سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تکنیک‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

کتاب تکنیک‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های یادگیری ماشین در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

موضوع کلی: علم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه بر علم داده و شبکه‌های اجتماعی
  • 2. مبانی تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 3. جمع‌آوری داده از شبکه‌های اجتماعی
  • 4. انواع داده در شبکه‌های اجتماعی
  • 5. پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 6. پاکسازی داده‌های متنی شبکه‌های اجتماعی
  • 7. مدل‌سازی زبانی در تحلیل متون شبکه‌های اجتماعی
  • 8. استخراج ویژگی از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 9. مفاهیم پایه یادگیری ماشین
  • 10. یادگیری نظارت‌شده
  • 11. یادگیری نظارت‌نشده
  • 12. دسته‌بندی متن در شبکه‌های اجتماعی
  • 13. مدل‌های طبقه‌بندی متنی
  • 14. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 15. خوشه‌بندی داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 16. الگوریتم‌های خوشه‌بندی
  • 17. ارزیابی خوشه‌بندی
  • 18. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 19. مدل‌های تحلیل احساسات
  • 20. استخراج ابعاد احساسات
  • 21. تشخیص موضوع در شبکه‌های اجتماعی
  • 22. مدل‌های تشخیص موضوع
  • 23. ارزیابی تشخیص موضوع
  • 24. شبکه‌های اجتماعی و تحلیل روابط
  • 25. تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 26. شاخص‌های مرکزیت در شبکه‌های اجتماعی
  • 27. تشخیص جامعه در شبکه‌های اجتماعی
  • 28. مدل‌های تشخیص جامعه
  • 29. تحلیل شبکه‌های اجتماعی پویا
  • 30. پیش‌بینی رفتار در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. توصیه محتوا در شبکه‌های اجتماعی
  • 32. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی
  • 33. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
  • 34. سیستم‌های توصیه‌گر ترکیبی
  • 35. امنیت و حریم خصوصی در شبکه‌های اجتماعی
  • 36. مسائل اخلاقی در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 37. کاربرد علم داده در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. تحلیل داده‌های توییتر
  • 39. تحلیل داده‌های اینستاگرام
  • 40. تحلیل داده‌های تلگرام
  • 41. پردازش زبان طبیعی برای شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مدل‌های یادگیری عمیق در شبکه‌های اجتماعی
  • 43. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 44. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN)
  • 45. ترنسفورمرها در پردازش زبان طبیعی
  • 46. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 47. کاربرد LLMs در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 48. استخراج موجودیت نام‌دار (NER)
  • 49. ارتباط بین موجودیت‌ها
  • 50. تحلیل گراف دانش در شبکه‌های اجتماعی
  • 51. ساخت گراف دانش از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 52. پرسش و پاسخ بر مبنای گراف دانش
  • 53. تحلیل اخبار جعلی در شبکه‌های اجتماعی
  • 54. شناسایی اخبار جعلی
  • 55. مدل‌های تشخیص اخبار جعلی
  • 56. تحلیل دیدگاه کاربران در شبکه‌های اجتماعی
  • 57. مقایسه دیدگاه‌ها
  • 58. تحلیل موضوعات داغ (Trending Topics)
  • 59. پیش‌بینی روندهای آینده
  • 60. مدل‌های سری زمانی در شبکه‌های اجتماعی
  • 61. تحلیل ترافیک شبکه‌های اجتماعی
  • 62. مدیریت بحران با استفاده از داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 63. تحلیل رفتار مصرف‌کننده در شبکه‌های اجتماعی
  • 64. بازاریابی محتوایی مبتنی بر شبکه‌های اجتماعی
  • 65. بهینه‌سازی تبلیغات در شبکه‌های اجتماعی
  • 66. تحلیل تأثیرگذاری در شبکه‌های اجتماعی
  • 67. شناسایی اینفلوئنسرها
  • 68. تحلیل شبکه‌های سیاسی در شبکه‌های اجتماعی
  • 69. تحلیل شبکه‌های اقتصادی در شبکه‌های اجتماعی
  • 70. تحلیل شبکه‌های فرهنگی در شبکه‌های اجتماعی
  • 71. تحلیل داده‌های نظرات کاربران در پلتفرم‌ها
  • 72. استخراج نیازمندی‌ها از نظرات کاربران
  • 73. مدل‌سازی پیش‌بینی‌کننده در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. تحلیل شبکه‌های سلامت در شبکه‌های اجتماعی
  • 75. تحلیل داده‌های آموزشی در شبکه‌های اجتماعی
  • 76. کاربرد یادگیری ماشین در آموزش
  • 77. بهبود فرآیندهای آموزشی با داده‌کاوی
  • 78. تحلیل عملکرد دانشجویان
  • 79. شناسایی دانشجویان در معرض خطر
  • 80. شخصی‌سازی یادگیری
  • 81. تحلیل داده‌های پلتفرم‌های یادگیری آنلاین
  • 82. مباحث پیشرفته در تحلیل احساسات
  • 83. مدل‌های پیچیده تحلیل احساسات
  • 84. تحلیل احساسات چندبعدی
  • 85. تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 86. چالش‌های تحلیل داده‌های فارسی در شبکه‌های اجتماعی
  • 87. ابزارهای تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 88. پیاده‌سازی مدل‌ها با پایتون
  • 89. کتابخانه‌های یادگیری ماشین در پایتون
  • 90. کتابخانه‌های پردازش زبان طبیعی در پایتون
  • 91. کتابخانه‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی در پایتون
  • 92. نمایش بصری داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 93. اصول طراحی داشبوردهای تحلیلی
  • 94. گزارش‌دهی و مستندسازی نتایج تحلیل
  • 95. اخلاق حرفه‌ای در علم داده
  • 96. مسئولیت‌پذیری در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 97. آینده تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.