سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مبانی کار با سرویس Amazon Comprehend برای تحلیل متون فارسی

کتاب مبانی کار با سرویس Amazon Comprehend برای تحلیل متون فارسی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی کار با سرویس Amazon Comprehend برای تحلیل متون فارسی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و تحلیل داده‌های متنی

موضوع میانی: ابزارها و سرویس‌های پردازش زبان طبیعی ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی تحلیل متن
  • 3. کاربرد تحلیل متن در ایران
  • 4. معرفی سرویس‌های ابری تحلیل متن
  • 5. مزایای استفاده از سرویس‌های ابری
  • 6. ملاحظات امنیتی در استفاده از سرویس‌های ابری
  • 7. آشنایی با Amazon Comprehend
  • 8. نصب و راه‌اندازی اولیه Amazon Comprehend
  • 9. مفاهیم کلیدی Amazon Comprehend
  • 10. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 11. کاربرد NER در تحلیل متون فارسی
  • 12. تنظیمات پیشرفته NER
  • 13. تشخیص احساسات (Sentiment Analysis)
  • 14. انواع احساسات قابل تشخیص
  • 15. کاربرد تشخیص احساسات در ایران
  • 16. تنظیمات پیشرفته تشخیص احساسات
  • 17. استخراج عبارات کلیدی (Key Phrase Extraction)
  • 18. اهمیت استخراج عبارات کلیدی
  • 19. کاربرد استخراج عبارات کلیدی
  • 20. تنظیمات پیشرفته استخراج عبارات کلیدی
  • 21. دسته‌بندی متن (Text Classification)
  • 22. روش‌های دسته‌بندی متن
  • 23. آموزش مدل دسته‌بندی سفارشی
  • 24. ارزیابی مدل دسته‌بندی
  • 25. کاربرد دسته‌بندی متن در صنایع ایران
  • 26. تشخیص زبان (Language Detection)
  • 27. دقت تشخیص زبان
  • 28. کاربرد تشخیص زبان
  • 29. شناسایی موضوعات (Topic Modeling)
  • 30. الگوریتم‌های شناسایی موضوعات
  • 31. کاربرد شناسایی موضوعات
  • 32. تحلیل روابط بین موجودیت‌ها (Entity Relations)
  • 33. مدل‌سازی روابط بین موجودیت‌ها
  • 34. کاربرد تحلیل روابط
  • 35. تحلیل آماری متن
  • 36. پیش‌پردازش متن برای تحلیل آماری
  • 37. کاربرد تحلیل آماری در ایران
  • 38. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 39. یادگیری نظارت شده در NLP
  • 40. یادگیری نظارت نشده در NLP
  • 41. مدل‌های زبانی
  • 42. مدل‌های زبانی مبتنی بر ترنسفورمر
  • 43. معرفی مدل‌های پیشرفته‌تر
  • 44. کاربرد مدل‌های زبانی در فارسی
  • 45. مبانی تحلیل احساسات پیشرفته
  • 46. مدل‌های عمیق برای تحلیل احساسات
  • 47. تکنیک‌های بهبود دقت تحلیل احساسات
  • 48. مدل‌های زبانی برای استخراج عبارات کلیدی
  • 49. یادگیری تقویتی در NLP
  • 50. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 51. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 52. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 53. مبانی شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 54. معماری‌های مدرن NLP
  • 55. معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 56. کاربرد ترنسفورمر در وظایف مختلف NLP
  • 57. مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 58. Fine-tuning مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 59. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 60. مقدمه‌ای بر LLMs
  • 61. کاربرد LLMs در تحلیل متن
  • 62. ملاحظات اخلاقی در استفاده از LLMs
  • 63. قوانین و مقررات استفاده از LLMs در ایران
  • 64. امنیت داده در سرویس‌های ابری
  • 65. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 66. مدیریت دسترسی و احراز هویت
  • 67. پروتکل‌های امنیتی در ارتباط با سرویس‌های ابری
  • 68. بررسی موردی: تحلیل نظرات مشتریان در ایران
  • 69. بررسی موردی: دسته‌بندی اخبار فارسی
  • 70. بررسی موردی: استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
  • 71. بررسی موردی: تحلیل محتوای شبکه‌های اجتماعی
  • 72. ابزارهای متن‌باز برای NLP
  • 73. کتابخانه‌های پایتون برای NLP (NLTK, spaCy)
  • 74. کاربرد NLTK در تحلیل متن فارسی
  • 75. کاربرد spaCy در تحلیل متن فارسی
  • 76. مقایسه ابزارهای متن‌باز و سرویس‌های ابری
  • 77. استفاده از سرویس‌های ابری برای مدل‌های سفارشی
  • 78. بهینه‌سازی هزینه‌ها در استفاده از سرویس‌های ابری
  • 79. نمودارهای پیشرفت کار با سرویس‌های ابری
  • 80. مانیتورینگ و لاگ‌برداری در سرویس‌های ابری
  • 81. عیب‌یابی مشکلات رایج در تحلیل متن
  • 82. بهترین روش‌ها برای پردازش زبان فارسی
  • 83. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 84. ارزیابی عملکرد مدل‌های NLP
  • 85. متریک‌های ارزیابی برای هر وظیفه NLP
  • 86. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 87. ملاحظات فرهنگی در تحلیل متن فارسی
  • 88. انطباق با قوانین جمهوری اسلامی ایران در تحلیل متن
  • 89. رعایت حدود شرعی در تحلیل محتوا
  • 90. استفاده از منابع معتبر علمی و فقهی
  • 91. پرهیز از موضوعات ممنوع مطلق
  • 92. مدیریت موضوعات حساس با رویکرد علمی و رسمی
  • 93. استانداردهای زبانی و سبکی در تولید محتوا
  • 94. معرفی پلتفرم‌های آموزشی داخلی
  • 95. تکمیل پروژه‌های عملی با استفاده از سرویس‌ها
  • 96. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در NLP
  • 97. کاربرد پیشرفته‌تر Amazon Comprehend
  • 98. خدمات مرتبط Amazon Comprehend
  • 99. ساخت داشبوردهای تحلیلی
  • 100. یکپارچه‌سازی با سایر سرویس‌های AWS

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.