کتاب تحلیل و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای و متنی با SAS Visual Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و بصری‌سازی داده‌های شبکه‌ای و متنی با SAS Visual Analytics

موضوع کلی: تحلیل داده و بصری‌سازی

موضوع میانی: تحلیل شبکه‌ها و داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده و بصری‌سازی
  • 2. مبانی SAS Visual Analytics
  • 3. آشنایی با رابط کاربری SAS Visual Analytics
  • 4. وارد کردن داده‌ها در SAS Visual Analytics
  • 5. مدیریت منابع داده
  • 6. مفاهیم اولیه بصری‌سازی داده
  • 7. ایجاد نمودارهای استاندارد
  • 8. کار با جداول و ابزارهای خلاصه
  • 9. فیلتر کردن و دسته‌بندی داده‌ها
  • 10. توابع محاسباتی پایه
  • 11. مقدمه‌ای بر تحلیل شبکه‌ها
  • 12. مفاهیم گراف و گره
  • 13. مفاهیم یال و وزن
  • 14. انواع شبکه‌ها
  • 15. تحلیل مرکزی بودن گره‌ها
  • 16. تحلیل مرکزی بودن یال‌ها
  • 17. تشخیص خوشه‌ها در شبکه‌ها
  • 18. تحلیل مسیر در شبکه‌ها
  • 19. مقدمه‌ای بر تحلیل متن
  • 20. پردازش و پیش‌پردازش متن
  • 21. پاکسازی داده‌های متنی
  • 22. حذف کلمات پرتکرار (Stop Words)
  • 23. ریشه‌یابی کلمات (Stemming)
  • 24. تبدیل متن به بردار (Vectorization)
  • 25. مفاهیم Bag-of-Words
  • 26. مفاهیم TF-IDF
  • 27. تحلیل فراوانی کلمات
  • 28. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling)
  • 29. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 30. استفاده از SAS Visual Analytics برای تحلیل شبکه
  • 31. وارد کردن داده‌های شبکه
  • 32. بصری‌سازی شبکه‌ها
  • 33. تنظیمات بصری‌سازی گراف
  • 34. تحلیل گره‌ها و یال‌ها در SAS
  • 35. کار با معیارهای مرکزی بودن
  • 36. تشخیص خوشه‌ها در SAS
  • 37. تحلیل مسیر در SAS Visual Analytics
  • 38. استفاده از SAS Visual Analytics برای تحلیل متن
  • 39. وارد کردن داده‌های متنی
  • 40. بصری‌سازی داده‌های متنی
  • 41. ایجاد ابرهاکلمه (Word Clouds)
  • 42. تحلیل فراوانی کلمات در SAS
  • 43. اجرای مدل‌سازی موضوعی
  • 44. تحلیل احساسات در SAS
  • 45. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل شبکه
  • 46. تحلیل شبکه‌های جهت‌دار
  • 47. تحلیل شبکه‌های وزن‌دار
  • 48. تحلیل شبکه‌های پویا
  • 49. شاخص‌های پیچیدگی شبکه
  • 50. تحلیل ساختار جامعه (Community Structure)
  • 51. کاربرد تحلیل شبکه در حوزه‌های مختلف
  • 52. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 53. تحلیل شبکه‌های زیستی
  • 54. تحلیل شبکه‌های ارتباطی
  • 55. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل متن
  • 56. مدل‌سازی موضوعی پیشرفته
  • 57. تحلیل سلسله مراتبی موضوعات
  • 58. تحلیل شبکه‌های کلمات
  • 59. نرمال‌سازی و استانداردسازی متن
  • 60. استخراج اطلاعات کلیدی
  • 61. تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition)
  • 62. تحلیل مبتنی بر روابط
  • 63. کاربرد تحلیل متن در حوزه‌های مختلف
  • 64. تحلیل بازخورد مشتریان
  • 65. تحلیل محتوای رسانه‌ها
  • 66. تحلیل اسناد قانونی
  • 67. ادغام تحلیل شبکه و متن
  • 68. بصری‌سازی مشترک شبکه و متن
  • 69. تحلیل موضوعات مرتبط با گره‌ها
  • 70. تحلیل ارتباط بین موضوعات و ساختار شبکه
  • 71. تحلیل مسیرهای متنی در گراف
  • 72. ارزیابی نته نتایح تحلیل
  • 73. بهینه‌سازی مدل‌ها
  • 74. گزارش‌دهی نتایج تحلیل
  • 75. مبانی آماری در تحلیل داده
  • 76. مفاهیم توزیع داده
  • 77. آزمون‌های فرض آماری
  • 78. رگرسیون خطی
  • 79. رگرسیون لجستیک
  • 80. کاربرد SAS در تحلیل‌های آماری
  • 81. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین
  • 82. مفاهیم یادگیری نظارت شده
  • 83. مفاهیم یادگیری نظارت نشده
  • 84. الگوریتم‌های طبقه‌بندی
  • 85. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 86. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 87. کاربرد SAS با ابزارهای یادگیری ماشین
  • 88. مباحث تکمیلی در بصری‌سازی
  • 89. بصری‌سازی تعاملی
  • 90. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 91. اصول طراحی بصری موثر
  • 92. استانداردهای UI/UX در بصری‌سازی
  • 93. ملاحظات امنیتی در SAS Visual Analytics
  • 94. مدیریت دسترسی و مجوزها
  • 95. حفاظت از داده‌های حساس
  • 96. مقررات حفاظت از داده‌ها
  • 97. کاربرد پیشرفته SAS Visual Analytics
  • 98. قابلیت‌های برنامه‌نویسی در SAS VA
  • 99. اتصال به منابع داده خارجی
  • 100. خودکارسازی فرآیند تحلیل

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.