سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و استقرار مدل‌های استخراج عبارات سفارشی با استفاده از Amazon Comprehend

کتاب ساخت و استقرار مدل‌های استخراج عبارات سفارشی با استفاده از Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و استقرار مدل‌های استخراج عبارات سفارشی با استفاده از Amazon Comprehend

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: توسعه مدل‌های سفارشی پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معرفی Amazon Comprehend و قابلیت‌های آن
  • 4. مفهوم استخراج عبارات سفارشی (Custom Entity Recognition)
  • 5. چرا به استخراج عبارات سفارشی نیاز داریم؟
  • 6. مراحل کلی ساخت مدل استخراج عبارات سفارشی
  • 7. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 8. فرمت‌بندی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 9. شناسایی و برچسب‌گذاری موجودیت‌ها در متن
  • 10. اهمیت کیفیت داده‌های آموزشی
  • 11. انتخاب ابزارها و پلتفرم‌های مناسب
  • 12. معرفی محیط AWS برای ساخت مدل
  • 13. مراحل ایجاد یک پروژه در Amazon Comprehend
  • 14. تنظیمات اولیه پروژه
  • 15. تعریف انواع موجودیت‌های سفارشی
  • 16. ایجاد مجموعه داده آموزشی
  • 17. افزودن اسناد متنی به مجموعه داده
  • 18. برچسب‌گذاری دقیق و صحیح موجودیت‌ها
  • 19. بازبینی و اصلاح برچسب‌گذاری‌ها
  • 20. اهمیت سازگاری در برچسب‌گذاری
  • 21. آموزش مدل استخراج عبارات سفارشی
  • 22. تنظیم پارامترهای آموزش مدل
  • 23. شروع فرآیند آموزش
  • 24. نظارت بر پیشرفت آموزش
  • 25. ارزیابی عملکرد مدل آموزش‌دیده
  • 26. معیارهای ارزیابی مدل (دقت، فراخوانی، امتیاز F1)
  • 27. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 28. بهبود مدل بر اساس نتایج ارزیابی
  • 29. تکرار فرآیند آموزش و ارزیابی
  • 30. ایجاد نسخه جدید مدل
  • 31. استقرار مدل برای استفاده در برنامه‌ها
  • 32. مفهوم نقاط پایانی (Endpoints)
  • 33. تنظیم نقطه پایانی برای مدل سفارشی
  • 34. پیکربندی نقطه پایانی
  • 35. مقیاس‌پذیری نقاط پایانی
  • 36. دسترسی به نقطه پایانی از طریق API
  • 37. نوشتن کد برای فراخوانی نقطه پایانی
  • 38. مثال‌های عملی استفاده از API
  • 39. ادغام مدل استخراج عبارات سفارشی در برنامه‌های کاربردی
  • 40. تحلیل متن اسناد فارسی
  • 41. شناسایی اطلاعات کلیدی در متون
  • 42. استخراج اطلاعات تماس از اسناد
  • 43. شناسایی محصولات و خدمات از متون
  • 44. تحلیل نظرات مشتریان
  • 45. استخراج اطلاعات سازمانی
  • 46. کاربرد در حوزه سلامت و پزشکی (با رعایت چارچوب)
  • 47. کاربرد در حوزه حقوقی (با رعایت چارچوب)
  • 48. کاربرد در حوزه مالی (با رعایت چارچوب)
  • 49. توسعه مدل‌های استخراج عبارات سفارشی برای زبان فارسی
  • 50. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 51. نکات و ترفندهای برچسب‌گذاری مؤثر
  • 52. مدیریت مجموعه داده‌های بزرگ
  • 53. بهینه‌سازی عملکرد مدل
  • 54. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 55. به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید
  • 56. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (در صورت امکان و انطباق)
  • 57. مقایسه Amazon Comprehend با سایر ابزارها
  • 58. ملاحظات امنیتی در استفاده از سرویس‌های ابری
  • 59. مدیریت هزینه‌ها در AWS
  • 60. تمرین عملی: ساخت مدل برای یک سناریوی خاص
  • 61. تمرین عملی: استقرار و فراخوانی مدل
  • 62. بررسی نمونه‌های کد برای زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف
  • 63. نکات پیشرفته در استخراج عبارات سفارشی
  • 64. مدیریت انواع موجودیت‌های سلسله‌مراتبی
  • 65. استفاده از عبارات منظم (Regular Expressions) در برچسب‌گذاری
  • 66. تکنیک‌های پیشرفته برای بهبود دقت
  • 67. پردازش اسناد طولانی
  • 68. فشرده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 69. مدیریت خطا در فراخوانی API
  • 70. مطالعه موردی: پیاده‌سازی موفق در یک پروژه
  • 71. درس‌های آموخته شده از پروژه‌های واقعی
  • 72. آینده پردازش زبان طبیعی و استخراج عبارات سفارشی
  • 73. اهمیت داده‌های با کیفیت در موفقیت مدل
  • 74. نقش مهندسی داده در NLP
  • 75. ملاحظات اخلاقی در استفاده از NLP
  • 76. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 77. چارچوب‌های قانونی و مقررات در حوزه NLP
  • 78. نقش سازمان‌های نظارتی
  • 79. تأثیر NLP بر صنایع مختلف
  • 80. فرصت‌های شغلی در حوزه NLP
  • 81. مسیر یادگیری و پیشرفت در NLP
  • 82. منابع تکمیلی برای یادگیری عمیق‌تر
  • 83. نکات کلیدی برای موفقیت در پروژه‌های NLP
  • 84. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی
  • 85. فرهنگ سازمانی و پذیرش NLP
  • 86. آموزش و توانمندسازی کارکنان
  • 87. اندازه‌گیری بازگشت سرمایه (ROI) در پروژه‌های NLP
  • 88. چالش‌های فرهنگی در پذیرش فناوری‌های جدید
  • 89. مدیریت تغییرات سازمانی
  • 90. اهمیت همکاری بین تیم‌های فنی و کسب‌وکار
  • 91. اصول طراحی سیستم‌های NLP پایدار
  • 92. پایش و نگهداری سیستم‌های NLP
  • 93. مستندسازی فرآیندها و مدل‌ها
  • 94. ایجاد یک اکوسیستم NLP در سازمان
  • 95. ارزیابی مستمر نیازهای کسب‌وکار
  • 96. انطباق با استانداردهای صنعتی
  • 97. بررسی روندها و نوآوری‌های جدید در NLP
  • 98. آمادگی برای آینده هوش مصنوعی
  • 99. توسعه مهارت‌های حل مسئله
  • 100. یادگیری مادام‌العمر در حوزه فناوری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.