کتاب استخراج اطلاعات کلیدی و تحلیل متن با استفاده از مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات کلیدی و تحلیل متن با استفاده از مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در چارچوب اسلامی
  • 3. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل متون فارسی
  • 4. آشنایی با مفاهیم کلیدی پردازش زبان طبیعی
  • 5. شناخت مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی
  • 6. مراحل ایجاد مدل تشخیص موجودیت سفارشی
  • 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های متنی فارسی
  • 8. برچسب‌گذاری دقیق موجودیت‌ها در متون
  • 9. اهمیت کیفیت برچسب‌گذاری برای مدل
  • 10. انواع موجودیت‌ها در پردازش زبان طبیعی
  • 11. شناسایی موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 12. کاربردهای NER در استخراج اطلاعات
  • 13. استخراج کلیدواژه‌ها از متون
  • 14. تحلیل احساسات در متون فارسی
  • 15. مبانی تحلیل احساسات و طبقه‌بندی متون
  • 16. ابزارهای تحلیل احساسات در چارچوب اسلامی
  • 17. مدل‌های پیشرفته تحلیل احساسات
  • 18. تست و ارزیابی مدل‌های تشخیص موجودیت
  • 19. معیارهای ارزیابی دقت و صحت مدل
  • 20. بهبود عملکرد مدل‌های NLP
  • 21. مدیریت داده‌های آموزشی و آزمایشی
  • 22. تکنیک‌های افزایش حجم داده‌های آموزشی
  • 23. انتخاب بهترین مدل برای وظایف NLP
  • 24. یکپارچه‌سازی قابلیت‌های NLP در برنامه‌ها
  • 25. پردازش متن در زمان واقعی (Real-time)
  • 26. مثال‌های کاربردی استخراج اطلاعات
  • 27. تحلیل بازخورد مشتریان در کسب‌وکارها
  • 28. شناسایی موضوعات کلیدی در اخبار
  • 29. استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
  • 30. کاربرد NLP در حوزه سلامت و پزشکی
  • 31. تحلیل متون ادبی و تاریخی فارسی
  • 32. پردازش زبان طبیعی در آموزش مجازی
  • 33. امنیت و حریم خصوصی در پردازش متن
  • 34. ملاحظات اخلاقی در استفاده از NLP
  • 35. قوانین و مقررات مربوط به داده‌ها در ایران
  • 36. بررسی نمونه‌های موفق پیاده‌سازی NLP
  • 37. آموزش و توسعه نیروی متخصص NLP در ایران
  • 38. چالش‌های پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 39. تاثیر زبان فارسی بر مدل‌های NLP
  • 40. مقایسه مدل‌های مختلف تشخیص موجودیت
  • 41. فریم‌ورک‌های محبوب NLP
  • 42. مبانی یادگیری عمیق برای NLP
  • 43. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 44. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای متن
  • 45. ترنسفورمرها و مدل‌های مبتنی بر توجه
  • 46. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) در ایران
  • 47. تخصیص مدل‌های زبانی بزرگ به وظایف خاص
  • 48. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 49. استفاده از APIهای پردازش زبان طبیعی
  • 50. ساخت API سفارشی برای مدل‌های NLP
  • 51. امنیت APIها و مدیریت دسترسی
  • 52. پردازش زبان طبیعی در محیط‌های ابری
  • 53. سازگاری مدل‌های NLP با زیرساخت‌های داخلی
  • 54. ملاحظات فقهی در تحلیل متون دینی
  • 55. استفاده از NLP برای تفسیر متون روایی
  • 56. تحلیل مفاهیم اخلاقی در متون اسلامی
  • 57. کاربرد NLP در مدیریت دانش سازمانی
  • 58. سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
  • 59. شناسایی و طبقه‌بندی اسناد
  • 60. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 61. تحلیل شبکه روابط موجودیت‌ها
  • 62. پردازش متون تخصصی در حوزه‌های مختلف
  • 63. کاربرد NLP در حوزه هوش تجاری
  • 64. پیش‌بینی روندها با استفاده از تحلیل متن
  • 65. تولید متن با مدل‌های زبانی
  • 66. تولید محتوای آموزشی با رویکرد اسلامی
  • 67. مدل‌های خلاصه‌سازی متن
  • 68. خلاصه‌سازی متون علمی و خبری
  • 69. کاربرد NLP در بهینه‌سازی موتورهای جستجو
  • 70. تحلیل کلمات کلیدی برای سئو
  • 71. پردازش زبان طبیعی برای دستیارهای صوتی
  • 72. توسعه دستیارهای صوتی با درک زبان فارسی
  • 73. آموزش مدل‌های NLP با داده‌های بومی
  • 74. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان طبیعی
  • 75. کاربرد NLP در شناسایی اخبار جعلی
  • 76. روش‌های مقابله با اطلاعات نادرست
  • 77. پردازش زبان طبیعی در حوزه گردشگری
  • 78. تحلیل نظرات کاربران در پلتفرم‌های گردشگری
  • 79. کاربرد NLP در حوزه بانکی و مالی (چارچوب اسلامی)
  • 80. تحلیل قراردادها و مستندات بانکی
  • 81. پردازش زبان طبیعی در حوزه بیمه (چارچوب اسلامی)
  • 82. تحلیل پوشش‌های بیمه‌ای و خسارات
  • 83. کاربرد NLP در حوزه مسکن و املاک
  • 84. تحلیل آگهی‌های مسکن
  • 85. پردازش زبان طبیعی در حوزه منابع انسانی
  • 86. تحلیل رزومه‌ها و شرح وظایف
  • 87. کاربرد NLP در حوزه آموزش و پرورش
  • 88. تحلیل محتوای کتاب‌های درسی
  • 89. پردازش زبان طبیعی در حوزه کشاورزی
  • 90. تحلیل داده‌های مرتبط با کشاورزی
  • 91. کاربرد NLP در حوزه محیط زیست
  • 92. تحلیل گزارش‌های زیست‌محیطی
  • 93. پردازش زبان طبیعی در حوزه فرهنگ و هنر
  • 94. تحلیل نقدها و مقالات هنری
  • 95. کاربرد NLP در حوزه رسانه و ارتباطات
  • 96. تحلیل محتوای رسانه‌ای
  • 97. پردازش زبان طبیعی در حوزه ورزش
  • 98. تحلیل اخبار و گزارش‌های ورزشی
  • 99. آینده پردازش زبان طبیعی و یادگیری ماشین
  • 100. روندهای نوین در NLP

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.