سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب جامع تحلیل داده‌های کسب‌وکار با پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته

کتاب جامع تحلیل داده‌های کسب‌وکار با پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل داده‌های کسب‌وکار با پایتون: از مقدماتی تا پیشرفته

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: مبانی تحلیل داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 2. اهمیت تحلیل داده در دنیای امروز
  • 3. جایگاه تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های سازمانی
  • 4. مروری بر مفاهیم کلیدی علوم داده
  • 5. فرایند کلی تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 6. نقش تحلیلگر داده در سازمان
  • 7. انواع داده و منابع داده در کسب‌وکار
  • 8. مبانی کار با داده‌های جدولی
  • 9. مقدمه‌ای بر زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 10. نصب و راه‌اندازی محیط پایتون و ابزارهای مرتبط
  • 11. آشنایی با کتابخانه‌های اصلی پایتون برای تحلیل داده
  • 12. NumPy: مبانی آرایه‌ها و عملیات عددی
  • 13. Pandas: کار با ساختارهای داده‌ای سری و دیتافریم
  • 14. بارگذاری و ذخیره‌سازی داده‌ها در پایتون
  • 15. پاکسازی و آماده‌سازی داده‌ها
  • 16. مدیریت مقادیر گمشده (Missing Values)
  • 17. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers)
  • 18. تبدیل و نرمال‌سازی داده‌ها
  • 19. استخراج ویژگی‌های جدید از داده‌های موجود
  • 20. تجزیه و تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA)
  • 21. مصورسازی داده‌ها: اصول و اهمیت
  • 22. انواع نمودارهای کاربردی در تحلیل داده
  • 23. Matplotlib: رسم نمودارهای پایه
  • 24. Seaborn: مصورسازی آماری پیشرفته
  • 25. مصورسازی برای درک روابط بین متغیرها
  • 26. مصورسازی برای نمایش توزیع داده‌ها
  • 27. مصورسازی برای روندها و الگوها
  • 28. مقدمه‌ای بر آمار توصیفی
  • 29. محاسبه شاخص‌های مرکزی (میانگین، میانه، نما)
  • 30. محاسبه شاخص‌های پراکندگی (واریانس، انحراف معیار، دامنه)
  • 31. مقدمه‌ای بر آمار استنباطی
  • 32. مفاهیم احتمال و توزیع‌های آماری
  • 33. آزمون فرض آماری: اصول و کاربردها
  • 34. آزمون t برای مقایسه میانگین‌ها
  • 35. آزمون کای‌دو برای تحلیل جداول توافقی
  • 36. مقدمه‌ای بر تحلیل رگرسیون
  • 37. رگرسیون خطی ساده
  • 38. تفسیر ضرایب رگرسیون خطی
  • 39. ارزیابی مدل رگرسیون خطی
  • 40. رگرسیون خطی چندگانه
  • 41. مقدمه‌ای بر تحلیل سری‌های زمانی
  • 42. شناسایی روند، فصلی بودن و نوسانات
  • 43. مدل‌سازی سری‌های زمانی پایه
  • 44. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های سری زمانی
  • 45. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در کسب‌وکار
  • 46. دسته‌بندی مدل‌های یادگیری ماشین
  • 47. یادگیری با نظارت و بدون نظارت
  • 48. مدل‌های دسته‌بندی: رگرسیون لجستیک
  • 49. مدل‌های دسته‌بندی: درخت تصمیم
  • 50. ارزیابی مدل‌های دسته‌بندی
  • 51. مدل‌های دسته‌بندی: ماشین بردار پشتیبان (SVM)
  • 52. مدل‌های دسته‌بندی: جنگل تصادفی (Random Forest)
  • 53. مدل‌های خوشه‌بندی: K-Means
  • 54. ارزیابی مدل‌های خوشه‌بندی
  • 55. مقدمه‌ای بر کاهش ابعاد
  • 56. تحلیل مولفه‌های اصلی (PCA)
  • 57. کاربرد PCA در تحلیل داده
  • 58. تحلیل و ارزیابی سبد محصولات
  • 59. تحلیل سبد مشتریان (Customer Segmentation)
  • 60. مقدمه‌ای بر تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 61. الگوریتم Apriori برای کشف قوانین وابستگی
  • 62. قوانین وابستگی: معیارهای ارزیابی (Support, Confidence, Lift)
  • 63. کاربرد تحلیل سبد خرید در بازاریابی
  • 64. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی فروش
  • 65. مدل‌های پیش‌بینی تقاضا
  • 66. ارزیابی دقت مدل‌های پیش‌بینی
  • 67. بهینه‌سازی موجودی با تحلیل داده
  • 68. تحلیل و پیش‌بینی نرخ ریزش مشتری (Churn Prediction)
  • 69. شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در کسب‌وکار
  • 70. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 71. ابزارهای مصورسازی تعاملی (مانند Tableau یا Power BI)
  • 72. مقدمه‌ای بر تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 73. کاربرد تحلیل احساسات در مدیریت برند
  • 74. تحلیل داده‌های شبکه‌های اجتماعی
  • 75. مقدمه‌ای بر تحلیل گراف (Graph Analytics)
  • 76. کاربرد تحلیل گراف در شبکه‌های اجتماعی و توصیه
  • 77. مباحث پیشرفته در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 78. اخلاق در تحلیل داده و حریم خصوصی
  • 79. امنیت داده‌ها در تحلیل کسب‌وکار
  • 80. ملاحظات قانونی و شرعی در تحلیل داده
  • 81. ملاحظات فقهی در معاملات و عقود مرتبط با داده
  • 82. اقتصاد اسلامی و تحلیل داده‌های مالی
  • 83. بانکداری بدون ربا در تحلیل داده‌های بانکی
  • 84. حاکمیت داده در سازمان
  • 85. استقرار سیستم‌های هوش تجاری (BI)
  • 86. آینده تحلیل داده در کسب‌وکار
  • 87. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در سازمان‌ها
  • 88. مطالعات موردی موفق در تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 89. کاربرد تحلیل داده در صنایع مختلف (تولید، خرده‌فروشی، خدمات)
  • 90. توسعه مهارت‌های مورد نیاز تحلیلگر داده
  • 91. مسیر شغلی تحلیلگر داده
  • 92. آموزش مداوم و به‌روزرسانی دانش در حوزه تحلیل داده
  • 93. نقش هوش مصنوعی در تحول تحلیل داده‌های کسب‌وکار
  • 94. کاربرد یادگیری عمیق در تحلیل داده‌های پیچیده
  • 95. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP) در کسب‌وکار
  • 96. تحلیل داده‌های متنی و صوتی
  • 97. اهمیت داده‌های مکانی در تحلیل کسب‌وکار
  • 98. مقدمه‌ای بر سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
  • 99. ارزیابی سیستم‌های توصیه‌گر
  • 100. مدیریت چرخه عمر داده در سازمان

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.