سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل و استخراج اطلاعات از متن با استفاده از Amazon Comprehend

کتاب تحلیل و استخراج اطلاعات از متن با استفاده از Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و استخراج اطلاعات از متن با استفاده از Amazon Comprehend

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین در پردازش زبان طبیعی
  • 3. معرفی Amazon Comprehend و قابلیت‌های اصلی آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی ابزارهای لازم برای کار با Amazon Comprehend
  • 5. شناخت انواع موجودیت‌ها و نحوه استخراج آن‌ها از متن
  • 6. استخراج اطلاعات کلیدی مانند نام افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 7. کاربرد تشخیص موجودیت در تحلیل محتوا و دسته‌بندی اسناد
  • 8. تحلیل احساسات متنی و تعیین بار عاطفی (مثبت، منفی، خنثی)
  • 9. کاربرد تحلیل احساسات در سنجش رضایت مشتری و بازخوردها
  • 10. شناسایی موضوعات کلیدی و دسته‌بندی خودکار اسناد
  • 11. استفاده از مدل‌های سفارشی برای تشخیص موجودیت‌های خاص
  • 12. آموزش مدل‌های سفارشی تشخیص موجودیت با داده‌های مشخص
  • 13. کاربرد مدل‌های سفارشی در حوزه‌های تخصصی مانند پزشکی یا حقوق
  • 14. توسعه مدل‌های سفارشی برای تحلیل احساسات سفارشی
  • 15. تنظیم دقیق مدل‌های تحلیل احساسات برای دقت بیشتر
  • 16. شناسایی عبارات کلیدی و کلمات پرتکرار در متون
  • 17. استخراج و تحلیل عبارات کلیدی برای درک سریع محتوا
  • 18. کاربرد شناسایی عبارات کلیدی در بهبود سئو و بازاریابی محتوا
  • 19. ترجمه ماشینی و نقش آن در پردازش زبان طبیعی
  • 20. استفاده از Amazon Translate برای ترجمه متون
  • 21. ملاحظات فرهنگی و زبانی در ترجمه ماشینی
  • 22. شناسایی زبان متون و تنظیمات مربوطه
  • 23. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌های متنی برای تحلیل
  • 24. آماده‌سازی داده‌ها و پیش‌پردازش متون
  • 25. پاکسازی متن از کاراکترهای اضافی و نویز
  • 26. نرمال‌سازی متن و یکسان‌سازی فرمت‌ها
  • 27. استفاده از تکنیک‌های توکنیزاسیون برای تقسیم متن به کلمات
  • 28. حذف کلمات توقف (Stop Words) برای تمرکز بر کلمات معنی‌دار
  • 29. ریشه‌یابی کلمات (Stemming) و بن‌واژه‌یابی (Lemmatization)
  • 30. مدل‌سازی موضوعات با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته
  • 31. کاربرد مدل‌سازی موضوعات در کشف الگوهای پنهان در داده‌ها
  • 32. ارزیابی کیفیت مدل‌های پردازش زبان طبیعی
  • 33. معیارهای ارزیابی برای تشخیص موجودیت و تحلیل احساسات
  • 34. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها با تنظیم پارامترها
  • 35. استفاده از Amazon Comprehend Medical برای تحلیل متون پزشکی
  • 36. شناسایی اصطلاحات پزشکی و روابط بین آن‌ها
  • 37. استخراج اطلاعات بالینی از پرونده‌های پزشکی
  • 38. کاربرد در تحقیقات پزشکی و بهبود مراقبت‌های بهداشتی
  • 39. پردازش زبان طبیعی در حوزه مالی و بانکی
  • 40. تحلیل اخبار و گزارش‌های مالی برای پیش‌بینی بازار
  • 41. استخراج اطلاعات از قراردادها و اسناد حقوقی
  • 42. کاربرد در کشف تقلب و تحلیل ریسک
  • 43. پردازش زبان طبیعی در حوزه رسانه و تبلیغات
  • 44. تحلیل نظرات کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. شناسایی ترندها و موضوعات داغ در فضای آنلاین
  • 46. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با تحلیل محتوا
  • 47. پردازش زبان طبیعی در حوزه آموزش و پژوهش
  • 48. تحلیل مقالات علمی و استخراج دانش
  • 49. ابزاری برای کمک به دانشجویان در درک متون پیچیده
  • 50. توسعه ابزارهای آموزشی هوشمند
  • 51. امنیت و حریم خصوصی در پردازش زبان طبیعی
  • 52. مدیریت دسترسی و کنترل دسترسی به داده‌ها
  • 53. محافظت از اطلاعات حساس در متون
  • 54. رعایت قوانین و مقررات در پردازش داده‌ها
  • 55. اصول اخلاقی در استفاده از هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 56. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری مدل‌ها
  • 57. مسئولیت‌پذیری در قبال خروجی مدل‌ها
  • 58. جلوگیری از سوگیری و تبعیض در مدل‌ها
  • 59. آینده پردازش زبان طبیعی و روندهای نوظهور
  • 60. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربردهای آن‌ها
  • 61. پردازش زبان طبیعی در ربات‌های گفتگو و دستیارهای هوشمند
  • 62. پردازش زبان طبیعی چندزبانه و فراتر از آن
  • 63. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی پیشرفته
  • 64. ساخت یک داشبورد تحلیلی برای نظرات مشتریان
  • 65. تحلیل حجم عظیمی از داده‌های متنی برای کشف بینش‌های جدید
  • 66. پیاده‌سازی یک سیستم خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 67. توسعه یک ابزار طبقه‌بندی اسناد سفارشی
  • 68. کاربرد در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی برای مقاصد پژوهشی
  • 69. تحلیل محتوای اخبار برای شناسایی جهت‌گیری رسانه‌ها
  • 70. استفاده از پردازش زبان طبیعی در تحلیل ادبیات کلاسیک
  • 71. بررسی الگوهای زبانی در متون تاریخی
  • 72. ساخت یک ابزار پرسش و پاسخ بر اساس متون
  • 73. توسعه سیستم‌های توصیه‌گر محتوا با تحلیل زبان
  • 74. کاربرد در تحلیل و دسته‌بندی شکایات مشتریان
  • 75. شناسایی و تحلیل روندهای نوظهور در بازار
  • 76. تحلیل محتوای وب‌سایت‌ها برای بهینه‌سازی
  • 77. استفاده از پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 78. بررسی و دسته‌بندی بازخوردهای کاربران در اپلیکیشن‌ها
  • 79. تحلیل محتوای اسناد قانونی برای استخراج اطلاعات کلیدی
  • 80. ساخت یک ابزار تحلیل محتوای متون مذهبی (با رعایت چارچوب)
  • 81. کاربرد در تحلیل و دسته‌بندی محتوای آموزشی
  • 82. شناسایی و تحلیل مفاهیم کلیدی در کتاب‌های درسی
  • 83. توسعه یک ابزار برای استخراج اطلاعات از رزومه‌ها
  • 84. تحلیل و دسته‌بندی محتوای مقالات علمی-پژوهشی
  • 85. کاربرد در تحلیل داده‌های مربوط به سلامت روان
  • 86. شناسایی الگوهای رفتاری از طریق تحلیل متون
  • 87. استفاده از پردازش زبان طبیعی در تحلیل داده‌های تاریخی
  • 88. بررسی و دسته‌بندی محتوای مربوط به رویدادهای اجتماعی
  • 89. تحلیل محتوای مربوط به فرهنگ و هنر
  • 90. ساخت ابزاری برای تحلیل و دسته‌بندی اسناد اداری
  • 91. کاربرد در تحلیل داده‌های مربوط به محیط زیست
  • 92. شناسایی و استخراج اطلاعات از گزارش‌های فنی
  • 93. تحلیل محتوای مربوط به نوآوری و فناوری
  • 94. توسعه یک ابزار برای خلاصه‌سازی اخبار روز
  • 95. کاربرد در تحلیل داده‌های مربوط به حوزه‌های مختلف اقتصادی
  • 96. شناسایی و دسته‌بندی محتوای مربوط به مسائل اجتماعی
  • 97. تحلیل محتوای مربوط به گردشگری و میراث فرهنگی
  • 98. ساخت ابزاری برای تحلیل و دسته‌بندی اسناد حقوقی
  • 99. کاربرد در تحلیل داده‌های مربوط به حوزه‌های مختلف فرهنگی
  • 100. شناسایی و استخراج اطلاعات از متون مربوط به علوم انسانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.