سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب بینش‌یابی از متن با Amazon Comprehend: مبانی، کاربردها و تمرین عملی

کتاب بینش‌یابی از متن با Amazon Comprehend: مبانی، کاربردها و تمرین عملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بینش‌یابی از متن با Amazon Comprehend: مبانی، کاربردها و تمرین عملی

موضوع کلی: پردازش و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: استخراج بینش از متن با استفاده از خدمات ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش و تحلیل متن
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. آشنایی با Amazon Comprehend
  • 4. مزایای استفاده از Amazon Comprehend
  • 5. ویژگی‌های کلیدی Amazon Comprehend
  • 6. کاربردهای استخراج بینش از متن
  • 7. معرفی خدمات ابری برای تحلیل متن
  • 8. نصب و راه‌اندازی محیط کار
  • 9. ایجاد حساب کاربری AWS
  • 10. مفاهیم پایه خدمات AWS
  • 11. امنیت در خدمات AWS
  • 12. اصول اولیه Amazon Comprehend
  • 13. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 14. کاربرد NER در تحلیل متن
  • 15. مثال عملی NER با Comprehend
  • 16. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 17. کاربرد تشخیص احساسات
  • 18. مثال عملی تشخیص احساسات
  • 19. استخراج عبارات کلیدی (Key Phrase Extraction)
  • 20. اهمیت استخراج عبارات کلیدی
  • 21. مثال عملی استخراج عبارات کلیدی
  • 22. شناسایی زبان (Language Detection)
  • 23. کاربرد شناسایی زبان
  • 24. مثال عملی شناسایی زبان
  • 25. طبقه‌بندی متن (Text Classification)
  • 26. انواع طبقه‌بندی متن
  • 27. ایجاد مدل طبقه‌بندی سفارشی
  • 28. آموزش مدل طبقه‌بندی
  • 29. ارزیابی مدل طبقه‌بندی
  • 30. مثال عملی طبقه‌بندی متن
  • 31. تشخیص موضوعات (Topic Modeling)
  • 32. مبانی مدل‌سازی موضوعات
  • 33. کاربرد مدل‌سازی موضوعات
  • 34. مثال عملی مدل‌سازی موضوعات
  • 35. تحلیل متن‌های فارسی با Comprehend
  • 36. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 37. تنظیمات Comprehend برای زبان فارسی
  • 38. کاربرد Comprehend در کسب‌وکارهای ایرانی
  • 39. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 40. شناسایی ترندهای بازار
  • 41. مدیریت شهرت برند
  • 42. پشتیبانی مشتری هوشمند
  • 43. تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 44. استخراج اطلاعات از اسناد
  • 45. پردازش متون حقوقی
  • 46. پردازش متون پزشکی
  • 47. پردازش متون مالی
  • 48. امنیت داده‌ها در Comprehend
  • 49. حفظ حریم خصوصی در تحلیل متن
  • 50. قوانین و مقررات مربوط به داده
  • 51. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران
  • 52. ملاحظات شرعی در تحلیل داده
  • 53. اصول اخلاقی در پردازش متن
  • 54. کاربرد Comprehend در حوزه فرهنگ
  • 55. تحلیل متون ادبی
  • 56. تحلیل متون تاریخی
  • 57. تحلیل محتوای آموزشی
  • 58. ملاحظات فنی در استفاده از Comprehend
  • 59. مقایسه Comprehend با سایر ابزارها
  • 60. معماری خدمات Comprehend
  • 61. اتصال Comprehend به سایر سرویس‌های AWS
  • 62. استفاده از Comprehend با Python SDK
  • 63. مثال عملی با Python SDK
  • 64. استفاده از Comprehend با AWS CLI
  • 65. مثال عملی با AWS CLI
  • 66. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 67. مصورسازی نتایج تحلیل متن
  • 68. تفسیر نتایج تحلیل
  • 69. مدیریت و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 70. نکات پیشرفته در Comprehend
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها
  • 72. کاهش هزینه‌ها در استفاده از Comprehend
  • 73. حل مشکلات رایج
  • 74. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 75. نوآوری‌های جدید در Comprehend
  • 76. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متن
  • 77. استخراج اطلاعات از متن با هوش مصنوعی
  • 78. یادگیری عمیق در NLP
  • 79. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 80. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 81. ترنسفورمرها و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 82. آمادگی برای پروژه‌های عملی
  • 83. برنامه‌ریزی پروژه تحلیل متن
  • 84. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 85. انتخاب و تنظیم ابزارهای مناسب
  • 86. اجرا و ارزیابی پروژه
  • 87. مستندسازی پروژه
  • 88. ارائه نتایج پروژه
  • 89. پروژه‌های نمونه
  • 90. تحلیل نظرات کاربران یک اپلیکیشن
  • 91. شناسایی موضوعات داغ در یک انجمن آنلاین
  • 92. تحلیل احساسات اخبار اقتصادی
  • 93. استخراج اطلاعات کلیدی از مقالات علمی
  • 94. طبقه‌بندی خودکار اسناد سازمانی
  • 95. توصیه‌هایی برای یادگیری مستمر
  • 96. منابع تکمیلی برای NLP
  • 97. جامعه فعالان NLP
  • 98. گواهینامه‌های مرتبط با AWS
  • 99. گام‌های بعدی در مسیر شغلی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.