سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend

کتاب آموزش مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. اصول اولیه تشخیص موجودیت
  • 3. معرفی Amazon Comprehend
  • 4. مفاهیم کلیدی تشخیص موجودیت سفارشی
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 6. جمع‌آوری و آماده‌سازی داده‌های آموزشی
  • 7. قالب‌بندی داده‌های آموزشی برای Comprehend
  • 8. انتخاب انواع موجودیت مناسب
  • 9. تعریف موجودیت‌ها در داده‌های آموزشی
  • 10. نشانه‌گذاری داده‌ها با دقت و صحت
  • 11. مراحل آموزش مدل تشخیص موجودیت سفارشی
  • 12. تنظیم پارامترهای آموزش مدل
  • 13. ارزیابی عملکرد مدل آموزش‌دیده
  • 14. معیارهای ارزیابی مدل (دقت، فراخوانی، F1)
  • 15. بهبود مدل با داده‌های بیشتر
  • 16. مدیریت نسخه‌های مدل
  • 17. استقرار مدل تشخیص موجودیت سفارشی
  • 18. فراخوانی مدل از طریق API
  • 19. پردازش متن با مدل مستقر
  • 20. مثال‌های کاربردی از تشخیص موجودیت سفارشی
  • 21. کاربرد در تحلیل متن کسب‌وکار
  • 22. کاربرد در استخراج اطلاعات از اسناد
  • 23. کاربرد در دسته‌بندی محتوا
  • 24. کاربرد در هوشمندسازی خدمات مشتری
  • 25. کاربرد در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 26. ملاحظات امنیتی در استفاده از Comprehend
  • 27. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 28. رعایت حریم خصوصی داده‌ها
  • 29. مقایسه با روش‌های سنتی تشخیص موجودیت
  • 30. تفاوت با تشخیص موجودیت از پیش آموزش‌دیده
  • 31. مزایای استفاده از مدل‌های سفارشی
  • 32. چالش‌های رایج در آموزش مدل‌ها
  • 33. راهکارهای رفع چالش‌ها
  • 34. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق در پردازش زبان طبیعی
  • 35. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 36. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 37. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 38. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 39. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 40. معماری ترنسفورمر و مزایای آن
  • 41. مدل‌های زبانی از پیش آموزش‌دیده (مانند BERT)
  • 42. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های زبانی
  • 43. کاربرد مدل‌های زبانی در تشخیص موجودیت
  • 44. آموزش مدل تشخیص موجودیت با استفاده از ترنسفورمرها
  • 45. مراحل آماده‌سازی داده برای ترنسفورمرها
  • 46. نشانه‌گذاری داده‌ها برای مدل‌های ترنسفورمر
  • 47. تنظیم پارامترهای آموزش ترنسفورمر
  • 48. ارزیابی مدل‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 49. مقایسه عملکرد مدل‌های Comprehend با ترنسفورمرها
  • 50. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 51. سوگیری در داده‌ها و مدل‌ها
  • 52. تأثیر مدل‌ها بر تصمیم‌گیری
  • 53. حفاظت از داده‌های حساس
  • 54. قوانین و مقررات حاکم بر هوش مصنوعی
  • 55. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 56. اصول طراحی سیستم‌های هوش مصنوعی اخلاقی
  • 57. کاربرد هوش مصنوعی در اقتصاد اسلامی
  • 58. مبانی فقهی بانکداری بدون ربا
  • 59. عقود اسلامی در نظام اقتصادی
  • 60. نظام مالیاتی در چارچوب شرع
  • 61. اصول سرمایه‌گذاری حلال
  • 62. مدیریت ریسک در چارچوب اسلامی
  • 63. اقتصاد مقاومتی و هوش مصنوعی
  • 64. کاربرد هوش مصنوعی در بهبود بهره‌وری
  • 65. تحلیل داده‌های اقتصادی با هوش مصنوعی
  • 66. پیش‌بینی روندهای اقتصادی با مدل‌های آماری
  • 67. مدل‌سازی اقتصادی با رویکرد اسلامی
  • 68. هوش مصنوعی و نقش آن در تولید ثروت
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت منابع
  • 70. مبانی مدیریت دولتی در اسلام
  • 71. اصول برنامه‌ریزی راهبردی در نظام اسلامی
  • 72. هوش مصنوعی و ارتقاء حکمرانی
  • 73. شفافیت و پاسخگویی با هوش مصنوعی
  • 74. مدیریت داده‌های دولتی و امنیت سایبری
  • 75. توسعه پایدار و نقش هوش مصنوعی
  • 76. اهداف توسعه پایدار سازمان ملل متحد
  • 77. کاربرد هوش مصنوعی در تحقق اهداف توسعه پایدار
  • 78. مدیریت منابع طبیعی با هوش مصنوعی
  • 79. انرژی‌های تجدیدپذیر و هوش مصنوعی
  • 80. کاهش فقر و نابرابری با هوش مصنوعی
  • 81. بهداشت و سلامت با رویکرد هوش مصنوعی
  • 82. آموزش و ارتقاء دانش با هوش مصنوعی
  • 83. محیط زیست و پایش آن با هوش مصنوعی
  • 84. شهر هوشمند و زندگی پایدار
  • 85. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 86. تأثیر هوش مصنوعی بر روابط بین‌الملل
  • 87. دیپلماسی دیجیتال و هوش مصنوعی
  • 88. امنیت ملی و هوش مصنوعی
  • 89. چالش‌های حقوقی و قضایی هوش مصنوعی
  • 90. نقش هوش مصنوعی در پیشرفت علوم
  • 91. نوآوری و تحقیق و توسعه با هوش مصنوعی
  • 92. آینده هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 93. چشم‌انداز مدل‌های نسل آینده
  • 94. تأثیر هوش مصنوعی بر بازار کار
  • 95. اخلاق در هوش مصنوعی و آینده آن
  • 96. نتیجه‌گیری و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.