سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی: رویکردها و کاربردها

کتاب هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی: رویکردها و کاربردها

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی: رویکردها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده

موضوع میانی: تحلیل داده در شبکه‌های اجتماعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 2. مقدمه‌ای بر شبکه‌های اجتماعی و داده‌های آن‌ها
  • 3. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 4. انواع داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی: متنی، تصویری، گراف
  • 5. مفاهیم کلیدی تحلیل داده در شبکه‌های اجتماعی
  • 6. اصول یادگیری ماشین برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 7. یادگیری نظارت شده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 8. طبقه‌بندی متون شبکه‌های اجتماعی
  • 9. تحلیل احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 10. تشخیص موضوعات در شبکه‌های اجتماعی
  • 11. یادگیری نظارت نشده در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 12. خوشه‌بندی کاربران شبکه‌های اجتماعی
  • 13. کشف انجمن‌ها در شبکه‌های اجتماعی
  • 14. روش‌های کاهش ابعاد در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 15. یادگیری تقویتی و کاربردهای آن
  • 16. مدل‌سازی گراف در شبکه‌های اجتماعی
  • 17. نمایش گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 18. کشف اطلاعات در گراف شبکه‌های اجتماعی
  • 19. تحلیل رفتار کاربران بر مبنای گراف
  • 20. پیش‌بینی اتصالات در شبکه‌های اجتماعی
  • 21. معرفی مدل‌های زبانی برای تحلیل متون
  • 22. مدل‌های زبانی مبتنی بر شمارش کلمات
  • 23. مدل‌های زبانی مبتنی بر جاسازی کلمات (Word Embeddings)
  • 24. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای تحلیل متون
  • 25. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای تحلیل متون
  • 26. مدل‌های ترنسفورمر (Transformer Models)
  • 27. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل احساسات
  • 28. کاربرد مدل‌های زبانی در خلاصه‌سازی متون
  • 29. کاربرد مدل‌های زبانی در پاسخ به سوالات
  • 30. تحلیل محتوای تصویری در شبکه‌های اجتماعی
  • 31. تشخیص اشیاء در تصاویر شبکه‌های اجتماعی
  • 32. طبقه‌بندی تصاویر شبکه‌های اجتماعی
  • 33. تولید متن از تصاویر (Image Captioning)
  • 34. تحلیل ویدئو در شبکه‌های اجتماعی
  • 35. تشخیص فعالیت در ویدئوها
  • 36. تحلیل احساسات از روی تصاویر و ویدئوها
  • 37. امنیت و حریم خصوصی در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 38. شناسایی اخبار جعلی (Fake News Detection)
  • 39. پیشگیری از انتشار اطلاعات نادرست
  • 40. حفاظت از داده‌های کاربران
  • 41. اخلاق در تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 42. مسئولیت‌پذیری در استفاده از هوش مصنوعی
  • 43. شفافیت در الگوریتم‌های تحلیل
  • 44. کاربردهای تجاری هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 45. بازاریابی محتوا و تحلیل مشتریان
  • 46. شخصی‌سازی تبلیغات
  • 47. تحلیل روندها و پیش‌بینی بازار
  • 48. کاربردهای اجتماعی هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 49. تحلیل پوشش رسانه‌ای رویدادها
  • 50. شناسایی و مقابله با نفرت‌پراکنی
  • 51. تحلیل سلامت روان کاربران
  • 52. کاربردهای دولتی و عمومی هوش مصنوعی در شبکه‌های اجتماعی
  • 53. پایش افکار عمومی
  • 54. مدیریت بحران و اطلاع‌رسانی
  • 55. تحلیل داده‌های دولتی و خدمات عمومی
  • 56. ابزارها و پلتفرم‌های تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 57. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای تحلیل داده
  • 58. چارچوب‌های متن‌کاوی
  • 59. ابزارهای مصورسازی داده
  • 60. پلتفرم‌های تحلیل ابری
  • 61. تکنیک‌های پیشرفته تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 62. یادگیری عمیق برای تحلیل گراف
  • 63. شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در تحلیل داده
  • 64. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 65. تحلیل سری‌های زمانی در شبکه‌های اجتماعی
  • 66. پیش‌بینی روندها و الگوها
  • 67. شناسایی ناهنجاری‌ها در داده‌های سری زمانی
  • 68. مدل‌سازی پویایی شبکه‌های اجتماعی
  • 69. کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و مقابله با جرائم سایبری
  • 70. شناسایی حساب‌های جعلی و ربات‌ها
  • 71. تحلیل الگوهای رفتاری مشکوک
  • 72. پیش‌بینی حملات سایبری
  • 73. اصول طراحی سیستم‌های توصیه‌گر در شبکه‌های اجتماعی
  • 74. فیلترینگ مشارکتی
  • 75. فیلترینگ مبتنی بر محتوا
  • 76. رویکردهای ترکیبی در سیستم‌های توصیه‌گر
  • 77. تحلیل داده‌های مکانی در شبکه‌های اجتماعی
  • 78. استفاده از داده‌های موقعیت مکانی
  • 79. تحلیل الگوهای جغرافیایی
  • 80. کاربرد در برنامه‌ریزی شهری و مدیریت ترافیک
  • 81. مباحث پیشرفته در تحلیل احساسات
  • 82. تحلیل احساسات چندوجهی
  • 83. تحلیل احساسات در زبان فارسی
  • 84. تحلیل احساسات با استفاده از مدل‌های ترنسفورمر
  • 85. کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 86. شناسایی منابع خبری معتبر
  • 87. تحلیل سوگیری رسانه‌ای
  • 88. پیش‌بینی پوشش رسانه‌ای رویدادهای آینده
  • 89. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی در انتخابات
  • 90. تحلیل رفتار رأی‌دهندگان
  • 91. شناسایی کمپین‌های انتخاباتی
  • 92. مقابله با اخبار جعلی در دوران انتخابات
  • 93. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه سلامت
  • 94. پایش سلامت عمومی
  • 95. شناسایی ترندهای سلامت
  • 96. ارائه توصیه‌های بهداشتی
  • 97. مطالعه موردی: تحلیل شبکه‌های اجتماعی در حوزه آموزش
  • 98. ارزیابی اثربخشی دوره‌های آموزشی
  • 99. شناسایی نیازهای آموزشی دانشجویان
  • 100. بهبود فرآیندهای یادگیری

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.