سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت مدل‌های سفارشی تشخیص موجودیت با Amazon Comprehend

کتاب ساخت مدل‌های سفارشی تشخیص موجودیت با Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت مدل‌های سفارشی تشخیص موجودیت با Amazon Comprehend

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: درک و استخراج اطلاعات از متون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در پردازش زبان
  • 3. آشنایی با تشخیص موجودیت نام‌دار (NER)
  • 4. کاربرد NER در استخراج اطلاعات
  • 5. مفهوم موجودیت‌های سفارشی
  • 6. اهداف ساخت مدل‌های سفارشی NER
  • 7. معرفی Amazon Comprehend
  • 8. قابلیت‌های Amazon Comprehend
  • 9. مزایای استفاده از Comprehend برای NER
  • 10. مروری بر فرآیند ساخت مدل سفارشی
  • 11. مراحل کلیدی در ساخت مدل NER
  • 12. مرحله اول: جمع‌آوری و آماده‌سازی داده
  • 13. اهمیت داده‌های آموزشی با کیفیت
  • 14. انواع داده‌های مورد نیاز
  • 15. فرمت داده‌های ورودی برای Comprehend
  • 16. ساختار فایل‌های داده آموزشی
  • 17. مثال‌هایی از داده‌های آموزشی
  • 18. برچسب‌گذاری داده‌ها (Annotation)
  • 19. راهنمای برچسب‌گذاری موجودیت‌ها
  • 20. ابزارهای برچسب‌گذاری داده
  • 21. نکات مهم در برچسب‌گذاری دقیق
  • 22. مرحله دوم: تعریف و پیکربندی مدل
  • 23. انتخاب نوع مدل سفارشی
  • 24. پیکربندی پارامترهای مدل
  • 25. تنظیمات مربوط به زبان
  • 26. تعیین موجودیت‌های هدف (Entity Types)
  • 27. نکات در تعریف موجودیت‌های سفارشی
  • 28. مثال‌هایی از تعریف موجودیت‌های سفارشی
  • 29. مرحله سوم: آموزش مدل
  • 30. شروع فرآیند آموزش
  • 31. نظارت بر پیشرفت آموزش
  • 32. مدت زمان مورد نیاز برای آموزش
  • 33. عوامل مؤثر بر زمان آموزش
  • 34. مرحله چهارم: ارزیابی مدل
  • 35. معیارهای ارزیابی مدل NER
  • 36. دقت (Precision)، بازخوانی (Recall) و امتیاز F1
  • 37. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 38. شناسایی نقاط ضعف مدل
  • 39. مرحله پنجم: استفاده از مدل آموزش‌دیده
  • 40. فراخوانی مدل از طریق API
  • 41. ارسال متن برای تحلیل
  • 42. دریافت نتایج تشخیص موجودیت
  • 43. تفسیر خروجی مدل
  • 44. مثال‌هایی از کاربرد مدل در عمل
  • 45. کاربرد در تحلیل متون خبری
  • 46. کاربرد در تحلیل اسناد حقوقی
  • 47. کاربرد در تحلیل متون پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 48. کاربرد در تحلیل داده‌های مشتریان
  • 49. کاربرد در طبقه‌بندی و خلاصه‌سازی متون
  • 50. بهبود مدل‌های NER
  • 51. بازخورد و بهبود مستمر مدل
  • 52. استفاده از داده‌های جدید برای بازآموزی
  • 53. تکنیک‌های پیشرفته در NER
  • 54. ملاحظات امنیتی در استفاده از Comprehend
  • 55. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت
  • 56. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 57. ملاحظات قانونی و اخلاقی در پردازش زبان
  • 58. استانداردهای حاکمیتی در حوزه هوش مصنوعی
  • 59. چارچوب‌های قانونی در ایران برای داده‌ها
  • 60. مقررات بانک مرکزی در خصوص رمزارز و داده
  • 61. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس
  • 62. روش‌های پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 63. فناوری‌های بومی پردازش زبان فارسی
  • 64. ابزارهای متن‌باز برای NER فارسی
  • 65. معرفی کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 66. استفاده از ابزارهای داخلی برای تحلیل متون
  • 67. کاربرد در حوزه کسب‌وکار و اقتصاد مقاومتی
  • 68. تحلیل متن قراردادهای تجاری
  • 69. استخراج اطلاعات از گزارش‌های مالی
  • 70. تحلیل بازخورد مشتریان در بازار داخلی
  • 71. کاربرد در حوزه فرهنگ و آموزش
  • 72. تحلیل محتوای کتاب‌های درسی
  • 73. استخراج مفاهیم از متون تاریخی (با رویکرد رسمی)
  • 74. کاربرد در حوزه پژوهش و علم
  • 75. استخراج اطلاعات از مقالات علمی
  • 76. تحلیل شبکه‌های علمی و همکاران
  • 77. جمع‌بندی و مسیر آینده
  • 78. مباحث تکمیلی در پردازش زبان طبیعی
  • 79. آیندهٔ تشخیص موجودیت نام‌دار
  • 80. روندها و نوآوری‌های جدید در NER
  • 81. چالش‌های آینده در پردازش زبان
  • 82. نقش هوش مصنوعی در تحول دیجیتال
  • 83. توسعهٔ پایدار با رویکرد هوش مصنوعی
  • 84. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ هوش مصنوعی
  • 85. ملاحظات شرعی در استفاده از فناوری
  • 86. اصول اخلاقی در علم و فناوری
  • 87. مدیریت دانش و انتقال آن
  • 88. اهمیت بومی‌سازی فناوری‌های نوین
  • 89. نقش دانشگاه و مراکز پژوهشی
  • 90. تقویت زیرساخت‌های فناوری اطلاعات
  • 91. همکاری‌های بین‌المللی در چارچوب منافع ملی
  • 92. آیندهٔ شغلی در حوزه هوش مصنوعی
  • 93. فرصت‌های شغلی در پردازش زبان
  • 94. مهارت‌های مورد نیاز متخصصان هوش مصنوعی
  • 95. مسیرهای یادگیری و توسعه حرفه‌ای
  • 96. نکات پایانی برای علاقه‌مندان
  • 97. تشویق به پژوهش و نوآوری
  • 98. اهمیت یادگیری مستمر
  • 99. کاربردهای عملی فراتر از تصور
  • 100. تعهد به استفاده مسئولانه از فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.