سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب درک و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی (Vision-Language Models)

کتاب درک و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی (Vision-Language Models)

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره درک و به‌کارگیری مدل‌های هوش مصنوعی چندوجهی (Vision-Language Models)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش داده‌های چندوجهی

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ با قابلیت‌های بصری و صوتی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش داده
  • 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی
  • 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)
  • 4. معماری ترنسفورمر در مدل‌های زبانی
  • 5. مفهوم توجه (Attention) و مکانیسم‌های آن
  • 6. آموزش مدل‌های زبانی: پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. روش‌های آموزش unsupervised و self-supervised
  • 8. ارزیابی مدل‌های زبانی: معیارهای رایج
  • 9. کاربردهای مدل‌های زبانی در پردازش متن
  • 10. مقدمه‌ای بر داده‌های چندوجهی (Multimodal Data)
  • 11. چالش‌های پردازش داده‌های چندوجهی
  • 12. مفهوم ادغام (Fusion) در مدل‌های چندوجهی
  • 13. معماری‌های شبکه‌های عصبی برای داده‌های چندوجهی
  • 14. پردازش و درک تصاویر
  • 15. ویژگی‌های استخراجی از تصاویر
  • 16. مقدمه‌ای بر مدل‌های بینایی ماشین
  • 17. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNNs)
  • 18. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs) برای دنباله‌های تصویری
  • 19. پردازش و درک صدا
  • 20. ویژگی‌های استخراجی از صدا
  • 21. مقدمه‌ای بر پردازش گفتار
  • 22. مدل‌های مبتنی بر یادگیری عمیق برای صدا
  • 23. مدل‌های زبانی بصری (Vision-Language Models - VLMs)
  • 24. مقدمه‌ای بر VLMs و معماری‌های آن‌ها
  • 25. تکنیک‌های هم‌ترازی (Alignment) در VLMs
  • 26. مدل‌های تولید متن از تصویر (Image Captioning)
  • 27. مدل‌های پرسش و پاسخ تصویری (Visual Question Answering - VQA)
  • 28. مدل‌های جستجوی تصویر با متن (Text-to-Image Retrieval)
  • 29. مدل‌های زبانی صوتی (Audio-Language Models - ALMs)
  • 30. مقدمه‌ای بر ALMs و معماری‌های آن‌ها
  • 31. کاربردهای ALMs در پردازش صدا و متن
  • 32. مدل‌های تبدیل گفتار به متن (Speech-to-Text)
  • 33. مدل‌های درک محتوای صوتی
  • 34. مدل‌های چندوجهی یکپارچه (Unified Multimodal Models)
  • 35. معماری‌های یکپارچه برای متن، تصویر و صدا
  • 36. چالش‌ها و فرصت‌های مدل‌های یکپارچه
  • 37. آموزش مدل‌های چندوجهی: داده‌ها و روش‌ها
  • 38. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های چندوجهی
  • 39. ارزیابی مدل‌های چندوجهی
  • 40. کاربردهای پیشرفته مدل‌های چندوجهی
  • 41. تولید تصویر از متن (Text-to-Image Generation)
  • 42. تولید ویدئو از متن
  • 43. تولید صدا از متن (Text-to-Speech)
  • 44. تولید محتوای چندوجهی خلاقانه
  • 45. کاربرد در آموزش و یادگیری
  • 46. کاربرد در سلامت و پزشکی
  • 47. کاربرد در صنعت و کسب‌وکار
  • 48. کاربرد در رباتیک و تعامل انسان و ماشین
  • 49. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در هوش مصنوعی چندوجهی
  • 50. سوگیری (Bias) در مدل‌های چندوجهی
  • 51. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها
  • 52. شفافیت و قابلیت توضیح‌پذیری (Explainability)
  • 53. چارچوب‌های اخلاقی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 54. مقررات و قوانین مرتبط با هوش مصنوعی در ایران
  • 55. استانداردهای حاکمیتی در حوزه هوش مصنوعی
  • 56. توسعه پایدار با هوش مصنوعی
  • 57. آینده هوش مصنوعی چندوجهی
  • 58. روندهای تحقیقاتی جدید
  • 59. چالش‌های پیش رو در توسعه مدل‌های پیشرفته
  • 60. اهمیت داده‌های با کیفیت و متنوع
  • 61. نقش معماری‌های جدید در ارتقاء عملکرد
  • 62. بهینه‌سازی مدل‌ها برای کاربردهای واقعی
  • 63. تکنیک‌های یادگیری انتقالی (Transfer Learning)
  • 64. یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning) در مدل‌های چندوجهی
  • 65. مدل‌های مولد (Generative Models) در پردازش چندوجهی
  • 66. یادگیری فدرال (Federated Learning) برای حفظ حریم خصوصی
  • 67. تحلیل احساسات در محتوای چندوجهی
  • 68. تشخیص اشیاء و صحنه‌ها در تصاویر
  • 69. خلاصه‌سازی متون با در نظر گرفتن تصاویر
  • 70. ترجمه ماشینی بین‌زبانی با رویکرد چندوجهی
  • 71. سیستم‌های توصیه‌گر مبتنی بر محتوای چندوجهی
  • 72. پردازش زبان طبیعی اسلامی
  • 73. کاربرد هوش مصنوعی در علوم اسلامی
  • 74. تحلیل متون دینی با رویکرد هوش مصنوعی
  • 75. درک و پردازش زبان فارسی در مدل‌های هوش مصنوعی
  • 76. فرهنگ‌سازی و آموزش مفاهیم هوش مصنوعی
  • 77. آموزش مهارت‌های مورد نیاز در حوزه هوش مصنوعی
  • 78. نقش دانشگاه‌ها و مراکز پژوهشی در توسعه هوش مصنوعی
  • 79. همکاری‌های بین‌المللی در حوزه هوش مصنوعی
  • 80. اقتصاد دانش‌بنیان و هوش مصنوعی
  • 81. نوآوری و کارآفرینی در حوزه هوش مصنوعی
  • 82. راهبردهای ملی برای توسعه هوش مصنوعی
  • 83. آینده شغلی متخصصان هوش مصنوعی
  • 84. پتانسیل هوش مصنوعی در حل مسائل اجتماعی
  • 85. هوش مصنوعی و جامعه مسئولیت‌پذیر
  • 86. ارزیابی اثرات اجتماعی هوش مصنوعی
  • 87. توسعه مدل‌های هوش مصنوعی بومی
  • 88. تکنیک‌های رمزنگاری در هوش مصنوعی
  • 89. امنیت سایبری و هوش مصنوعی
  • 90. مقاوم‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی در برابر حملات
  • 91. روش‌های اعتبارسنجی و تأیید مدل‌ها
  • 92. اصول مهندسی نرم‌افزار در توسعه سیستم‌های هوش مصنوعی
  • 93. مدیریت پروژه در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 94. تیم‌سازی و همکاری در پروژه‌های هوش مصنوعی
  • 95. مستندسازی فنی و علمی در حوزه هوش مصنوعی
  • 96. انتشار نتایج تحقیقات و دستاوردها
  • 97. توسعه ابزارها و فریم‌ورک‌های متن‌باز
  • 98. اهمیت جامعه متن‌باز در پیشرفت هوش مصنوعی
  • 99. پروژه‌های عملی و کاربردی در حوزه هوش مصنوعی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.