سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend

کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و ارزیابی مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: ساخت و سفارشی‌سازی مدل‌های پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی پردازش زبان طبیعی
  • 3. معماری مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 4. مفاهیم کلیدی در مدل‌های سفارشی
  • 5. معرفی Amazon Comprehend
  • 6. کاربردهای مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی
  • 7. فرآیند کلی ساخت مدل سفارشی
  • 8. انتخاب داده‌های آموزشی مناسب
  • 9. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های آموزشی
  • 10. فرمت‌بندی داده‌ها برای Comprehend
  • 11. تعریف انواع موجودیت سفارشی
  • 12. مستندسازی انواع موجودیت
  • 13. مثال‌هایی از انواع موجودیت سفارشی
  • 14. ایجاد یک مدل تشخیص موجودیت سفارشی
  • 15. تنظیمات اولیه مدل در Comprehend
  • 16. آموزش مدل با استفاده از داده‌های سفارشی
  • 17. نظارت بر فرآیند آموزش مدل
  • 18. ارزیابی عملکرد مدل آموزش‌دیده
  • 19. معیارهای سنجش دقت مدل
  • 20. فهم نتایج ارزیابی مدل
  • 21. بهبود مدل بر اساس بازخورد ارزیابی
  • 22. تکرار فرآیند آموزش و ارزیابی
  • 23. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل
  • 24. استقرار مدل تشخیص موجودیت سفارشی
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل با برنامه‌های کاربردی
  • 26. فراخوانی API مدل برای پیش‌بینی
  • 27. پردازش اسناد برای استخراج موجودیت
  • 28. مثال عملی: استخراج اطلاعات از اخبار
  • 29. مثال عملی: تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 30. مثال عملی: طبقه‌بندی اسناد سازمانی
  • 31. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 32. مبانی تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 33. رویکردهای سنتی NER
  • 34. مدل‌های یادگیری عمیق برای NER
  • 35. استفاده از Comprehend برای NER عمومی
  • 36. مقایسه NER عمومی با مدل سفارشی
  • 37. تفاوت‌های کلیدی در تشخیص موجودیت
  • 38. کاربرد تشخیص موجودیت در تحلیل متن
  • 39. کاربرد تشخیص موجودیت در استخراج اطلاعات
  • 40. کاربرد تشخیص موجودیت در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 41. تحلیل احساسات با Amazon Comprehend
  • 42. مبانی تحلیل احساسات
  • 43. انواع تحلیل احساسات
  • 44. استفاده از Comprehend برای تحلیل احساسات
  • 45. تجزیه و تحلیل احساسات متنی
  • 46. شناسایی احساسات مثبت، منفی و خنثی
  • 47. نحوه تفسیر نتایج تحلیل احساسات
  • 48. کاربرد تحلیل احساسات در بازاریابی
  • 49. کاربرد تحلیل احساسات در مدیریت برند
  • 50. کاربرد تحلیل احساسات در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 51. تشخیص موضوع (Topic Detection) با Comprehend
  • 52. مبانی تشخیص موضوع
  • 53. الگوریتم‌های تشخیص موضوع
  • 54. استفاده از Comprehend برای تشخیص موضوع
  • 55. استخراج موضوعات کلیدی از متون
  • 56. شناسایی موضوعات اصلی و فرعی
  • 57. تنظیم پارامترهای تشخیص موضوع
  • 58. کاربرد تشخیص موضوع در سازماندهی اطلاعات
  • 59. کاربرد تشخیص موضوع در تحلیل محتوا
  • 60. کاربرد تشخیص موضوع در کشف الگوهای محتوایی
  • 61. شناسایی عبارات کلیدی (Keyphrase Extraction)
  • 62. مبانی استخراج عبارات کلیدی
  • 63. روش‌های استخراج عبارات کلیدی
  • 64. استفاده از Comprehend برای استخراج عبارات کلیدی
  • 65. اهمیت عبارات کلیدی در درک متن
  • 66. فیلتر کردن و اولویت‌بندی عبارات کلیدی
  • 67. کاربرد استخراج عبارات کلیدی در سئو
  • 68. کاربرد استخراج عبارات کلیدی در خلاصه سازی
  • 69. کاربرد استخراج عبارات کلیدی در نمایه سازی
  • 70. شناسایی زبان (Language Detection) با Comprehend
  • 71. مبانی تشخیص زبان
  • 72. چالش‌های تشخیص زبان
  • 73. استفاده از Comprehend برای تشخیص زبان
  • 74. شناسایی زبان‌های پشتیبانی شده
  • 75. کاربرد تشخیص زبان در پردازش چند زبانه
  • 76. کاربرد تشخیص زبان در مسیریابی محتوا
  • 77. کاربرد تشخیص زبان در ترجمه ماشینی
  • 78. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و پردازش زبان طبیعی
  • 79. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 80. معماری ترنسفورمر
  • 81. مدل‌های معروف LLMs
  • 82. کاربرد LLMs در پردازش زبان طبیعی
  • 83. تفاوت LLMs با مدل‌های سنتی
  • 84. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 85. کاربرد LLMs در تولید متن
  • 86. کاربرد LLMs در خلاصه‌سازی پیشرفته
  • 87. کاربرد LLMs در ترجمه با کیفیت بالا
  • 88. سفارشی‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ
  • 89. آموزش فشرده (Fine-tuning) LLMs
  • 90. روش‌های Fine-tuning
  • 91. انتخاب داده‌های مناسب برای Fine-tuning
  • 92. ارزیابی مدل‌های Fine-tuned
  • 93. کاربرد Fine-tuning در وظایف خاص
  • 94. چالش‌های Fine-tuning LLMs
  • 95. مدیریت و استقرار مدل‌های سفارشی
  • 96. بهینه‌سازی مدل برای کارایی
  • 97. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل
  • 98. رصد و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
  • 99. بروزرسانی مدل‌ها و مدیریت چرخه حیات
  • 100. ملاحظات حقوقی و انطباق در پردازش زبان طبیعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.