سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های داده در هوش مصنوعی مولد

کتاب طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های داده در هوش مصنوعی مولد

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی چارچوب‌های داده در هوش مصنوعی مولد

موضوع کلی: هوش مصنوعی و علم داده

موضوع میانی: چارچوب‌های داده برای هوش مصنوعی مولد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد و علم داده
  • 2. مبانی علم داده و کاربردهای آن
  • 3. مفاهیم کلیدی در هوش مصنوعی مولد
  • 4. معماری‌های پایه مدل‌های مولد
  • 5. انواع داده‌ها و ساختارهای آن‌ها
  • 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده برای مدل‌های مولد
  • 7. استانداردسازی و پاک‌سازی داده‌ها
  • 8. مدیریت داده‌های حجیم (Big Data)
  • 9. پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL
  • 10. مفاهیم پایگاه‌های داده گراف
  • 11. اصول ذخیره‌سازی و بازیابی داده
  • 12. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی
  • 13. مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 14. اصول اخلاقی در علم داده
  • 15. کاربرد علم داده در صنایع مختلف
  • 16. چارچوب‌های داده برای یادگیری ماشین
  • 17. فریم‌ورک‌های پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 18. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 19. تکنیک‌های تولید متن
  • 20. تولید تصویر با مدل‌های مولد
  • 21. تولید کد با مدل‌های مولد
  • 22. معماری‌های ترنسفورمر
  • 23. مکانیزم توجه (Attention Mechanism)
  • 24. مدل‌های مولد مبتنی بر انتشار (Diffusion Models)
  • 25. مدل‌های مولد مبتنی بر GAN
  • 26. ارزیابی مدل‌های مولد
  • 27. متریک‌های ارزیابی مدل‌های تولید متن
  • 28. متریک‌های ارزیابی مدل‌های تولید تصویر
  • 29. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های مولد
  • 30. انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای مدل‌های مولد
  • 31. کاربرد مدل‌های مولد در توسعه نرم‌افزار
  • 32. تولید محتوای آموزشی با هوش مصنوعی مولد
  • 33. طراحی چارچوب‌های داده برای کاربردهای خاص
  • 34. چارچوب داده برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 35. چارچوب داده برای تحلیل احساسات
  • 36. چارچوب داده برای خلاصه‌سازی متن
  • 37. چارچوب داده برای ترجمه ماشینی
  • 38. چارچوب داده برای تولید داستان
  • 39. چارچوب داده برای تولید شعر
  • 40. چارچوب داده برای تولید موسیقی
  • 41. چارچوب داده برای تولید ویدئو
  • 42. چارچوب داده برای طراحی بازی
  • 43. چارچوب داده برای پزشکی شخصی‌سازی شده
  • 44. چارچوب داده برای اکتشافات علمی
  • 45. چارچوب داده برای رباتیک
  • 46. چارچوب داده برای خودروهای خودران
  • 47. چارچوب داده برای واقعیت افزوده و مجازی
  • 48. مدیریت چرخه‌ی عمر داده‌ها (Data Lifecycle Management)
  • 49. ذخیره‌سازی ابری و خدمات داده
  • 50. امنیت سایبری در چارچوب‌های داده
  • 51. مدل‌سازی داده‌ها و طراحی پایگاه داده
  • 52. مفاهیم داده‌کاوی (Data Mining)
  • 53. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 54. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 55. قوانین وابستگی (Association Rules)
  • 56. مدیریت کیفیت داده‌ها (Data Quality Management)
  • 57. استانداردهای کیفیت داده
  • 58. تکنیک‌های بهبود کیفیت داده
  • 59. داده‌های ساختاریافته و نیمه‌ساختاریافته
  • 60. کاربرد داده‌های ساختاریافته
  • 61. کاربرد داده‌های نیمه‌ساختاریافته
  • 62. داده‌های بدون ساختار (Unstructured Data)
  • 63. پردازش و تحلیل داده‌های بدون ساختار
  • 64. مفاهیم داده‌گری (Data Wrangling)
  • 65. ابزارهای داده‌گری
  • 66. اتوماسیون در پردازش داده
  • 67. تکنیک‌های مهندسی ویژگی (Feature Engineering)
  • 68. انتخاب ویژگی (Feature Selection)
  • 69. کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction)
  • 70. مفاهیم یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 71. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 72. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 73. حافظه طولانی کوتاه مدت (LSTM)
  • 74. واحد بازگشتی دروازه‌ای (GRU)
  • 75. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs)
  • 76. کاربرد GAN در تولید داده
  • 77. مدل‌های مولد پیشرفته
  • 78. تکنیک‌های آموزش مدل‌های مولد
  • 79. بهینه‌سازی مدل‌های مولد
  • 80. استقرار مدل‌های مولد
  • 81. نظارت بر عملکرد مدل‌های مولد
  • 82. به‌روزرسانی و نگهداری مدل‌های مولد
  • 83. چالش‌های پیاده‌سازی چارچوب‌های داده
  • 84. ملاحظات حقوقی و شرعی در داده
  • 85. چارچوب‌های داده اخلاقی در ایران
  • 86. آینده‌ی هوش مصنوعی مولد و علم داده
  • 87. نوآوری‌ها در حوزه‌ی مدل‌های مولد
  • 88. استانداردهای داده در صنعت
  • 89. مدیریت ریسک در چارچوب‌های داده
  • 90. کاربرد هوش مصنوعی مولد در کسب و کارهای نوین
  • 91. طراحی پرسونا و سناریوهای کاربردی
  • 92. ارزیابی اقتصادی چارچوب‌های داده
  • 93. توسعه‌ی پایدار با استفاده از علم داده
  • 94. تأثیر هوش مصنوعی مولد بر جامعه
  • 95. آینده‌ی شغلی در حوزه علم داده

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.