سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب استخراج دانش و بینش از متون با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی

کتاب استخراج دانش و بینش از متون با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج دانش و بینش از متون با استفاده از ابزارهای پردازش زبان طبیعی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی
  • 2. مبانی هوش مصنوعی در پردازش متن
  • 3. کاربردهای تحلیل متن در کسب‌وکار
  • 4. معرفی ابزارهای تحلیل متن در ایران
  • 5. مفهوم استخراج کلیدواژه
  • 6. روش‌های استخراج کلیدواژه
  • 7. پیاده‌سازی استخراج کلیدواژه
  • 8. شناسایی موضوعات اصلی متن
  • 9. دسته‌بندی خودکار متون
  • 10. آموزش مدل‌های دسته‌بندی
  • 11. تحلیل احساسات در متون
  • 12. شناسایی نگرش مثبت، منفی و خنثی
  • 13. کاربردهای تحلیل احساسات
  • 14. مدل‌های تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 15. تشخیص موجودیت‌های نام‌دار (NER)
  • 16. انواع موجودیت‌ها (اشخاص، مکان‌ها، سازمان‌ها)
  • 17. پیاده‌سازی NER برای داده‌های فارسی
  • 18. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 19. نمایش دانش با استفاده از گراف دانش
  • 20. کاربرد گراف دانش در تحلیل متن
  • 21. مفهوم مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 22. الگوریتم‌های مدل‌سازی موضوعی (LDA)
  • 23. کاربردهای مدل‌سازی موضوعی
  • 24. پیاده‌سازی مدل‌سازی موضوعی
  • 25. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 26. روش‌های خلاصه‌سازی استخراجی
  • 27. روش‌های خلاصه‌سازی انتزاعی
  • 28. ارزیابی کیفیت خلاصه‌سازی
  • 29. ترجمه ماشینی
  • 30. چالش‌های ترجمه ماشینی در زبان فارسی
  • 31. مدل‌های آماری ترجمه ماشینی
  • 32. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 33. کاربرد ترجمه ماشینی
  • 34. تحلیل معنایی جملات
  • 35. تشخیص هم‌معنایی و ابهام
  • 36. پردازش معنایی بر مبنای وابستگی
  • 37. استخراج اطلاعات ساختاریافته
  • 38. قوانین استخراج اطلاعات
  • 39. یادگیری استخراج اطلاعات
  • 40. پردازش زبان طبیعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 41. تحلیل محتوای پیامک‌ها و چت‌ها
  • 42. کاربرد در خدمات مشتریان
  • 43. شناسایی هرزنامه (Spam Detection)
  • 44. طبقه‌بندی ایمیل‌ها
  • 45. تشخیص اخبار جعلی
  • 46. تحلیل داده‌های نظرسنجی
  • 47. استخراج اطلاعات از اسناد حقوقی
  • 48. تحلیل متون پزشکی
  • 49. پردازش متن در حوزه مالی
  • 50. شناسایی ریسک در متون مالی
  • 51. مبانی یادگیری ماشین برای NLP
  • 52. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 53. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای متن
  • 54. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer)
  • 55. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 56. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های LLM
  • 57. پرسش و پاسخ از متن
  • 58. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر متن
  • 59. تحلیل روندها در داده‌های متنی
  • 60. تجسم داده‌های متنی
  • 61. ابزارهای متن‌باز برای NLP
  • 62. مخازن داده‌های زبانی فارسی
  • 63. بررسی کتابخانه‌های NLP در ایران
  • 64. پایپ‌لاین‌های پردازش زبان طبیعی
  • 65. پیش‌پردازش متن (پاک‌سازی، نرمال‌سازی)
  • 66. توکن‌سازی
  • 67. ریشه‌یابی (Stemming) و لماتیزاسیون (Lemmatization)
  • 68. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words)
  • 69. مهندسی ویژگی برای متن
  • 70. بردارسازی متن (Bag-of-Words)
  • 71. TF-IDF
  • 72. Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 73. Contextual Embeddings (BERT, RoBERTa)
  • 74. ارزیابی مدل‌های NLP
  • 75. معیارهای ارزیابی (دقت، صحت، بازخوانی، F1-Score)
  • 76. اعتبارسنجی متقابل (Cross-validation)
  • 77. بهینه‌سازی هایپرپارامترها
  • 78. چالش‌های اخلاقی در NLP
  • 79. حریم خصوصی داده‌های متنی
  • 80. سوگیری در مدل‌های NLP
  • 81. کاربرد NLP در ربات‌های گفتگو (Chatbots)
  • 82. طراحی جریان مکالمه
  • 83. مدیریت وضعیت مکالمه
  • 84. توسعه ربات‌های گفتگو در ایران
  • 85. ملاحظات فرهنگی در NLP
  • 86. تحلیل زبان و لهجه‌های مختلف
  • 87. پردازش متون تاریخی
  • 88. مبانی تحلیل آماری زبان
  • 89. نظریه‌های زبان‌شناسی در NLP
  • 90. رابطه زبان‌شناسی و هوش مصنوعی
  • 91. آینده پردازش زبان طبیعی
  • 92. روندهای نوظهور در NLP
  • 93. تاثیر NLP بر تحقیقات علمی
  • 94. کاربرد NLP در آموزش
  • 95. توسعه ابزارهای آموزشی مبتنی بر متن
  • 96. ارزیابی دانش زبان‌آموزان از طریق متن
  • 97. پردازش زبان طبیعی برای افراد کم‌توان
  • 98. دستیارهای صوتی و متن
  • 99. تکنولوژی تشخیص گفتار
  • 100. تبدیل گفتار به متن

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.