سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و ساخت مدل‌های هوشمند با رویکرد تعاملی

کتاب طراحی و ساخت مدل‌های هوشمند با رویکرد تعاملی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و ساخت مدل‌های هوشمند با رویکرد تعاملی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های یادگیری ماشین و تعامل آن‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
  • 2. مبانی یادگیری ماشین نظارت شده
  • 3. رگرسیون خطی و کاربردهای آن
  • 4. رگرسیون لجستیک برای مسائل طبقه‌بندی
  • 5. درختان تصمیم در یادگیری ماشین
  • 6. جنگل‌های تصادفی و تقویت قدرت پیش‌بینی
  • 7. ماشین‌های بردار پشتیبان (SVM)
  • 8. دسته‌بندی‌کننده‌های بیز ساده
  • 9. روش‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 10. خوشه‌بندی سلسله مراتبی
  • 11. تقلیل ابعاد: تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 12. فشرده‌سازی داده‌ها با PCA
  • 13. یادگیری ماشین بدون نظارت
  • 14. تشخیص ناهنجاری با یادگیری ماشین
  • 15. پیش‌پردازش داده‌ها: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 16. مهندسی ویژگی: ایجاد ویژگی‌های جدید
  • 17. انتخاب ویژگی: روش‌های مبتنی بر فیلتر
  • 18. انتخاب ویژگی: روش‌های مبتنی بر لفاف
  • 19. ارزیابی مدل: معیارهای طبقه‌بندی
  • 20. ارزیابی مدل: معیارهای رگرسیون
  • 21. اعتبارسنجی متقابل: K-Fold
  • 22. تنظیم هایپرپارامترها
  • 23. معرفی شبکه‌های عصبی مصنوعی
  • 24. شبکه‌های عصبی پرسپترون چندلایه (MLP)
  • 25. توابع فعال‌سازی در شبکه‌های عصبی
  • 26. پس‌انتشار خطا (Backpropagation)
  • 27. بهینه‌سازی شبکه‌های عصبی
  • 28. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 29. کاربرد CNN در پردازش تصویر
  • 30. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 31. کاربرد RNN در پردازش زبان طبیعی
  • 32. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه (LSTM)
  • 33. شبکه‌های حافظه کوتاه مدت (GRU)
  • 34. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی
  • 35. مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
  • 36. یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 37. تنظیم دقیق مدل‌های از پیش آموزش دیده
  • 38. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 39. مفاهیم پایه در یادگیری تقویتی
  • 40. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی Q-Learning
  • 41. الگوریتم‌های یادگیری تقویتی SARSA
  • 42. یادگیری تقویتی عمیق
  • 43. شبکه‌های عصبی عمیق برای یادگیری تقویتی
  • 44. مدل‌های مولد: شبکه‌های مولد تخاصمی (GAN)
  • 45. کاربرد GAN در تولید داده
  • 46. شبکه‌های خودرمزگذار (Autoencoders)
  • 47. کاربرد خودرمزگذارها در فشرده‌سازی و کاهش نویز
  • 48. یادگیری چندعاملی (Multi-Agent Learning)
  • 49. تعامل مدل‌ها در محیط مشترک
  • 50. طراحی محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 51. مدل‌سازی رفتار عامل‌ها
  • 52. هماهنگی بین عامل‌ها
  • 53. رقابت بین عامل‌ها
  • 54. یادگیری از طریق بازی
  • 55. مدل‌سازی تعاملات پیچیده
  • 56. طراحی معماری‌های تعاملی
  • 57. ارزیابی سیستم‌های چندعاملی
  • 58. کاربردهای عملی یادگیری ماشین تعاملی
  • 59. سیستم‌های توصیه‌گر تعاملی
  • 60. رباتیک هوشمند و تعامل با محیط
  • 61. خودروهای خودران و تصمیم‌گیری تعاملی
  • 62. هوش مصنوعی در بازی‌های ویدئویی
  • 63. مدل‌سازی رفتار انسان
  • 64. شبکه‌های عصبی گراف (GNN)
  • 65. کاربرد GNN در تحلیل شبکه‌ها
  • 66. یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 67. حریم خصوصی در یادگیری ماشین
  • 68. اخلاق در هوش مصنوعی
  • 69. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 70. تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
  • 71. تکنیک‌های توضیح‌پذیری مدل
  • 72. مقدمه‌ای بر یادگیری خودنظارت شده
  • 73. یادگیری نیمه‌نظارت شده
  • 74. یادگیری با دانش قبلی (Knowledge Distillation)
  • 75. یادگیری تقویتی مبتنی بر مدل
  • 76. یادگیری تقویتی بدون مدل
  • 77. مدل‌های مبتنی بر عامل (Agent-based Models)
  • 78. شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
  • 79. تحلیل شبکه‌های اجتماعی با GNN
  • 80. پیش‌بینی رفتار کاربر در پلتفرم‌های آنلاین
  • 81. سیستم‌های تشخیص تقلب تعاملی
  • 82. طراحی رابط‌های کاربری هوشمند
  • 83. توسعه دستیاران مجازی هوشمند
  • 84. سیستم‌های بازیابی اطلاعات تعاملی
  • 85. مدیریت و بهینه‌سازی منابع با هوش مصنوعی
  • 86. تحلیل داده‌های سری زمانی
  • 87. پیش‌بینی روندها با مدل‌های تعاملی
  • 88. یادگیری ماشین در حوزه سلامت
  • 89. کاربرد مدل‌های تعاملی در پزشکی
  • 90. تحلیل داده‌های پزشکی با GNN
  • 91. سیستم‌های تشخیص بیماری تعاملی
  • 92. یادگیری ماشین در حوزه مالی
  • 93. پیش‌بینی بازارهای مالی
  • 94. سیستم‌های معاملاتی الگوریتمی
  • 95. مدل‌سازی ریسک با یادگیری ماشین
  • 96. کاربرد مدل‌های تعاملی در آموزش
  • 97. شخصی‌سازی فرآیندهای یادگیری
  • 98. سیستم‌های ارزیابی خودکار
  • 99. توسعه محتوای آموزشی هوشمند
  • 100. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی عمیق چندعاملی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.