سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی اسناد خودکار با Amazon Comprehend

کتاب ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی اسناد خودکار با Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی اسناد خودکار با Amazon Comprehend

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 3. آشنایی با Amazon Comprehend
  • 4. نصب و راه‌اندازی Comprehend
  • 5. مفاهیم کلیدی طبقه‌بندی اسناد
  • 6. انواع مدل‌های طبقه‌بندی
  • 7. پیش‌پردازش متن برای طبقه‌بندی
  • 8. پاکسازی داده‌های متنی
  • 9. حذف کلمات توقف
  • 10. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 11. تبدیل کلمات به ریشه (Lemmatization)
  • 12. تکنیک‌های تبدیل متن به بردار
  • 13. کیسه کلمات (Bag-of-Words)
  • 14. TF-IDF
  • 15. مدل‌های زبانی
  • 16. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 17. شبکه‌های عصبی برای NLP
  • 18. شبکه‌های کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 19. شبکه‌های بازگشتی (RNN)
  • 20. حافظه بلند کوتاه مدت (LSTM)
  • 21. شبکه‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 22. معماری ترنسفورمر
  • 23. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 24. آشنایی با مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 25. BERT و مدل‌های مشابه
  • 26. ساخت مجموعه داده برای طبقه‌بندی
  • 27. نمونه‌برداری و برچسب‌گذاری داده‌ها
  • 28. تقسیم داده به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و تست
  • 29. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 30. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، بازیابی)
  • 31. ماتریس درهم‌ریختگی (Confusion Matrix)
  • 32. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 33. تنظیم ابرپارامترها (Hyperparameter Tuning)
  • 34. بهینه‌سازی مدل
  • 35. مدیریت داده‌های نامتوازن
  • 36. تکنیک‌های افزایش داده (Data Augmentation)
  • 37. آموزش مدل طبقه‌بندی سفارشی در Comprehend
  • 38. تعریف کلاس‌ها و نمونه‌های آموزشی
  • 39. استفاده از APIهای Comprehend
  • 40. ایجاد و آموزش مدل
  • 41. آزمایش مدل آموزش‌دیده
  • 42. کاربرد مدل در سناریوهای واقعی
  • 43. طبقه‌بندی خودکار ایمیل‌ها
  • 44. تحلیل احساسات در متن
  • 45. استخراج اطلاعات کلیدی
  • 46. شناسایی موضوعات متنی
  • 47. کاربرد در خدمات مشتریان
  • 48. کاربرد در مدیریت محتوا
  • 49. کاربرد در تحلیل بازار
  • 50. کاربرد در پژوهش‌های علمی
  • 51. کاربرد در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 52. کاربرد در پردازش اسناد قانونی
  • 53. کاربرد در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 54. کاربرد در مدیریت دانش سازمانی
  • 55. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 56. کاربرد در بهداشت و درمان
  • 57. کاربرد در صنعت مالی
  • 58. کاربرد در حوزه حقوقی
  • 59. کاربرد در حوزه رسانه
  • 60. کاربرد در حوزه گردشگری
  • 61. کاربرد در حوزه انرژی
  • 62. کاربرد در حوزه کشاورزی
  • 63. کاربرد در حوزه حمل و نقل
  • 64. کاربرد در حوزه ارتباطات
  • 65. کاربرد در حوزه ساخت و ساز
  • 66. کاربرد در حوزه هنر و فرهنگ
  • 67. کاربرد در حوزه محیط زیست
  • 68. کاربرد در حوزه ورزش
  • 69. کاربرد در حوزه دفاعی
  • 70. کاربرد در حوزه امنیت
  • 71. کاربرد در حوزه سیاست داخلی
  • 72. کاربرد در حوزه روابط بین‌الملل
  • 73. کاربرد در حوزه اقتصاد
  • 74. کاربرد در حوزه فناوری اطلاعات
  • 75. کاربرد در حوزه سلامت روان
  • 76. کاربرد در حوزه آموزش عالی
  • 77. کاربرد در حوزه تحقیقات و توسعه
  • 78. کاربرد در حوزه کارآفرینی
  • 79. کاربرد در حوزه مهاجرت
  • 80. کاربرد در حوزه میراث فرهنگی
  • 81. کاربرد در حوزه گردشگری سلامت
  • 82. کاربرد در حوزه گردشگری مذهبی
  • 83. کاربرد در حوزه گردشگری ورزشی
  • 84. کاربرد در حوزه گردشگری علمی
  • 85. کاربرد در حوزه گردشگری پایدار
  • 86. کاربرد در حوزه گردشگری فرهنگی
  • 87. کاربرد در حوزه گردشگری تجاری
  • 88. کاربرد در حوزه گردشگری تفریحی
  • 89. کاربرد در حوزه گردشگری خلاق
  • 90. کاربرد در حوزه گردشگری روستایی
  • 91. کاربرد در حوزه گردشگری شهری
  • 92. کاربرد در حوزه گردشگری کویر
  • 93. کاربرد در حوزه گردشگری کوهستان
  • 94. کاربرد در حوزه گردشگری دریایی
  • 95. کاربرد در حوزه گردشگری زمستانی
  • 96. کاربرد در حوزه گردشگری تابستانی
  • 97. کاربرد در حوزه گردشگری بهاری
  • 98. کاربرد در حوزه گردشگری پاییزی
  • 99. کاربرد در حوزه گردشگری خوراکی
  • 100. کاربرد در حوزه گردشگری نجومی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.