سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب آموزش شخصی‌سازی مدل‌های تشخیص موجودیت با Amazon Comprehend

کتاب آموزش شخصی‌سازی مدل‌های تشخیص موجودیت با Amazon Comprehend

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش شخصی‌سازی مدل‌های تشخیص موجودیت با Amazon Comprehend

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی تشخیص موجودیت
  • 3. کاربرد تشخیص موجودیت در کسب‌وکار
  • 4. معرفی Amazon Comprehend
  • 5. مزایای Amazon Comprehend
  • 6. مفاهیم کلیدی تشخیص موجودیت سفارشی
  • 7. انتخاب دامنه مناسب برای مدل سفارشی
  • 8. جمع‌آوری داده‌های آموزشی
  • 9. قالب‌بندی داده‌های آموزشی
  • 10. اهمیت کیفیت داده‌های آموزشی
  • 11. تنوع در داده‌های آموزشی
  • 12. برچسب‌گذاری دقیق موجودیت‌ها
  • 13. انواع موجودیت‌ها در زبان فارسی
  • 14. تعریف موجودیت‌های سفارشی
  • 15. ملاحظات شرعی در برچسب‌گذاری
  • 16. ساختار فایل‌های برچسب‌گذاری شده
  • 17. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش
  • 18. بارگذاری داده‌ها در Amazon Comprehend
  • 19. ایجاد مجموعه داده سفارشی
  • 20. پیکربندی پارامترهای آموزش
  • 21. انتخاب الگوریتم آموزش
  • 22. تنظیمات پیشرفته آموزش
  • 23. شروع فرآیند آموزش مدل
  • 24. نظارت بر پیشرفت آموزش
  • 25. ارزیابی اولیه مدل
  • 26. سنجه‌های ارزیابی مدل
  • 27. دقت، بازیابی و امتیاز F1
  • 28. تفسیر نتایج ارزیابی
  • 29. بهبود مدل بر اساس ارزیابی
  • 30. بازبینی داده‌های آموزشی
  • 31. افزودن داده‌های بیشتر
  • 32. تغییر پارامترهای آموزش
  • 33. آموزش مجدد مدل
  • 34. ذخیره‌سازی مدل آموزش‌دیده
  • 35. استقرار مدل در محیط عملیاتی
  • 36. فراخوانی مدل از طریق API
  • 37. ارسال متن به مدل
  • 38. دریافت نتایج تشخیص موجودیت
  • 39. پردازش نتایج خروجی
  • 40. کاربرد نتایج در برنامه‌های کاربردی
  • 41. یکپارچه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 42. مثال‌های کاربردی تشخیص موجودیت
  • 43. تشخیص موجودیت در متون خبری
  • 44. تشخیص موجودیت در اسناد حقوقی
  • 45. تشخیص موجودیت در داده‌های مالی
  • 46. تشخیص موجودیت در متون پزشکی
  • 47. تشخیص موجودیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 48. ملاحظات امنیتی در استفاده از Comprehend
  • 49. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 50. رعایت قوانین و مقررات
  • 51. محدودیت‌های Amazon Comprehend
  • 52. مقایسه با رویکردهای دیگر
  • 53. تشخیص موجودیت مبتنی بر قوانین
  • 54. تشخیص موجودیت مبتنی بر یادگیری ماشینی
  • 55. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده
  • 56. آموزش مدل با داده‌های کم
  • 57. انتقال یادگیری در تشخیص موجودیت
  • 58. مدل‌های زبانی بزرگ
  • 59. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ
  • 60. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ
  • 61. تفاوت مدل‌های Comprehend با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 62. مدیریت مجموعه داده‌ها
  • 63. به‌روزرسانی مدل‌ها
  • 64. نظارت بر عملکرد مدل در طول زمان
  • 65. پایش مداوم مدل
  • 66. تشخیص افت عملکرد مدل
  • 67. اقدامات اصلاحی برای افت عملکرد
  • 68. مستندسازی فرآیند آموزش
  • 69. اشتراک‌گذاری مدل‌ها
  • 70. کاربرد تشخیص موجودیت در اتوماسیون فرآیند
  • 71. استخراج اطلاعات کلیدی
  • 72. طبقه‌بندی اسناد
  • 73. ایجاد پایگاه دانش
  • 74. تحلیل احساسات مبتنی بر موجودیت
  • 75. خلاصه‌سازی متون با تشخیص موجودیت
  • 76. جستجوی معنایی پیشرفته
  • 77. ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 78. سوگیری در داده‌های آموزشی
  • 79. تأثیرات اجتماعی تشخیص موجودیت
  • 80. آینده تشخیص موجودیت سفارشی
  • 81. توسعه مدل‌های چندزبانه
  • 82. تشخیص موجودیت در زبان فارسی
  • 83. چالش‌های پردازش زبان فارسی
  • 84. منابع داده فارسی برای آموزش
  • 85. همکاری با متخصصان زبان فارسی
  • 86. نکات مهم در استفاده از Comprehend برای فارسی
  • 87. تنظیمات زبانی در Comprehend
  • 88. بررسی واژگان تخصصی فارسی
  • 89. پشتیبانی از لهجه‌ها و گویش‌ها
  • 90. آینده پردازش زبان طبیعی در ایران
  • 91. نقش هوش مصنوعی در توسعه دانش
  • 92. فناوری اطلاعات و قوانین ملی
  • 93. رعایت چارچوب شرعی در توسعه نرم‌افزار
  • 94. امنیت اطلاعات در سامانه‌های آموزشی
  • 95. توسعه پایدار با فناوری اطلاعات
  • 96. مسئولیت‌پذیری در توسعه هوش مصنوعی
  • 97. نوآوری در چارچوب قوانین
  • 98. خاتمه و جمع‌بندی مباحث

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.