کتاب ساخت و سفارشی‌سازی دستیارهای هوشمند با LangChain

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت و سفارشی‌سازی دستیارهای هوشمند با LangChain

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی

موضوع میانی: توسعهٔ برنامه‌های کاربردی با مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. آشنایی با مفاهیم پایه هوش مصنوعی و زبان طبیعی
  • 2. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 3. کاربردهای هوش مصنوعی در دنیای امروز
  • 4. معرفی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 5. معماری مدل‌های ترنسفورمر
  • 6. آشنایی با کتابخانه LangChain
  • 7. نصب و راه‌اندازی LangChain
  • 8. مفاهیم کلیدی در LangChain: Components, Chains, Agents
  • 9. ساخت اولین زنجیره (Chain) در LangChain
  • 10. استفاده از LLMs در LangChain
  • 11. Prompt Engineering: طراحی پرامپت‌های مؤثر
  • 12. قالب‌بندی پرامپت‌ها برای LLMs
  • 13. استفاده از Prompt Templates
  • 14. مدیریت تاریخچه مکالمات
  • 15. پیاده‌سازی Memory در LangChain
  • 16. انواع Memory در LangChain
  • 17. کار با اسناد و مدارک در LangChain
  • 18. مقدمه‌ای بر Document Loaders
  • 19. پردازش و بارگذاری فایل‌های PDF
  • 20. بارگذاری فایل‌های متنی و HTML
  • 21. استفاده از Text Splitters برای تقسیم اسناد
  • 22. روش‌های مختلف تقسیم متن
  • 23. Chunking و تأثیر آن بر پردازش
  • 24. کار با Embeddings و Vector Stores
  • 25. مفهوم Embeddings در NLP
  • 26. آشنایی با Vector Stores
  • 27. پیاده‌سازی Vector Stores در LangChain
  • 28. جستجوی شباهت (Similarity Search)
  • 29. بازیابی اطلاعات از Vector Stores
  • 30. ساخت سیستم پرسش و پاسخ بر روی اسناد
  • 31. پیاده‌سازی Retrieval-Augmented Generation (RAG)
  • 32. افزایش دقت پاسخ‌ها با RAG
  • 33. کار با Agents در LangChain
  • 34. مفهوم Agent و نحوه عملکرد آن
  • 35. ابزارها (Tools) برای Agent ها
  • 36. طراحی Custom Tools
  • 37. استفاده از ابزارهای آماده در LangChain
  • 38. پیاده‌سازی Agent های مبتنی بر ReAct
  • 39. پیاده‌سازی Agent های مبتنی بر Plan-and-Execute
  • 40. مدیریت خطا و استثنا در Agent ها
  • 41. ساخت دستیارهای هوشمند سفارشی
  • 42. سفارشی‌سازی LLMs با داده‌های خاص
  • 43. Fine-tuning مدل‌های زبانی (مباحث پایه)
  • 44. استفاده از Prompting برای سفارشی‌سازی
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته Prompting
  • 46. کار با LLM Chains
  • 47. ترکیب LLM Chains و Agents
  • 48. ساخت دستیارهای مبتنی بر خلاصه‌سازی
  • 49. خلاصه‌سازی متون طولانی
  • 50. خلاصه‌سازی اسناد با LangChain
  • 51. ساخت دستیارهای مبتنی بر استخراج اطلاعات
  • 52. استخراج موجودیت‌های نام‌گذاری شده (NER)
  • 53. استخراج روابط بین موجودیت‌ها
  • 54. ساخت دستیارهای ترجمه
  • 55. پیاده‌سازی ترجمه ماشینی با LangChain
  • 56. کار با LLM Embeddings
  • 57. استفاده از Embeddings برای کارهای مختلف
  • 58. مقایسه Embeddings های مختلف
  • 59. کار با Vector Databases
  • 60. استقرار Vector Databases
  • 61. مدیریت و نگهداری Vector Databases
  • 62. طراحی معماری سیستم‌های دستیار هوشمند
  • 63. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر LangChain
  • 64. امنیت در سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 65. ملاحظات اخلاقی در توسعه دستیارهای هوشمند
  • 66. کاربردهای پیشرفته LangChain
  • 67. اتصال LangChain به API های خارجی
  • 68. ساخت Chatbots پیشرفته
  • 69. پیاده‌سازی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 70. تحلیل احساسات با LLMs
  • 71. کار با داده‌های سری زمانی
  • 72. پردازش و تحلیل داده‌های حجیم
  • 73. استفاده از LangChain در محیط‌های ابری
  • 74. استقرار برنامه‌های LangChain
  • 75. مانیتورینگ و بهینه‌سازی برنامه‌ها
  • 76. آشنایی با LangServe
  • 77. استقرار مدل‌ها به عنوان API
  • 78. ساخت رابط‌های کاربری ساده
  • 79. کار با LangSmith
  • 80. دیباگ کردن و پروفایل کردن برنامه‌ها
  • 81. نظارت بر عملکرد مدل‌ها
  • 82. تست و ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 83. معیارهای ارزیابی برای LLMs
  • 84. روش‌های ارزیابی سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 85. آیندهٔ LangChain و LLMs
  • 86. روندهای جدید در پردازش زبان طبیعی
  • 87. توسعهٔ مدل‌های کوچک‌تر و کارآمدتر
  • 88. کاربردهای هوش مصنوعی در صنایع مختلف
  • 89. هوش مصنوعی و آیندهٔ شغلی
  • 90. اخلاق در هوش مصنوعی: نگاهی جامع
  • 91. مسئولیت‌پذیری در توسعهٔ AI
  • 92. حریم خصوصی و داده‌ها در عصر AI
  • 93. نکات و ترفندهای پیشرفته در LangChain
  • 94. جمع‌بندی مباحث و مسیر یادگیری
  • 95. پروژه‌های عملی برای تسلط بر LangChain
  • 96. بررسی چالش‌های رایج و راه‌حل‌ها
  • 97. کار با LangChain Expression Language
  • 98. ترکیب LangChain با فریم‌ورک‌های دیگر
  • 99. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در توسعهٔ دستیار هوشمند

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.