کتاب طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری هوشمند با مدل‌های زبانی در TypeScript

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی جریان‌های کاری هوشمند با مدل‌های زبانی در TypeScript

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی

موضوع میانی: برنامه نویسی پیشرفته با هوش مصنوعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 2. اصول زبان برنامه‌نویسی TypeScript
  • 3. ساختارهای داده پیشرفته در TypeScript
  • 4. الگوریتم‌های کلیدی در توسعه نرم‌افزار
  • 5. مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی
  • 6. یادگیری ماشین و انواع آن
  • 7. شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق
  • 8. پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 9. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 10. مبانی معماری عامل‌های هوشمند
  • 11. طراحی جریان‌های کاری (Workflows)
  • 12. مفهوم هماهنگی (Coordination) در عامل‌ها
  • 13. مقدمه‌ای بر OpenAI API
  • 14. اصول تعامل با مدل‌های زبانی
  • 15. کاربرد TypeScript در توسعه عامل‌های هوشمند
  • 16. ساخت عامل‌های مستقل
  • 17. طراحی رابط‌های ارتباطی بین عامل‌ها
  • 18. مدیریت وضعیت (State Management) در عامل‌ها
  • 19. پیاده‌سازی صف‌های پیام (Message Queues)
  • 20. الگوهای طراحی برای عامل‌های توزیع‌شده
  • 21. تکنیک‌های همگام‌سازی (Synchronization)
  • 22. مدیریت خطا و بازیابی در عامل‌ها
  • 23. استانداردهای امنیتی در توسعه هوش مصنوعی
  • 24. اصول داده‌کاوی و تحلیل داده
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 26. کاربرد یادگیری تقویتی در عامل‌ها
  • 27. طراحی پاداش (Reward Design)
  • 28. مدل‌سازی محیط (Environment Modeling)
  • 29. استراتژی‌های یادگیری تقویتی
  • 30. تکنیک‌های جستجو و برنامه‌ریزی
  • 31. کاربرد مدل‌های زبانی در برنامه‌ریزی
  • 32. تکنیک‌های استنتاج (Inference) در عامل‌ها
  • 33. مدیریت دانش (Knowledge Management)
  • 34. پایگاه‌های دانش و نمایش دانش
  • 35. استفاده از گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 36. ادغام مدل‌های زبانی با پایگاه‌های دانش
  • 37. طراحی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند
  • 38. تولید متن خلاقانه و کاربردی
  • 39. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 40. ترجمه ماشینی با مدل‌های پیشرفته
  • 41. تحلیل احساسات و نظرات کاربران
  • 42. تشخیص و طبقه‌بندی موضوعات
  • 43. سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 44. پیاده‌سازی توصیه‌گرهای مبتنی بر محتوا
  • 45. پیاده‌سازی توصیه‌گرهای مبتنی بر همکاری
  • 46. ارزیابی عملکرد سیستم‌های توصیه‌گر
  • 47. مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت (Prompt Engineering)
  • 48. تکنیک‌های پیشرفته مهندسی پرامپت
  • 49. طراحی پرامپت برای وظایف خاص
  • 50. ارزیابی و بهینه‌سازی پرامپت‌ها
  • 51. مباحث اخلاقی در هوش مصنوعی
  • 52. مسئولیت‌پذیری در سیستم‌های هوشمند
  • 53. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 54. حریم خصوصی در داده‌های هوش مصنوعی
  • 55. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
  • 56. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی
  • 57. حملات متقابل (Adversarial Attacks)
  • 58. مقدمه‌ای بر معماری‌های توزیع‌شده
  • 59. طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر
  • 60. استفاده از میکروسرویس‌ها
  • 61. مدیریت کانتینرها (Docker)
  • 62. هماهنگ‌سازی کانتینرها (Kubernetes)
  • 63. تکنیک‌های مانیتورینگ و لاگینگ
  • 64. عیب‌یابی سیستم‌های توزیع‌شده
  • 65. استفاده از پایگاه‌های داده NoSQL
  • 66. پایگاه‌های داده گراف (Graph Databases)
  • 67. کاربرد پایگاه‌های داده گراف در عامل‌ها
  • 68. مباحث پیشرفته در پردازش زبان طبیعی
  • 69. مدل‌های تبدیل‌کننده (Transformers)
  • 70. معماری‌های مبتنی بر ترنسفورمر
  • 71. کاربرد ترنسفورمرها در وظایف NLP
  • 72. تکنیک‌های fine-tuning مدل‌های زبانی
  • 73. آموزش مدل‌های زبانی سفارشی
  • 74. ارزیابی مدل‌های زبانی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 76. کاربرد یادگیری فدرال در عامل‌های هوشمند
  • 77. تکنیک‌های ارزیابی و اعتبارسنجی مدل‌ها
  • 78. پیاده‌سازی سیستم‌های CI/CD برای هوش مصنوعی
  • 79. استفاده از ابزارهای اتوماسیون تست
  • 80. مدیریت نسخه مدل‌ها (Model Versioning)
  • 81. استقرار مدل‌ها در محیط عملیاتی (Production)
  • 82. مانیتورینگ عملکرد مدل‌ها پس از استقرار
  • 83. بروزرسانی و بازآموزی مدل‌ها
  • 84. مباحث پیشرفته در معماری عامل‌ها
  • 85. طراحی عامل‌های خودتکامل (Self-evolving Agents)
  • 86. سیستم‌های چندعاملی (Multi-agent Systems)
  • 87. تعاملات پیچیده بین عامل‌ها
  • 88. شبیه‌سازی محیط‌های پیچیده
  • 89. کاربرد هوش مصنوعی در علوم داده
  • 90. تحلیل داده‌های بزرگ با هوش مصنوعی
  • 91. پیش‌بینی روندهای بازار
  • 92. بهینه‌سازی فرآیندها با هوش مصنوعی
  • 93. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی
  • 94. کاربرد هوش مصنوعی در دستگاه‌های هوشمند
  • 95. توسعه نرم‌افزارهای کاربردی با هوش مصنوعی
  • 96. پروژه‌های عملی و مطالعات موردی
  • 97. طراحی و پیاده‌سازی یک عامل هوشمند پیشرفته
  • 98. ارزیابی جامع جریان کاری هوشمند
  • 99. آینده توسعه نرم‌افزار و هوش مصنوعی
  • 100. روندهای نوظهور در هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .


ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.