سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن سفارشی با استفاده از سرویس‌های ابری و پیاده‌سازی تحلیل آنی اسناد

کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن سفارشی با استفاده از سرویس‌های ابری و پیاده‌سازی تحلیل آنی اسناد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی متن سفارشی با استفاده از سرویس‌های ابری و پیاده‌سازی تحلیل آنی اسناد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل متن

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای تحلیل متن
  • 3. مفاهیم کلیدی در طبقه‌بندی متن
  • 4. انواع مدل‌های طبقه‌بندی متن
  • 5. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 6. استفاده از چارچوب‌های یادگیری عمیق
  • 7. مقدمه‌ای بر سرویس‌های ابری برای NLP
  • 8. معرفی سرویس‌های ابری تحلیل متن
  • 9. مبانی ساخت مدل طبقه‌بندی متن سفارشی
  • 10. مراحل پیش‌پردازش متن
  • 11. پاکسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
  • 12. توکن‌سازی و حذف کلمات توقف
  • 13. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون
  • 14. تکنیک‌های نمایش متن: Bag-of-Words
  • 15. تکنیک‌های نمایش متن: TF-IDF
  • 16. تکنیک‌های نمایش متن: Word Embeddings
  • 17. یادگیری نمایش‌های مبتنی بر کلمه (Word2Vec, GloVe)
  • 18. یادگیری نمایش‌های مبتنی بر جمله (Sentence Embeddings)
  • 19. معرفی مدل‌های ترنسفورمر
  • 20. آشنایی با معماری ترنسفورمر
  • 21. کاربرد مدل‌های ترنسفورمر در طبقه‌بندی متن
  • 22. آموزش مدل طبقه‌بندی متن سفارشی
  • 23. انتخاب مجموعه داده مناسب
  • 24. برچسب‌گذاری داده‌ها و نکات آن
  • 25. تقسیم داده‌ها به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 26. تنظیم پارامترهای مدل
  • 27. بهینه‌سازی فراپارامترها
  • 28. یادگیری انتقال (Transfer Learning)
  • 29. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 30. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 31. ارزیابی مدل طبقه‌بندی متن
  • 32. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، بازیابی، F1-Score
  • 33. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 34. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 35. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 36. بهبود عملکرد مدل
  • 37. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 38. مدیریت عدم تعادل کلاس‌ها
  • 39. استفاده از تکنیک‌های Ensemble
  • 40. پیاده‌سازی تحلیل آنی اسناد
  • 41. مفهوم نقطه پایانی (Endpoint)
  • 42. طراحی معماری برای تحلیل آنی
  • 43. استقرار مدل طبقه‌بندی متن به عنوان سرویس
  • 44. ساخت API برای مدل
  • 45. ارتباط با نقطه پایانی
  • 46. ارسال داده‌های متنی به نقطه پایانی
  • 47. دریافت نتایج طبقه‌بندی
  • 48. مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها
  • 49. مقیاس‌پذیری سرویس تحلیل آنی
  • 50. نظارت بر عملکرد نقطه پایانی
  • 51. لاگ‌برداری و تحلیل خطاها
  • 52. امنیت در سرویس‌های ابری تحلیل متن
  • 53. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 54. رمزنگاری داده‌ها
  • 55. حفظ حریم خصوصی در تحلیل متن
  • 56. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 57. کاربردهای طبقه‌بندی متن در دنیای واقعی
  • 58. تحلیل احساسات متون فارسی
  • 59. دسته‌بندی اخبار و مقالات
  • 60. تشخیص اسپم و محتوای نامناسب
  • 61. سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 62. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 63. ترجمه ماشینی
  • 64. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 65. مدیریت دانش و سازماندهی اطلاعات
  • 66. کاربرد در خدمات مشتریان
  • 67. تحلیل بازخورد کاربران
  • 68. شناسایی موضوعات پرتکرار
  • 69. مقدمه‌ای بر تحلیل متن در فارسی
  • 70. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 71. منابع داده‌های متنی فارسی
  • 72. ابزارهای پردازش زبان فارسی
  • 73. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی برای زبان فارسی
  • 74. تنظیم مدل‌های ترنسفورمر برای فارسی
  • 75. استفاده از مدل‌های از پیش آموزش‌دیده فارسی
  • 76. ارزیابی مدل‌های فارسی
  • 77. ملاحظات فرهنگی در تحلیل متن فارسی
  • 78. فرهنگ و زبان در عصر دیجیتال
  • 79. تاثیر فناوری بر زبان
  • 80. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 81. هوش مصنوعی مولد و تحلیل متن
  • 82. چالش‌ها و فرصت‌های آینده
  • 83. مسیر شغلی در حوزه NLP
  • 84. مهارت‌های مورد نیاز متخصصان NLP
  • 85. پروژه‌های عملی و نمونه‌کارها
  • 86. نکات تکمیلی برای ساخت مدل‌های قوی
  • 87. تکنیک‌های پیشرفته در نمایش متن
  • 88. مدل‌های مبتنی بر گراف برای NLP
  • 89. یادگیری تقویتی در NLP
  • 90. تفسیرپذیری مدل‌های NLP (XAI)
  • 91. بررسی مدل‌های متن‌باز در تحلیل متن
  • 92. مقایسه سرویس‌های ابری مختلف برای NLP
  • 93. راهنمای عملی برای انتخاب ابزار مناسب
  • 94. مدیریت چرخه عمر مدل‌های NLP
  • 95. به‌روزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 96. پایش مداوم عملکرد مدل
  • 97. مستندسازی پروژه‌های NLP
  • 98. مشارکت در جامعه متن‌باز NLP
  • 99. یادگیری مستمر در حوزه NLP
  • 100. جمع‌بندی مباحث و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.