سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و شناسایی موضوعات در متن با Amazon Comprehend

کتاب مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و شناسایی موضوعات در متن با Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات و شناسایی موضوعات در متن با Amazon Comprehend

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی با استفاده از هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل متنی و استخراج اطلاعات از داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل متن
  • 3. معرفی سرویس‌های ابری تحلیل متن
  • 4. آشنایی با Amazon Comprehend
  • 5. نصب و پیکربندی محیط توسعه
  • 6. اولین گام‌ها با Amazon Comprehend
  • 7. تحلیل احساسات در متن
  • 8. تشخیص مثبت، منفی و خنثی
  • 9. شناسایی احساسات در زبان فارسی
  • 10. آموزش مدل سفارشی تحلیل احساسات
  • 11. کاربرد تحلیل احساسات در کسب‌وکار
  • 12. شناسایی موضوعات کلیدی در متن
  • 13. استخراج موضوعات با Amazon Comprehend
  • 14. تنظیم پارامترهای استخراج موضوع
  • 15. کاربرد شناسایی موضوعات در تحلیل بازار
  • 16. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 17. تشخیص افراد، مکان‌ها و سازمان‌ها
  • 18. استخراج اطلاعات تماس
  • 19. شناسایی واحدهای زمانی و پولی
  • 20. آموزش مدل سفارشی NER
  • 21. کاربرد شناسایی موجودیت‌ها در مدیریت داده
  • 22. تشخیص زبان متن
  • 23. شناسایی زبان‌های مختلف
  • 24. اهمیت تشخیص زبان در پردازش متن
  • 25. استفاده از تشخیص زبان در Comprehend
  • 26. حذف زبان‌های نامربوط
  • 27. شناسایی عبارات کلیدی
  • 28. استخراج مهم‌ترین عبارات در متن
  • 29. تنظیم تعداد عبارات کلیدی
  • 30. کاربرد عبارات کلیدی در نمایه‌سازی
  • 31. تشخیص جنبه‌های احساسات (Aspect-Based Sentiment Analysis)
  • 32. تحلیل احساسات نسبت به اجزای خاص متن
  • 33. کاربرد ABSA در تحلیل نظرات مشتریان
  • 34. شناسایی روابط بین موجودیت‌ها
  • 35. استخراج روابط معنایی بین کلمات
  • 36. کاربرد شناسایی روابط در درک متن
  • 37. مدل‌سازی زبان سفارشی (Custom Language Models)
  • 38. آموزش مدل زبانی اختصاصی
  • 39. بهبود دقت در تحلیل متن
  • 40. کاربرد مدل‌های زبانی سفارشی
  • 41. مقایسه مدل‌های مختلف زبان
  • 42. پردازش دسته‌ای (Batch Processing)
  • 43. تحلیل حجم زیادی از داده‌های متنی
  • 44. زمان‌بندی پردازش دسته‌ای
  • 45. مدیریت نتایج پردازش دسته‌ای
  • 46. امنیت و دسترسی در Amazon Comprehend
  • 47. کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (IAM)
  • 48. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و انتقال
  • 49. مانیتورینگ و لاگ‌برداری فعالیت‌ها
  • 50. هزینه‌های استفاده از Amazon Comprehend
  • 51. برآورد هزینه بر اساس میزان استفاده
  • 52. بهینه‌سازی هزینه‌ها
  • 53. ملاحظات اخلاقی در پردازش زبان طبیعی
  • 54. حریم خصوصی داده‌ها
  • 55. سوگیری در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 56. مسئولیت‌پذیری در استفاده از تحلیل متن
  • 57. کاربرد تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 58. رصد برند و رقبا
  • 59. مدیریت بحران در شبکه‌های اجتماعی
  • 60. کاربرد شناسایی موضوعات در تحلیل اخبار
  • 61. دسته‌بندی اخبار بر اساس موضوع
  • 62. پیش‌بینی روند اخبار
  • 63. کاربرد شناسایی موجودیت‌ها در مدیریت دانش
  • 64. ساخت گراف دانش
  • 65. جستجوی معنایی در سازمان
  • 66. کاربرد تشخیص زبان در پشتیبانی مشتریان
  • 67. هدایت خودکار تیکت‌ها
  • 68. ارائه پاسخ‌های چندزبانه
  • 69. کاربرد عبارات کلیدی در تحلیل بازخورد کارکنان
  • 70. شناسایی نقاط قوت و ضعف
  • 71. پیشنهادات برای بهبود محیط کار
  • 72. کاربرد ABSA در تحلیل محتوای آموزشی
  • 73. شناسایی نقاط ضعف و قوت دوره‌های آموزشی
  • 74. بهبود کیفیت محتوای درسی
  • 75. کاربرد شناسایی روابط در تحلیل اسناد حقوقی
  • 76. استخراج مفاد قراردادها
  • 77. شناسایی ریسک‌های حقوقی
  • 78. کاربرد مدل‌های زبانی سفارشی در حوزه پزشکی
  • 79. تحلیل گزارش‌های پزشکی
  • 80. استخراج اطلاعات بیماران
  • 81. کاربرد پردازش دسته‌ای در تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 82. خلاصه‌سازی نتایج نظرسنجی
  • 83. شناسایی الگوهای پاسخ‌دهی
  • 84. کاربرد امنیت Comprehend در حفاظت از اطلاعات حساس
  • 85. پیاده‌سازی سیاست‌های امنیتی سازمانی
  • 86. جلوگیری از دسترسی غیرمجاز
  • 87. کاربرد بهینه‌سازی هزینه در پروژه‌های بزرگ
  • 88. کاهش هزینه‌های عملیاتی
  • 89. تخصیص منابع بهینه
  • 90. ملاحظات اخلاقی در تحلیل متن‌های فارسی
  • 91. بررسی سوگیری‌های فرهنگی
  • 92. حفظ حریم خصوصی کاربران ایرانی
  • 93. توسعه مدل‌های عادلانه
  • 94. پروژه‌های عملی با Amazon Comprehend
  • 95. ساخت داشبورد تحلیل احساسات
  • 96. سیستم توصیه‌گر مبتنی بر موضوع
  • 97. ابزار مدیریت بازخورد مشتریان
  • 98. تحلیل محتوای آموزشی با Comprehend
  • 99. سیستم پرسش و پاسخ مبتنی بر اسناد
  • 100. نکات پیشرفته در استخراج اطلاعات

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.