کتاب تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی در SAS Visual Analytics: از داده تا بصیرت

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها و گزارش‌دهی در SAS Visual Analytics: از داده تا بصیرت

موضوع کلی: تحلیل و گزارش‌دهی داده‌ها با ابزارهای هوش تجاری

موضوع میانی: تحلیل بصری داده‌ها و ایجاد گزارش‌های تعاملی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش تجاری و تحلیل داده
  • 2. مفاهیم کلیدی در تحلیل داده
  • 3. آشنایی با SAS Visual Analytics
  • 4. نصب و راه‌اندازی SAS Visual Analytics
  • 5. محیط کاربری SAS Visual Analytics
  • 6. مقدمات کار با داده‌ها در SAS Visual Analytics
  • 7. مفهوم منابع داده
  • 8. اتصال به منابع داده مختلف
  • 9. بارگذاری داده‌ها در SAS Visual Analytics
  • 10. کاوش داده‌ها با ابزارهای SAS Visual Analytics
  • 11. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها
  • 12. انواع نمودارها در SAS Visual Analytics
  • 13. ایجاد نمودارهای میله‌ای و خطی
  • 14. ایجاد نمودارهای دایره‌ای و نقطه‌ای
  • 15. نمودارهای پراکندگی و هیستوگرام
  • 16. نمودارهای نقشه و جغرافیایی
  • 17. نمودارهای جدول و ماتریس
  • 18. نمودارهای پیشرفته و سفارشی
  • 19. دسته‌بندی داده‌ها با استفاده از ابزار Group
  • 20. ایجاد محاسبات سفارشی در SAS Visual Analytics
  • 21. توابع آماری و ریاضی در محاسبات سفارشی
  • 22. استفاده از عبارات شرطی در محاسبات سفارشی
  • 23. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 24. طراحی داشبوردهای تعاملی
  • 25. عناصر داشبورد و چیدمان آن‌ها
  • 26. ایجاد فیلترهای تعاملی در داشبورد
  • 27. استفاده از دکمه‌ها و اسلایدرها در داشبورد
  • 28. تنظیمات تعامل بین اشیاء داشبورد
  • 29. بهینه‌سازی عملکرد داشبورد
  • 30. ایجاد گزارش‌های قابل چاپ و PDF
  • 31. اشتراک‌گذاری گزارش‌ها و داشبوردها
  • 32. تنظیمات امنیتی در SAS Visual Analytics
  • 33. مدیریت کاربران و مجوزها
  • 34. مفاهیم مدل‌سازی داده در SAS Visual Analytics
  • 35. ارتباط بین جداول داده
  • 36. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 37. مدیریت مقادیر گمشده
  • 38. تبدیل متغیرها
  • 39. استفاده از متغیرهای محاسبه‌شده
  • 40. مفاهیم تحلیل سری‌های زمانی
  • 41. تحلیل روند و فصلی بودن
  • 42. پیش‌بینی داده‌ها با استفاده از مدل‌های آماری
  • 43. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در SAS Visual Analytics
  • 44. مدل‌های طبقه‌بندی
  • 45. مدل‌های رگرسیون
  • 46. ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 47. مفاهیم آماری پایه برای تحلیل داده
  • 48. میانگین، میانه و نما
  • 49. انحراف معیار و واریانس
  • 50. توزیع‌های آماری
  • 51. آزمون فرض آماری
  • 52. رابطه بین متغیرها (همبستگی)
  • 53. رگرسیون خطی ساده
  • 54. رگرسیون خطی چندگانه
  • 55. تحلیل واریانس (ANOVA)
  • 56. تحلیل عاملی
  • 57. خوشه‌بندی
  • 58. کاربرد تحلیل داده در بازاریابی
  • 59. تحلیل رفتار مشتری
  • 60. بخش‌بندی بازار
  • 61. تحلیل کمپین‌های بازاریابی
  • 62. کاربرد تحلیل داده در فروش
  • 63. پیش‌بینی فروش
  • 64. تحلیل عملکرد فروشندگان
  • 65. مدیریت موجودی
  • 66. کاربرد تحلیل داده در مالی
  • 67. تحلیل ریسک اعتباری
  • 68. تشخیص تقلب
  • 69. تحلیل بازده سرمایه‌گذاری
  • 70. کاربرد تحلیل داده در عملیات
  • 71. بهینه‌سازی زنجیره تامین
  • 72. مدیریت کیفیت
  • 73. تحلیل بهره‌وری
  • 74. کاربرد تحلیل داده در منابع انسانی
  • 75. تحلیل رضایت شغلی
  • 76. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان
  • 77. تحلیل عملکرد کارکنان
  • 78. مطالعات موردی در SAS Visual Analytics
  • 79. گزارش‌دهی در صنعت خرده‌فروشی
  • 80. تحلیل داده‌های مالی در بانکداری
  • 81. گزارش‌دهی در حوزه سلامت
  • 82. تحلیل داده‌های تولید
  • 83. بهینه‌سازی فرآیندهای سازمانی
  • 84. نمونه‌های عملی از ایجاد داشبوردهای مدیریتی
  • 85. چالش‌های رایج در تحلیل داده و گزارش‌دهی
  • 86. راهکارهای غلبه بر چالش‌ها
  • 87. روندهای آینده در هوش تجاری
  • 88. تاثیر هوش مصنوعی بر تحلیل داده
  • 89. آینده SAS Visual Analytics
  • 90. نکات پیشرفته در SAS Visual Analytics
  • 91. اسکریپت‌نویسی در SAS Visual Analytics
  • 92. یکپارچه‌سازی با سایر ابزارهای SAS
  • 93. بهبود تعامل و بصری‌سازی
  • 94. استفاده از داده‌های حجیم (Big Data)
  • 95. مقدمه‌ای بر مفاهیم داده‌کاوی
  • 96. تکنیک‌های پیشرفته بصری‌سازی
  • 97. اصول طراحی رابط کاربری (UI) و تجربه کاربری (UX) در گزارش‌ها
  • 98. کاربرد تحلیل داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 99. ایجاد گزارش‌های پیشرفته با استفاده از SAS Stored Procedures
  • 100. آشنایی با SAS Data Integration Studio

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.