سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای مهندسی داده حرفه‌ای

کتاب طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای مهندسی داده حرفه‌ای

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و بهینه‌سازی پایگاه‌های داده برای مهندسی داده حرفه‌ای

موضوع کلی: مهندسی داده و هوش تجاری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی زیرساخت‌های داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی پایگاه‌های داده رابطه‌ای
  • 2. ساختار پایگاه داده و نرمال‌سازی
  • 3. طراحی شمای پایگاه داده
  • 4. مفاهیم کلیدی SQL
  • 5. دستورات DDL برای ساختار داده
  • 6. دستورات DML برای دستکاری داده
  • 7. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL
  • 8. شاخص‌گذاری در پایگاه داده
  • 9. انواع شاخص‌ها و کاربردها
  • 10. مدیریت تراکنش‌ها و ACID
  • 11. قفل‌گذاری و کنترل همزمانی
  • 12. اصول طراحی پایگاه داده NoSQL
  • 13. انواع پایگاه داده‌های NoSQL
  • 14. مدل‌های داده در NoSQL (کلید-مقدار)
  • 15. مدل‌های داده در NoSQL (مستند)
  • 16. مدل‌های داده در NoSQL (ستون‌گسترده)
  • 17. مدل‌های داده در NoSQL (گراف)
  • 18. مقایسه پایگاه داده‌های رابطه‌ای و NoSQL
  • 19. مهاجرت از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به NoSQL
  • 20. مبانی انبار داده (Data Warehouse)
  • 21. معماری انبار داده
  • 22. طراحی ابعاد (Dimensions)
  • 23. طراحی فکت‌ها (Facts)
  • 24. مدل‌سازی ستاره‌ای (Star Schema)
  • 25. مدل‌سازی دانه‌برفی (Snowflake Schema)
  • 26. مراحل ETL (Extract, Transform, Load)
  • 27. ابزارهای ETL
  • 28. کیفیت داده در انبار داده
  • 29. مبانی هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 30. نقش هوش تجاری در سازمان
  • 31. ابزارهای هوش تجاری
  • 32. داشبوردهای مدیریتی
  • 33. گزارش‌گیری تعاملی
  • 34. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 35. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا (Big Data)
  • 36. معماری هادوپ (Hadoop Architecture)
  • 37. HDFS (Hadoop Distributed File System)
  • 38. MapReduce Programming Model
  • 39. Spark برای پردازش بیگ دیتا
  • 40. Spark SQL
  • 41. Spark Streaming
  • 42. معرفی مفاهیم Data Lake
  • 43. طراحی Data Lake
  • 44. امنیت در Data Lake
  • 45. حاکمیت داده (Data Governance)
  • 46. مدیریت ابرداده (Metadata Management)
  • 47. پایگاه داده‌های ستونی برای تحلیل
  • 48. پایگاه داده‌های ستونی در عمل
  • 49. پایگاه داده‌های گراف برای تحلیل روابط
  • 50. گراف‌های دانش و کاربردها
  • 51. امنیت پایگاه داده
  • 52. رمزنگاری داده‌ها
  • 53. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 54. پایش و ممیزی پایگاه داده
  • 55. پشتیبان‌گیری و بازیابی پایگاه داده
  • 56. طراحی پایگاه داده برای مقیاس‌پذیری
  • 57. پایگاه داده‌های توزیع‌شده
  • 58. مفاهیم Replication و Sharding
  • 59. استراتژی‌های Partitioning
  • 60. طراحی پایگاه داده برای عملکرد بالا
  • 61. بهینه‌سازی سخت‌افزار و نرم‌افزار
  • 62. تنظیمات سیستم عامل برای پایگاه داده
  • 63. تنظیمات شبکه برای پایگاه داده
  • 64. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در مهندسی داده
  • 65. کاربرد یادگیری ماشین در بهینه‌سازی داده
  • 66. پیش‌پردازش داده برای مدل‌های ML
  • 67. مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 68. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 69. مقدمه‌ای بر مهندسی داده مهندسی
  • 70. نقش مهندس داده در چرخه عمر داده
  • 71. ابزارها و فناوری‌های مهندسی داده
  • 72. اتوماسیون فرآیندهای داده
  • 73. پایپ‌لاین‌های داده (Data Pipelines)
  • 74. نظارت و هشدار در پایپ‌لاین‌ها
  • 75. مدیریت خطا در پایپ‌لاین‌های داده
  • 76. استفاده از Docker در مهندسی داده
  • 77. استفاده از Kubernetes در مهندسی داده
  • 78. معماری میکروسرویس و داده
  • 79. اصول طراحی API برای دسترسی به داده
  • 80. استانداردهای داده در سازمان
  • 81. مدیریت چرخه عمر داده
  • 82. ملاحظات قانونی و حریم خصوصی داده
  • 83. قوانین حفاظت از داده در ایران
  • 84. پیاده‌سازی قوانین در پایگاه داده
  • 85. اخلاق در مهندسی داده
  • 86. مسئولیت اجتماعی مهندس داده
  • 87. آینده مهندسی داده و هوش تجاری
  • 88. روندهای نوظهور در مدیریت داده
  • 89. هوش مصنوعی مولد و مهندسی داده
  • 90. یادگیری تقویتی و بهینه‌سازی داده
  • 91. مباحث پیشرفته در پایگاه داده‌های NoSQL
  • 92. پایگاه داده‌های چندمدلی (Multi-model Databases)
  • 93. مدیریت داده‌های جریانی (Streaming Data Management)
  • 94. معماری‌های مدرن انبار داده
  • 95. Data Mesh Architecture
  • 96. Data Fabric Architecture
  • 97. انتخاب ابزار مناسب برای هر سناریو
  • 98. مطالعات موردی در مهندسی داده
  • 99. پروژه‌های عملی طراحی پایگاه داده
  • 100. ارزیابی و انتخاب بهترین روش‌ها

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.