سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش ساخت و آزمون مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend و پیاده‌سازی تحلیل اسناد زنده

کتاب آموزش ساخت و آزمون مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend و پیاده‌سازی تحلیل اسناد زنده

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش ساخت و آزمون مدل‌های تشخیص موجودیت سفارشی با Amazon Comprehend و پیاده‌سازی تحلیل اسناد زنده

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی با هوش مصنوعی

موضوع میانی: ساخت مدل‌های سفارشی پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مفاهیم پایه هوش مصنوعی در پردازش زبان
  • 3. کاربردهای پردازش زبان طبیعی
  • 4. معرفی Amazon Comprehend
  • 5. مفاهیم اساسی تشخیص موجودیت
  • 6. انواع موجودیت‌ها در پردازش زبان
  • 7. شناسایی موجودیت‌های سفارشی
  • 8. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل
  • 9. برچسب‌گذاری داده‌ها برای تشخیص موجودیت
  • 10. فرمت‌های داده‌های ورودی
  • 11. مراحل ایجاد مدل تشخیص موجودیت سفارشی
  • 12. تعریف موجودیت‌های سفارشی
  • 13. انتخاب ویژگی‌های مدل
  • 14. تنظیم پارامترهای مدل
  • 15. آموزش مدل تشخیص موجودیت
  • 16. ارزیابی عملکرد مدل
  • 17. معیارهای ارزیابی مدل (دقت، فراخوانی، F1)
  • 18. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 19. بهبود مدل بر اساس نتایج
  • 20. تست مدل با داده‌های جدید
  • 21. نکات مهم در برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 22. مدیریت داده‌های آموزشی
  • 23. تکنیک‌های پیش‌پردازش متن
  • 24. پاکسازی متن
  • 25. حذف کلمات توقف
  • 26. ریشه‌یابی و بن‌واژه‌سازی
  • 27. نمایش متنی (Vectorization)
  • 28. تکنیک‌های Bag-of-Words
  • 29. تکنیک‌های TF-IDF
  • 30. مدل‌های زبانی (Language Models)
  • 31. مدل‌های زبانی آماری
  • 32. مدل‌های زبانی عصبی
  • 33. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 34. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 35. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 36. معماری ترنسفورمر (Transformer)
  • 37. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 38. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 39. معرفی مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 40. کاربرد مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 41. تنظیم دقیق مدل (Fine-tuning)
  • 42. آموزش مدل تشخیص موجودیت با داده‌های متنی فارسی
  • 43. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 44. ملاحظات فرهنگی در پردازش زبان فارسی
  • 45. کاربرد تشخیص موجودیت در تحلیل اسناد
  • 46. شناسایی موجودیت‌های مرتبط با سازمان‌ها
  • 47. شناسایی موجودیت‌های مرتبط با افراد
  • 48. شناسایی موجودیت‌های مرتبط با مکان‌ها
  • 49. شناسایی موجودیت‌های مرتبط با تاریخ‌ها
  • 50. شناسایی موجودیت‌های مرتبط با مقادیر عددی
  • 51. شناسایی موجودیت‌های سفارشی در متون حقوقی
  • 52. شناسایی موجودیت‌های سفارشی در متون پزشکی
  • 53. شناسایی موجودیت‌های سفارشی در متون مالی
  • 54. مفاهیم استقرار مدل (Deployment)
  • 55. ایجاد نقطه پایانی (Endpoint) برای مدل
  • 56. استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 57. مراحل پیاده‌سازی تحلیل اسناد زنده
  • 58. دریافت اسناد ورودی
  • 59. ارسال اسناد به نقطه پایانی مدل
  • 60. دریافت نتایج تشخیص موجودیت
  • 61. پردازش نتایج تشخیص موجودیت
  • 62. نمایش نتایج به کاربر
  • 63. طراحی رابط کاربری برای تحلیل اسناد
  • 64. مدیریت خطاهای احتمالی در تحلیل اسناد
  • 65. امنیت در استقرار مدل‌های پردازش زبان
  • 66. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 67. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 68. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل محتوا
  • 69. تحلیل احساسات در متون
  • 70. دسته‌بندی متون
  • 71. استخراج کلمات کلیدی
  • 72. ترجمه ماشینی
  • 73. تولید متن
  • 74. مباحث پیشرفته در تشخیص موجودیت
  • 75. تشخیص موجودیت‌های رابطه‌ای (Relation Extraction)
  • 76. تشخیص موجودیت‌های نام‌گذاری شده (Named Entity Recognition)
  • 77. تشخیص موجودیت‌های سفارشی در زبان فارسی
  • 78. چالش‌های مربوط به تنوع زبانی در ایران
  • 79. استفاده از ابزارهای متن‌باز برای پردازش زبان فارسی
  • 80. معرفی کتابخانه‌های پردازش زبان فارسی
  • 81. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 82. نوآوری‌های جدید در هوش مصنوعی
  • 83. کاربرد پردازش زبان طبیعی در کسب‌وکارها
  • 84. آموزش مداوم و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 85. اصول مهندسی نرم‌افزار در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 86. مدیریت پروژه در توسعه مدل‌های پردازش زبان
  • 87. ملاحظات قانونی در استفاده از داده‌ها
  • 88. مقررات مربوط به داده‌های شخصی
  • 89. استانداردهای پردازش داده در ایران
  • 90. پیاده‌سازی راهکارهای سازگار با قوانین
  • 91. تطبیق با آیین‌نامه‌های محتوای دیجیتال
  • 92. رعایت حدود شرعی در تولید محتوا
  • 93. توسعه مدل‌های منطبق با ارزش‌های اسلامی
  • 94. جایگزینی مفاهیم مغایر با چارچوب رسمی
  • 95. رویکرد علمی و فقهی در موضوعات حساس
  • 96. اصلاح سرفصل‌های مغایر با الزامات
  • 97. حذف محتوای ممنوع مطلق
  • 98. تولید محتوای سازگار با قوانین ایران
  • 99. پایان دوره و جمع‌بندی مفاهیم

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.