کتاب مبانی و کاربردهای زنجیره مارکوف مونت کارلو در تحلیل آماری

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای زنجیره مارکوف مونت کارلو در تحلیل آماری

موضوع کلی: آمار پیشرفته و مدل‌سازی بیزی

موضوع میانی: روش‌های شبیه‌سازی در آمار بیزی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه ای بر آمار بیزی و استنتاج
  • 2. مفهوم احتمال و توزیع های احتمال
  • 3. توزیع های پیشین و پسین
  • 4. قضیه بیز و کاربردهای آن
  • 5. مدل های خطی در آمار بیزی
  • 6. مقدمه ای بر زنجیره مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 7. نیاز به روش های MCMC
  • 8. مفاهیم اساسی MCMC
  • 9. الگوریتم گیبس سمپلینگ
  • 10. پیاده سازی گیبس سمپلینگ
  • 11. الگوریتم متروپولیس-هستینگز
  • 12. پیاده سازی متروپولیس-هستینگز
  • 13. ارزیابی همگرایی زنجیره های مارکوف
  • 14. روش های تشخیص همگرایی
  • 15. نمودارهای Trace و Autocorrelation
  • 16. معیارهای همگرایی (Gelman-Rubin)
  • 17. انتخاب مدل در آمار بیزی
  • 18. مقایسه مدل ها با استفاده از معیارهای بیزی
  • 19. معیار اطلاعات بیزی (BIC)
  • 20. معیار اطلاعات آکائیکه بیزی (WAIC)
  • 21. مدل های سلسله مراتبی بیزی
  • 22. مزایای مدل های سلسله مراتبی
  • 23. پیاده سازی مدل های سلسله مراتبی
  • 24. کاربرد مدل های سلسله مراتبی در علوم
  • 25. مدل های خطی تعمیم یافته بیزی
  • 26. توزیع های پواسون و دوجمله ای در مدل های بیزی
  • 27. مدل های لجستیک بیزی
  • 28. مدل های رگرسیون کوانتایل بیزی
  • 29. مقدمه ای بر مدل های فضایی بیزی
  • 30. مدل های مکانی ساده
  • 31. مدل های مکانی با اثرات تصادفی
  • 32. کاربردهای مدل های فضایی در مطالعات بهداشتی
  • 33. مدل های سری زمانی بیزی
  • 34. مدل های ARIMA بیزی
  • 35. مدل های حالت-فضا بیزی
  • 36. کاربردهای مدل های سری زمانی در اقتصاد
  • 37. مقدمه ای بر روش های نمونه گیری پیشرفته
  • 38. نمونه گیری اهمیت (Importance Sampling)
  • 39. نمونه گیری اهمیت با وزن های تطبیقی
  • 40. روش های نمونه گیری با حداقل واریانس
  • 41. مقدمه ای بر مدل های علیتی بیزی
  • 42. نمودارهای علیتی جهت دار (DAGs)
  • 43. استنتاج علیتی با استفاده از مدل های بیزی
  • 44. مقدمه ای بر مدل های شبکه بیزی
  • 45. ساخت و تفسیر شبکه های بیزی
  • 46. استنتاج در شبکه های بیزی
  • 47. کاربردهای شبکه های بیزی در تشخیص پزشکی
  • 48. مدل های بیزی برای داده های پرفروش
  • 49. مدل های بیزی برای داده های نادیده
  • 50. مدل های بیزی برای داده های ناقص
  • 51. کاربرد مدل های بیزی در تحلیل داده های بزرگ
  • 52. مقدمه ای بر مدل های غیرپارامتری بیزی
  • 53. فرآیندهای گوسی
  • 54. کاربرد فرآیندهای گوسی در رگرسیون
  • 55. مقدمه ای بر مدل های یادگیری ماشین بیزی
  • 56. ماشین های بردار پشتیبان بیزی
  • 57. شبکه های عصبی بیزی
  • 58. کاربرد مدل های بیزی در تشخیص تصویر
  • 59. مقدمه ای بر نرم افزارهای آماری بیزی
  • 60. نرم افزار Stan
  • 61. نرم افزار JAGS
  • 62. نرم افزار PyMC3
  • 63. نحوه استفاده از نرم افزارهای بیزی
  • 64. مثال های عملی با نرم افزار Stan
  • 65. مثال های عملی با نرم افزار JAGS
  • 66. مثال های عملی با نرم افزار PyMC3
  • 67. اصلاح و بهینه سازی مدل های بیزی
  • 68. تشخیص مشکلات در مدل های بیزی
  • 69. راهکارهای بهبود مدل های بیزی
  • 70. مقدمه ای بر شبیه سازی های مونت کارلو
  • 71. کاربرد شبیه سازی مونت کارلو در ارزیابی توابع
  • 72. شبیه سازی مونت کارلو برای محاسبه انتگرال
  • 73. مقدمه ای بر روش های مبتنی بر شبیه سازی
  • 74. شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد مدل
  • 75. شبیه سازی برای بررسی حساسیت مدل
  • 76. کاربرد شبیه سازی در تحلیل ریسک
  • 77. مدل سازی بیزی در تحقیقات علوم اجتماعی
  • 78. مدل سازی بیزی در تحقیقات زیست پزشکی
  • 79. مدل سازی بیزی در تحقیقات علوم محیطی
  • 80. مدل سازی بیزی در تحقیقات مهندسی
  • 81. مقدمه ای بر مفاهیم پیشرفته در MCMC
  • 82. تکنیک های نمونه گیری موازی
  • 83. استفاده از MCMC برای بهینه سازی
  • 84. بررسی پایداری و استحکام مدل های بیزی
  • 85. مدل های بیزی برای داده های ساختاریافته
  • 86. مدل های بیزی برای داده های متنی
  • 87. مدل های بیزی برای داده های مکانی-زمانی
  • 88. کاربرد MCMC در علوم داده
  • 89. اصول طراحی آزمایش با رویکرد بیزی
  • 90. روش های اعتبارسنجی مدل های بیزی
  • 91. مقدمه ای بر تحلیل های پیشرفته بیزی
  • 92. استنتاج بیزی در مسائل پیچیده
  • 93. کاربرد MCMC در یادگیری تقویتی بیزی
  • 94. آمار بیزی و علم داده های امروزی
  • 95. پیشرفت های اخیر در روش های MCMC
  • 96. آینده آمار بیزی و مدل سازی
  • 97. جمع بندی و نگاه به آینده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.