سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب شبیه‌سازی زنجیره‌های مارکوف برای استنتاج آماری

کتاب شبیه‌سازی زنجیره‌های مارکوف برای استنتاج آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی زنجیره‌های مارکوف برای استنتاج آماری

موضوع کلی: آمار و احتمال کاربردی

موضوع میانی: روش‌های شبیه‌سازی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی نظری احتمال و آمار
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف
  • 3. فرآیندهای تصادفی و مدل‌سازی
  • 4. مقدمه‌ای بر شیوه‌های مونت کارلو
  • 5. مفهوم نمونه‌گیری و توزیع‌های احتمال
  • 6. انواع زنجیره‌های مارکوف
  • 7. تحلیل پایداری در زنجیره‌های مارکوف
  • 8. کاربرد زنجیره‌های مارکوف در مدل‌سازی
  • 9. مبانی شبیه‌سازی آماری
  • 10. روش‌های نمونه‌گیری از توزیع‌های پیچیده
  • 11. مقدمه‌ای بر روش‌های MCMC
  • 12. الگوریتم رابینز-مانرو
  • 13. گرادیان کاهشی تصادفی
  • 14. روش‌های نمونه‌گیری اهمیت
  • 15. مقدمه‌ای بر نمونه‌گیری اهمیت
  • 16. انواع الگوریتم‌های MCMC
  • 17. الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 18. شرح جزئیات الگوریتم متروپلیس-هستینگز
  • 19. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی متروپلیس-هستینگز
  • 20. الگوریتم نمونه‌گیر گیبس
  • 21. شرح جزئیات الگوریتم گیبس
  • 22. ملاحظات عملی در پیاده‌سازی گیبس
  • 23. مقایسه الگوریتم‌های متروپلیس-هستینگز و گیبس
  • 24. همگرایی در الگوریتم‌های MCMC
  • 25. معیارهای تشخیص همگرایی
  • 26. روش‌های ارزیابی همگرایی
  • 27. تحلیل پس از همگرایی
  • 28. استنتاج آماری با استفاده از MCMC
  • 29. تخمین پارامترها با MCMC
  • 30. محاسبه فواصل اطمینان
  • 31. اعتبارسنجی مدل‌ها با MCMC
  • 32. کاربردهای MCMC در علوم مختلف
  • 33. MCMC در آمار بیزی
  • 34. کاربرد در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته
  • 35. MCMC در یادگیری ماشین
  • 36. کاربرد در مدل‌های پنهان مارکوف
  • 37. MCMC در علوم داده
  • 38. روش‌های پیشرفته MCMC
  • 39. نمونه‌گیری با نسبت احتمال
  • 40. نمونه‌گیری با ترکیب توزیع‌ها
  • 41. تکنیک‌های بهبود کارایی MCMC
  • 42. کاهش همبستگی نمونه‌ها
  • 43. افزایش نرخ پذیرش
  • 44. استراتژی‌های نمونه‌گیری بهتر
  • 45. مفهوم Stratification در MCMC
  • 46. کاربرد Stratification برای بهبود همگرایی
  • 47. پیاده‌سازی Stratified MCMC
  • 48. مزایای Stratification در MCMC
  • 49. معایب Stratification در MCMC
  • 50. مطالعات موردی Stratified MCMC
  • 51. کاربرد در مسائل آماری پیچیده
  • 52. کاربرد در مدل‌های سری زمانی
  • 53. کاربرد در تحلیل بقا
  • 54. کاربرد در مدل‌سازی فضایی
  • 55. کاربرد در پردازش تصویر
  • 56. کاربرد در بیوانفورماتیک
  • 57. کاربرد در علوم اقتصادی
  • 58. کاربرد در علوم اجتماعی
  • 59. کاربرد در مهندسی
  • 60. کاربرد در شبیه‌سازی سیستم‌ها
  • 61. کاربرد در بهینه‌سازی
  • 62. کاربرد در مدل‌سازی ریسک
  • 63. کاربرد در تحلیل داده‌های بزرگ
  • 64. مقدمه‌ای بر نرم‌افزارهای آماری
  • 65. استفاده از R برای MCMC
  • 66. بسته‌های R برای MCMC
  • 67. استفاده از Python برای MCMC
  • 68. کتابخانه‌های Python برای MCMC
  • 69. بسته‌های نرم‌افزاری تخصصی MCMC
  • 70. پیاده‌سازی سفارشی الگوریتم‌های MCMC
  • 71. ارزیابی و مقایسه عملکرد الگوریتم‌ها
  • 72. بررسی حساسیت به پارامترهای اولیه
  • 73. تکنیک‌های بصری‌سازی نتایج MCMC
  • 74. رسم نمودارهای Trace Plot
  • 75. رسم نمودارهای Autocorrelation Plot
  • 76. رسم نمودارهای Posterior Distribution
  • 77. رسم نمودارهای شبیه‌سازی شده
  • 78. تفسیر نتایج و استنتاج نهایی
  • 79. ارائه گزارش نتایج شبیه‌سازی
  • 80. محدودیت‌های روش‌های MCMC
  • 81. چالش‌های محاسباتی در MCMC
  • 82. مباحث پیشرفته در MCMC
  • 83. روش‌های MCMC موازی
  • 84. روش‌های MCMC توزیع‌شده
  • 85. کاربرد MCMC در مدل‌های بیزی سلسله مراتبی
  • 86. کاربرد MCMC در مدل‌های غیرپارامتری
  • 87. ارزیابی و انتخاب مدل با MCMC
  • 88. مقدمه‌ای بر روش‌های جایگزین MCMC
  • 89. روش‌های نمونه‌گیری از طریق نمونه‌گیری مجدد
  • 90. روش‌های نمونه‌گیری از طریق مقیاس‌بندی
  • 91. روش‌های نمونه‌گیری از طریق انتشار
  • 92. کاربرد MCMC در اعتبارسنجی مدل‌های ریاضی
  • 93. پیش‌بینی و تحلیل عدم قطعیت با MCMC
  • 94. کاربرد MCMC در مدل‌سازی مالی
  • 95. کاربرد MCMC در بهینه‌سازی بیزی
  • 96. مبانی آماری مدل‌سازی خانواده
  • 97. مبانی آماری مدل‌سازی ازدواج
  • 98. مبانی آماری روابط انسانی در چارچوب خانواده ایرانی-اسلامی
  • 99. کاربرد MCMC در تحلیل داده‌های خانواده
  • 100. کاربرد MCMC در ارزیابی اثربخشی برنامه‌های خانواده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.