سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت و تحلیل گراف‌های دانش با Neo4j برای کاربردهای هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات پیشرفته

کتاب ساخت و تحلیل گراف‌های دانش با Neo4j برای کاربردهای هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و تحلیل گراف‌های دانش با Neo4j برای کاربردهای هوش مصنوعی و بازیابی اطلاعات پیشرفته

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده‌های گراف و تحلیل داده‌های پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پایگاه‌های داده و مفاهیم گراف
  • 2. آشنایی با پایگاه داده‌های رابطه‌ای و محدودیت‌های آن‌ها
  • 3. مبانی گراف‌ها و نمایش داده‌ها به صورت گرافی
  • 4. پایگاه داده‌های گراف: تعاریف و مزایا
  • 5. معرفی Neo4j: پایگاه داده گراف پیشرو
  • 6. نصب و راه‌اندازی Neo4j Community Edition
  • 7. آشنایی با محیط Neo4j Browser
  • 8. مفاهیم کلیدی در مدل‌سازی گراف: گره‌ها، روابط و ویژگی‌ها
  • 9. مدل‌سازی داده‌ها در Neo4j
  • 10. تفاوت گره‌ها و روابط
  • 11. ویژگی‌های گره‌ها و روابط
  • 12. انواع گره‌ها (Labels)
  • 13. انواع روابط (Types)
  • 14. طراحی اسکیمای گراف برای کاربردهای مختلف
  • 15. مثال‌های عملی مدل‌سازی گراف
  • 16. مقدمه‌ای بر زبان Cypher
  • 17. دستورات پایه Cypher: CREATE, MATCH, RETURN
  • 18. ایجاد گره‌ها و روابط با Cypher
  • 19. جستجو و بازیابی گره‌ها و روابط
  • 20. فیلتر کردن نتایج با WHERE
  • 21. مرتب‌سازی نتایج با ORDER BY
  • 22. محدود کردن تعداد نتایج با LIMIT
  • 23. به‌روزرسانی گره‌ها و روابط
  • 24. حذف گره‌ها و روابط
  • 25. عملیات بر روی ویژگی‌ها
  • 26. کار با گره‌های مجاور (Neighbors)
  • 27. پیمایش گراف (Graph Traversal)
  • 28. الگوهای رایج در Cypher
  • 29. کار با الگوهای پیچیده‌تر
  • 30. استفاده از توابع در Cypher
  • 31. توابع agregasi (مانند COUNT, SUM, AVG)
  • 32. توابع رشته‌ای و عددی
  • 33. توابع تاریخ و زمان
  • 34. توابع منطقی
  • 35. مقدمه‌ای بر Neo4j Graph Data Science (GDS)
  • 36. کاربرد GDS در تحلیل گراف
  • 37. مفهوم الگوریتم‌های گراف
  • 38. پیاده‌سازی الگوریتم‌های GDS در Neo4j
  • 39. الگوریتم PageRank و کاربردهای آن
  • 40. الگوریتم Centrality (Degree, Betweenness, Closeness)
  • 41. کاربرد الگوریتم‌های Centrality در شناسایی نقاط کلیدی
  • 42. الگوریتم Community Detection (Louvain)
  • 43. شناسایی گروه‌ها و جوامع در گراف
  • 44. الگوریتم Shortest Path
  • 45. یافتن کوتاه‌ترین مسیر بین گره‌ها
  • 46. کاربرد Shortest Path در شبکه‌های حمل و نقل و ارتباطی
  • 47. الگوریتم Similarity (Jaccard, Cosine)
  • 48. یافتن گره‌های مشابه
  • 49. کاربرد Similarity در توصیه‌گرها
  • 50. مقدمه‌ای بر GraphQL
  • 51. آشنایی با مفاهیم GraphQL
  • 52. مزایای GraphQL نسبت به REST
  • 53. ادغام GraphQL با Neo4j
  • 54. نصب و پیکربندی GraphQL Server برای Neo4j
  • 55. طراحی اسکیمای GraphQL
  • 56. اجرای کوئری‌های GraphQL بر روی Neo4j
  • 57. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 58. کاربرد LLM در پردازش زبان طبیعی
  • 59. ادغام LLM با پایگاه داده‌های گراف
  • 60. مفهوم Knowledge Graphs
  • 61. ساخت Knowledge Graphs با Neo4j
  • 62. استفاده از LLM برای استخراج اطلاعات و ساخت Knowledge Graphs
  • 63. استخراج موجودیت‌ها و روابط از متن با LLM
  • 64. تولید داده‌های گراف از متن با LLM
  • 65. کاربرد Knowledge Graphs در بازیابی اطلاعات پیشرفته (RAG)
  • 66. مفهوم Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 67. نقش Knowledge Graphs در بهبود دقت RAG
  • 68. پیاده‌سازی RAG با Neo4j و LLM
  • 69. جستجو در Knowledge Graph با استفاده از LLM
  • 70. تولید پاسخ‌های مبتنی بر گراف با LLM
  • 71. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌های Cypher
  • 72. شاخص‌گذاری (Indexing) در Neo4j
  • 73. انواع شاخص‌ها و کاربرد آن‌ها
  • 74. تحلیل عملکرد کوئری‌ها با EXPLAIN و PROFILE
  • 75. نکات پیشرفته در مدل‌سازی گراف
  • 76. مدل‌سازی سلسله مراتبی (Hierarchical Modeling)
  • 77. مدل‌سازی داده‌های زمانی (Temporal Data)
  • 78. مدل‌سازی داده‌های شبکه‌ای (Network Data)
  • 79. کاربردهای پیشرفته پایگاه داده‌های گراف
  • 80. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 81. سیستم‌های توصیه‌گر
  • 82. تشخیص تقلب
  • 83. مدیریت زنجیره تأمین
  • 84. امنیت سایبری
  • 85. مدیریت دانش
  • 86. کاربرد گراف‌های دانش در هوش مصنوعی
  • 87. نمونه‌های واقعی از پیاده‌سازی Neo4j در صنعت
  • 88. چالش‌ها و راهکارهای رایج در کار با Neo4j
  • 89. آینده پایگاه داده‌های گراف و هوش مصنوعی
  • 90. جمع‌بندی و مرور مباحث
  • 91. منابع بیشتر برای مطالعه
  • 92. تمرین‌های عملی تکمیلی
  • 93. آزمون نهایی
  • 94. پروژه عملی پایانی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.