سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب ساخت ربات گفتگو (چت‌بات) برای Slack با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS

کتاب ساخت ربات گفتگو (چت‌بات) برای Slack با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات گفتگو (چت‌بات) برای Slack با استفاده از AWS Lambda، CloudWatch و SNS

موضوع کلی: توسعهٔ نرم‌افزار و خدمات ابری

موضوع میانی: پیاده‌سازی سرویس‌های ابری با استفاده از معماری Serverless

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر توسعهٔ نرم‌افزار و خدمات ابری
  • 2. مفاهیم پایه‌ای معماری ابری
  • 3. آشنایی با مدل‌های خدمات ابری (IaaS, PaaS, SaaS)
  • 4. مزایای استفاده از معماری Serverless
  • 5. معماری Serverless چیست؟
  • 6. مقایسه Serverless با معماری‌های سنتی
  • 7. AWS Lambda: معرفی و قابلیت‌ها
  • 8. نحوهٔ اجرای توابع Lambda
  • 9. مدل رویداد-محور در AWS Lambda
  • 10. آشنایی با محیط توسعهٔ AWS Lambda
  • 11. نصب و پیکربندی AWS CLI
  • 12. اولین تابع Lambda: "Hello, World!"
  • 13. مدیریت وابستگی‌ها در توابع Lambda
  • 14. استفاده از لایه‌های Lambda
  • 15. مفاهیم زمان‌بندی (Runtime) در Lambda
  • 16. انتخاب زمان‌بندی مناسب برای توابع
  • 17. مدیریت پیکربندی توابع Lambda
  • 18. متغیرهای محیطی در Lambda
  • 19. مدیریت حافظه و زمان اجرا در Lambda
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد توابع Lambda
  • 21. هزینه‌های استفاده از AWS Lambda
  • 22. مقدمه‌ای بر Amazon CloudWatch
  • 23. کاربرد CloudWatch در نظارت بر خدمات ابری
  • 24. مانیتورینگ معیارهای Lambda با CloudWatch
  • 25. نمودارها و داشبوردهای CloudWatch
  • 26. ایجاد و مدیریت Alarm در CloudWatch
  • 27. تنظیمات Log Groups و Log Streams
  • 28. جستجو و تحلیل لاگ‌ها در CloudWatch
  • 29. استفاده از Metric Filters در CloudWatch
  • 30. نحوهٔ ایجاد توابع Lambda با استفاده از CloudWatch Events
  • 31. Triggerها در AWS Lambda
  • 32. آشنایی با Amazon SNS (Simple Notification Service)
  • 33. کاربرد SNS در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 34. ارسال پیام به تاپیک‌های SNS
  • 35. اشتراک در تاپیک‌های SNS
  • 36. مدیریت دسترسی‌ها در SNS
  • 37. یکپارچه‌سازی Lambda و SNS
  • 38. ارسال پیام از Lambda به SNS
  • 39. دریافت پیام از SNS در Lambda
  • 40. ساخت ربات گفتگو (چت‌بات) برای Slack
  • 41. معماری کلی ربات گفتگو
  • 42. نحوهٔ دریافت درخواست‌ها از Slack
  • 43. استفاده از API Gateway برای دریافت درخواست‌ها
  • 44. پیکربندی Slack برای اتصال به AWS
  • 45. ایجاد یک برنامهٔ Slack
  • 46. ثبت دستورات (Commands) در Slack
  • 47. نحوهٔ پاسخ‌دهی ربات به دستورات Slack
  • 48. مدیریت حالت (State) در ربات گفتگو
  • 49. ذخیره‌سازی داده‌ها برای ربات
  • 50. استفاده از پایگاه دادهٔ مناسب برای ذخیره‌سازی
  • 51. ملاحظات امنیتی در توسعهٔ ربات گفتگو
  • 52. مدیریت کلیدهای API و توکن‌ها
  • 53. امنیت توابع Lambda
  • 54. امنیت پیام‌ها در SNS
  • 55. اصول طراحی ربات‌های گفتگو
  • 56. تجربهٔ کاربری در ربات‌های گفتگو
  • 57. دسته‌بندی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 58. مقدمه‌ای بر مفاهیم NLP
  • 59. ابزارهای NLP در AWS
  • 60. استفاده از Amazon Comprehend
  • 61. ساخت ربات گفتگو پیشرفته‌تر
  • 62. مدیریت مکالمات چندمرحله‌ای
  • 63. پیاده‌سازی قابلیت‌های پیچیده‌تر
  • 64. تست و اشکال‌زدایی ربات گفتگو
  • 65. روش‌های تست توابع Lambda
  • 66. تست ربات گفتگو در محیط واقعی
  • 67. نظارت و نگهداری ربات گفتگو
  • 68. بهبود مستمر ربات گفتگو
  • 69. بهینه‌سازی هزینه‌ها در ربات گفتگو
  • 70. مقیاس‌پذیری ربات گفتگو
  • 71. معماری‌های Serverless پیشرفته
  • 72. استفاده از AWS Step Functions
  • 73. مدیریت گردش کار (Workflow) پیچیده
  • 74. استفاده از Amazon SQS
  • 75. صف‌های پیام برای پردازش ناهمگام
  • 76. مقایسه SQS و SNS
  • 77. ملاحظات مربوط به تکرار پیام‌ها (Idempotency)
  • 78. طراحی ربات‌های گفتگو برای مقیاس‌پذیری بالا
  • 79. استفاده از Docker در محیط ابری
  • 80. کانتینرسازی توابع Lambda
  • 81. مقدمه‌ای بر CI/CD برای خدمات ابری
  • 82. خودکارسازی فرآیند استقرار
  • 83. استفاده از AWS CodePipeline
  • 84. استفاده از AWS CodeBuild
  • 85. استفاده از AWS CodeDeploy
  • 86. مدیریت نسخهٔ توابع Lambda
  • 87. به‌روزرسانی ایمن توابع Lambda
  • 88. استفاده از Canary Deployments
  • 89. سیاست‌های دسترسی در AWS (IAM)
  • 90. مدیریت کاربران و نقش‌ها
  • 91. تعیین حداقل دسترسی‌های لازم
  • 92. ملاحظات حقوقی و نظارتی در خدمات ابری
  • 93. حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 94. الزامات امنیتی در استانداردهای ابری
  • 95. پروتکل‌های ارتباطی امن
  • 96. استفاده از HTTPS
  • 97. مفاهیم رمزنگاری در خدمات ابری
  • 98. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون
  • 99. رمزنگاری داده‌ها در حین انتقال
  • 100. ملاحظات مربوط به داده‌های حساس

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.