سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب نقشه‌برداری و پیش‌بینی داده‌محور با SAS Visual Analytics

کتاب نقشه‌برداری و پیش‌بینی داده‌محور با SAS Visual Analytics

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نقشه‌برداری و پیش‌بینی داده‌محور با SAS Visual Analytics

موضوع کلی: تحلیل داده و بصری‌سازی اطلاعات

موضوع میانی: کاربرد ابزارهای تحلیل داده در علوم جغرافیایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی تحلیل داده جغرافیایی
  • 2. مقدمه‌ای بر SAS Visual Analytics
  • 3. مفاهیم پایه‌ای بصری‌سازی اطلاعات
  • 4. انواع داده‌های جغرافیایی
  • 5. منابع داده مکانی
  • 6. پیش‌پردازش داده‌های مکانی
  • 7. پاکسازی داده‌های جغرافیایی
  • 8. استانداردهای داده مکانی
  • 9. مقدمه‌ای بر GIS در SAS
  • 10. قابلیت‌های SAS Visual Analytics برای GIS
  • 11. ایجاد نقشه‌های پایه
  • 12. لایه‌بندی داده‌های جغرافیایی
  • 13. تحلیل مکانی با SAS
  • 14. توابع تحلیل مکانی در SAS
  • 15. همپوشانی مکانی (Overlay Analysis)
  • 16. تحلیل نزدیکی (Proximity Analysis)
  • 17. تحلیل شبکه (Network Analysis)
  • 18. تحلیل تراکم (Density Analysis)
  • 19. تحلیل توزیع (Distribution Analysis)
  • 20. مدل‌سازی مکانی
  • 21. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی مکانی
  • 22. روش‌های سری زمانی در SAS
  • 23. مدل‌سازی سری زمانی مکانی
  • 24. پیش‌بینی با استفاده از SAS Visual Analytics
  • 25. تحلیل روند مکانی
  • 26. شناسایی الگوهای مکانی
  • 27. بصری‌سازی داده‌های پیش‌بینی
  • 28. ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی مکانی
  • 29. کاربردهای جغرافیایی تحلیل داده
  • 30. تحلیل داده‌های شهری
  • 31. مطالعات زیست‌محیطی با SAS
  • 32. تحلیل ریسک‌های طبیعی
  • 33. مدیریت منابع آب
  • 34. تحلیل الگوهای جمعیتی
  • 35. تحلیل داده‌های حمل و نقل
  • 36. کاربرد در برنامه‌ریزی شهری
  • 37. کاربرد در مدیریت بحران
  • 38. کاربرد در تحقیقات کشاورزی
  • 39. کاربرد در مطالعات اجتماعی
  • 40. کاربرد در اقتصاد منطقه‌ای
  • 41. مقدمه‌ای بر داشبوردهای تعاملی
  • 42. طراحی داشبوردهای جغرافیایی
  • 43. ساخت گزارش‌های تعاملی
  • 44. تنظیمات پیشرفته SAS Visual Analytics
  • 45. مدیریت کاربران و دسترسی‌ها
  • 46. امنیت داده‌ها در SAS
  • 47. بهینه‌سازی عملکرد SAS Visual Analytics
  • 48. مقدمه‌ای بر داده‌های کلان (Big Data)
  • 49. تحلیل داده‌های کلان مکانی
  • 50. کاربرد SAS Viya برای تحلیل مکانی
  • 51. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در GIS
  • 52. یادگیری ماشین برای پیش‌بینی مکانی
  • 53. مدل‌های طبقه‌بندی مکانی
  • 54. مدل‌های رگرسیون مکانی
  • 55. تفسیر نتایج مدل‌های یادگیری ماشین
  • 56. اخلاق در تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 57. حریم خصوصی در داده‌های مکانی
  • 58. مسئولیت‌پذیری در پیش‌بینی مکانی
  • 59. ملاحظات حقوقی در داده‌های جغرافیایی
  • 60. استانداردهای انتشار داده‌های مکانی
  • 61. مقدمه‌ای بر هوش تجاری در GIS
  • 62. بصری‌سازی داده‌های کسب و کار با GIS
  • 63. تحلیل رقبا با داده‌های مکانی
  • 64. تحلیل بازار با داده‌های مکانی
  • 65. مطالعات موردی تحلیل داده جغرافیایی
  • 66. بررسی پروژه‌های موفق SAS در GIS
  • 67. چالش‌های عملی در تحلیل داده مکانی
  • 68. راهکارهای عملی برای چالش‌ها
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌های حسگر از راه دور
  • 70. تحلیل تصاویر ماهواره‌ای با SAS
  • 71. کاربرد GIS در سنجش از دور
  • 72. مقدمه‌ای بر داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 73. تحلیل داده‌های مکانی IoT
  • 74. کاربرد SAS در تحلیل داده‌های IoT
  • 75. مقدمه‌ای بر داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 76. تحلیل مکانی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 77. شناسایی الگوهای رفتاری مکانی
  • 78. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی پیش‌بینانه پیشرفته
  • 79. مدل‌سازی پویایی‌های مکانی
  • 80. تحلیل تاثیرات متقابل مکانی
  • 81. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های فضایی-زمانی
  • 82. بصری‌سازی داده‌های فضایی-زمانی
  • 83. پیش‌بینی تحولات فضایی-زمانی
  • 84. کاربرد در پیش‌بینی بلایای طبیعی
  • 85. کاربرد در رصد تغییرات اقلیمی
  • 86. کاربرد در مدیریت شهری هوشمند
  • 87. اهمیت دقت در داده‌های مکانی
  • 88. اعتبارسنجی مدل‌های مکانی
  • 89. توسعه ابزارهای تحلیلی سفارشی
  • 90. مقدمه‌ای بر استانداردهای داده باز مکانی
  • 91. اشتراک‌گذاری داده‌های مکانی
  • 92. همکاری در پروژه‌های مکانی
  • 93. آینده تحلیل داده‌های جغرافیایی
  • 94. روندهای نوظهور در GIS و تحلیل داده
  • 95. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 96. کاربرد SAS در تحقیقات علمی
  • 97. جمع‌بندی مباحث پیشرفته تحلیل داده جغرافیایی
  • 98. پروژه‌های عملی و کاربردی
  • 99. ارزیابی نهایی آموخته‌ها
  • 100. راهنمایی برای پروژه‌های آتی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.