سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آشنایی با ابزارهای تحلیل متن با استفاده از Amazon Comprehend

کتاب آشنایی با ابزارهای تحلیل متن با استفاده از Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آشنایی با ابزارهای تحلیل متن با استفاده از Amazon Comprehend

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: کاربردهای پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی
  • 2. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. تاریخچه و سیر تکاملی NLP
  • 4. کاربردهای نوین NLP در ایران
  • 5. اصول اساسی NLP
  • 6. ساختار زبان و واژگان
  • 7. نحو و گرامر زبان فارسی
  • 8. معناشناسی و درک مفهوم
  • 9. پردازش معنایی در NLP
  • 10. مفاهیم کلیدی در NLP
  • 11. مدل‌های زبانی
  • 12. مدل‌های آماری زبان
  • 13. مدل‌های یادگیری عمیق برای زبان
  • 14. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 15. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای متن
  • 16. ترنسفورمرها و توجه (Attention)
  • 17. کتابخانه‌ها و ابزارهای NLP
  • 18. معرفی کتابخانه‌های پرکاربرد فارسی NLP
  • 19. NLTK و SpaCy در پردازش زبان فارسی
  • 20. کتابخانه‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)
  • 21. Amazon Comprehend: مقدمه و قابلیت‌ها
  • 22. معرفی سرویس Amazon Comprehend
  • 23. کاربرد Comprehend در تحلیل متن
  • 24. مزایای استفاده از Comprehend
  • 25. چرا Comprehend؟
  • 26. شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده (NER)
  • 27. مفهوم NER و کاربردهای آن
  • 28. NER در زبان فارسی
  • 29. مثال‌های عملی NER با Comprehend
  • 30. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 31. مفهوم تحلیل احساسات
  • 32. انواع تحلیل احساسات
  • 33. تحلیل احساسات متن فارسی با Comprehend
  • 34. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 35. تشخیص موضوع (Topic Detection)
  • 36. مفهوم تشخیص موضوع
  • 37. روش‌های تشخیص موضوع
  • 38. تشخیص موضوع اسناد با Comprehend
  • 39. کاربرد تشخیص موضوع در سازماندهی اطلاعات
  • 40. خلاصه‌سازی متن (Text Summarization)
  • 41. مفهوم خلاصه‌سازی متن
  • 42. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی و چکیده‌ای
  • 43. خلاصه‌سازی متون فارسی با Comprehend
  • 44. کاربرد خلاصه‌سازی در اطلاع‌رسانی
  • 45. شناسایی زبان (Language Detection)
  • 46. اهمیت تشخیص زبان
  • 47. تشخیص خودکار زبان متون
  • 48. قابلیت تشخیص زبان در Comprehend
  • 49. کاربرد تشخیص زبان در پردازش چندزبانه
  • 50. استخراج عبارات کلیدی (Key Phrase Extraction)
  • 51. مفهوم استخراج عبارات کلیدی
  • 52. روش‌های استخراج عبارات کلیدی
  • 53. استخراج عبارات مهم از متون با Comprehend
  • 54. کاربرد استخراج عبارات کلیدی در جستجو
  • 55. پردازش زبان طبیعی برای کسب‌وکار
  • 56. کاربرد NLP در خدمات مشتری
  • 57. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 58. بهبود تجربه کاربری با NLP
  • 59. NLP در بازاریابی دیجیتال
  • 60. پردازش زبان طبیعی در امنیت اطلاعات
  • 61. تشخیص محتوای نامناسب
  • 62. شناسایی اطلاعات حساس
  • 63. کاربرد NLP در مقابله با اخبار جعلی
  • 64. امنیت سایبری و NLP
  • 65. کاربرد NLP در حوزه سلامت
  • 66. تحلیل پرونده‌های پزشکی
  • 67. کمک به تشخیص بیماری‌ها
  • 68. پیشرفت‌های NLP در پزشکی
  • 69. NLP و هوش مصنوعی در سلامت
  • 70. پردازش زبان طبیعی در آموزش
  • 71. سیستم‌های یادگیری تطبیقی
  • 72. ارزیابی خودکار تکالیف
  • 73. تولید محتوای آموزشی
  • 74. NLP و آینده آموزش
  • 75. ملاحظات اخلاقی در NLP
  • 76. حریم خصوصی و داده‌های متنی
  • 77. سوگیری در مدل‌های NLP
  • 78. عدالت و شفافیت در NLP
  • 79. مسئولیت‌پذیری در توسعه NLP
  • 80. آینده NLP و پردازش زبان طبیعی
  • 81. روندهای نوظهور در NLP
  • 82. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 83. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 84. NLP و تعامل انسان و ماشین
  • 85. توسعه مدل‌های NLP سفارشی
  • 86. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌ها
  • 87. استفاده از داده‌های اختصاصی
  • 88. ساخت مدل‌های NLP برای زبان فارسی
  • 89. ارزیابی و بهبود مدل‌های NLP
  • 90. معیارهای ارزیابی مدل‌های NLP
  • 91. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌ها
  • 92. مدیریت چرخه عمر مدل‌های NLP
  • 93. نگهداری و به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 94. پروژه‌های عملی با Amazon Comprehend
  • 95. پروژه ۱: تحلیل احساسات نظرات کاربران
  • 96. پروژه ۲: دسته‌بندی اسناد خبری
  • 97. پروژه ۳: استخراج اطلاعات کلیدی از گزارش‌ها
  • 98. پروژه ۴: ساخت یک چت‌بات ساده
  • 99. پروژه ۵: تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 100. جمع‌بندی و گام‌های بعدی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.