایش و بهبود تصاویر
  • 39. تولید ویدئو با هوش مصنوعی
  • 40. کاربرد هوش مصنوعی مولد در صدا
  • 41. تولید گفتار از متن (Text-to-Speech)
  • 42. تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 43. ترکیب صدا با مدل‌های مولد
  • 44. توسعهٔ چت‌بات‌های هوشمند
  • 45. معماری چت‌بات‌های مبتنی بر LLM
  • 46. مدیریت مکالمه در چت‌بات‌ها
  • 47. یکپارچه‌سازی چت‌بات با سیستم‌ها
  • 48. کاربرد هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 49. کشف الگوها در داده‌های حجیم
  • 50. پیش‌بینی روندها با مدل‌های مولد
  • 51. تولید داده‌های مصنوعی (Synthetic Data Generation)
  • 52. ملاحظات اخلاقی و مسئولانه در هوش مصنوعی
  • 53. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 54. شفافیت و توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 55. حریم خصوصی داده‌ها در هوش مصنوعی
  • 56. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 57. قوانین و مقررات مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 58. اصول اخلاقی توسعهٔ نرم‌افزار در ایران
  • 59. امنیت سایبری در توسعهٔ کاربردهای هوش مصنوعی
  • 60. حفاظت از داده‌ها و مالکیت معنوی
  • 61. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از خدمات ابری AWS
  • 62. مدیریت منابع و مصرف بهینه
  • 63. شناخت سرویس‌های مقرون‌به‌صرفه AWS
  • 64. تکنیک‌های کاهش هزینه در آموزش و استقرار
  • 65. بررسی موارد موفق پیاده‌سازی هوش مصنوعی مولد
  • 66. مطالعات موردی در صنعت و تجارت
  • 67. مطالعات موردی در حوزهٔ آموزش
  • 68. مطالعات موردی در حوزهٔ بهداشت و سلامت
  • 69. مطالعات موردی در حوزهٔ خدمات عمومی
  • 70. آیندهٔ هوش مصنوعی مولد و روندهای نوظهور
  • 71. توسعهٔ مدل‌های چندوجهی (Multimodal)
  • 72. هوش مصنوعی در لبه (Edge AI)
  • 73. یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning)
  • 74. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار و جامعه
  • 75. راهکارهای امنیتی برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
  • 76. مدیریت ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 77. استانداردهای کیفیت در توسعهٔ نرم‌افزار هوش مصنوعی
  • 78. مستندسازی فنی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 79. آشنایی با آخرین دستاوردهای پژوهشی در حوزهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 80. کاربرد هوش مصنوعی مولد در بهینه‌سازی فرایندهای کسب‌وکار
  • 81. ارزیابی اقتصادی پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 82. مدیریت تغییرات ناشی از پیاده‌سازی هوش مصنوعی
  • 83. توسعهٔ ابزارهای پشتیبان تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 84. هوش مصنوعی و ارتقاء تجربهٔ کاربری (UX)
  • 85. آیندهٔ یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی پیشرفته
  • 86. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP) پیشرفته
  • 87. تکنیک‌های تولید متن طبیعی و منسجم
  • 88. تولید محتوا با در نظر گرفتن مخاطب هدف
  • 89. امنیت و حفاظت از مدل‌های هوش مصنوعی
  • 90. چالش‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در سازمان‌های ایرانی
  • 91. نقش هوش مصنوعی در تحقق اقتصاد مقاومتی
  • 92. توسعهٔ ابزارهای بومی‌سازی شدهٔ هوش مصنوعی
  • 93. ملاحظات حقوقی در استفاده از هوش مصنوعی در ایران
  • 94. مقایسهٔ رویکردهای مختلف در توسعهٔ هوش مصنوعی مولد
  • 95. آشنایی با ابزارهای همکاری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 96. تکنیک‌های مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 97. روش‌های ارزیابی ریسک در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 98. مبانی امنیت داده در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 99. راهنمای عملی برای توسعهٔ اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی امن
  • 100. اصول طراحی معماری پایدار برای سیستم‌های هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.