سپنتا کتاب اکسپرس
کتاب تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری در کسب‌وکار

کتاب تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری در کسب‌وکار

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده‌ها برای تصمیم‌گیری در کسب‌وکار

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: مبانی و کاربردهای تحلیل کسب‌وکار

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها در کسب‌وکار
  • 2. اهمیت تحلیل داده در تصمیم‌گیری‌های مدرن
  • 3. نقش تحلیل کسب‌وکار در رشد سازمان‌ها
  • 4. مبانی علم داده و کاربردهای آن
  • 5. انواع داده‌ها و منابع اطلاعاتی در کسب‌وکار
  • 6. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
  • 7. مدیریت کیفیت داده‌ها
  • 8. معرفی شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI)
  • 9. طراحی داشبوردهای مدیریتی
  • 10. اصول بصری‌سازی داده‌ها
  • 11. انتخاب نمودار مناسب برای نمایش اطلاعات
  • 12. ابزارهای بصری‌سازی داده‌ها (مثال: Tableau, Power BI)
  • 13. تحلیل توصیفی: درک وضعیت فعلی کسب‌وکار
  • 14. تحلیل تشخیصی: یافتن دلایل پدیده‌ها
  • 15. مبانی تحلیل پیش‌بینانه
  • 16. مدل‌های رگرسیون خطی در تحلیل کسب‌وکار
  • 17. کاربرد مدل‌های پیش‌بینانه در پیش‌بینی فروش
  • 18. تحلیل سری‌های زمانی و پیش‌بینی روندها
  • 19. معرفی تحلیل خوشه‌ای (Clustering)
  • 20. کاربرد خوشه‌بندی در بخش‌بندی مشتریان
  • 21. مبانی تحلیل طبقه‌بندی (Classification)
  • 22. مدل‌های درخت تصمیم برای طبقه‌بندی
  • 23. شبکه‌های عصبی مقدماتی در تحلیل داده
  • 24. یادگیری ماشین نظارت‌شده و بدون نظارت
  • 25. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی
  • 26. اصول انتخاب مدل مناسب برای تحلیل
  • 27. ارزیابی عملکرد مدل‌های تحلیلی
  • 28. متریک‌های ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی
  • 29. متریک‌های ارزیابی مدل‌های رگرسیون
  • 30. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)
  • 31. کاهش ابعاد در داده‌های بزرگ
  • 32. تحلیل مؤلفه‌های اصلی (PCA)
  • 33. تحلیل عاملی (Factor Analysis)
  • 34. مقدمه‌ای بر پردازش زبان طبیعی (NLP)
  • 35. تحلیل احساسات در داده‌های متنی
  • 36. کاربرد NLP در تحلیل بازخورد مشتریان
  • 37. مبانی تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 38. مدل‌سازی روابط در داده‌های شبکه‌ای
  • 39. تحلیل ریسک در کسب‌وکار
  • 40. مدل‌سازی ریسک اعتباری
  • 41. تحلیل ریسک عملیاتی
  • 42. اصول مدیریت پروژه در پروژه‌های تحلیل داده
  • 43. متدولوژی‌های چابک در تحلیل کسب‌وکار
  • 44. تیم‌سازی و نقش‌آفرینی در پروژه‌های تحلیل
  • 45. اخلاق در تحلیل داده و حفظ حریم خصوصی
  • 46. قوانین و مقررات حفاظت از داده‌ها در ایران
  • 47. استانداردهای داده و متادیتا
  • 48. مبانی داده‌کاوی (Data Mining)
  • 49. الگوریتم‌های کشف قواعد وابستگی
  • 50. تحلیل سبد خرید (Market Basket Analysis)
  • 51. مقدمه‌ای بر هوش تجاری (Business Intelligence)
  • 52. معماری سیستم‌های هوش تجاری
  • 53. تفاوت هوش تجاری و تحلیل کسب‌وکار
  • 54. تحلیل داده‌های مالی در کسب‌وکار
  • 55. تحلیل نسبت‌های مالی
  • 56. پیش‌بینی عملکرد مالی
  • 57. تحلیل داده‌های بازاریابی
  • 58. تحلیل اثربخشی کمپین‌های تبلیغاتی
  • 59. بهینه‌سازی قیف فروش
  • 60. تحلیل داده‌های منابع انسانی
  • 61. پیش‌بینی ترک خدمت کارکنان
  • 62. بهینه‌سازی فرآیندهای استخدام
  • 63. تحلیل داده‌های عملیاتی
  • 64. بهینه‌سازی زنجیره تأمین
  • 65. مدیریت موجودی با تحلیل داده
  • 66. تحلیل داده‌های مربوط به رضایت مشتری
  • 67. شناسایی عوامل مؤثر بر رضایت
  • 68. استراتژی‌های افزایش وفاداری مشتری
  • 69. مقدمه‌ای بر داده‌های بزرگ (Big Data)
  • 70. معماری‌های داده‌های بزرگ (Hadoop, Spark)
  • 71. مبانی پردازش توزیع‌شده داده‌ها
  • 72. تحلیل داده‌های مکانی (Spatial Data Analysis)
  • 73. کاربرد GIS در تحلیل کسب‌وکار
  • 74. بهینه‌سازی مسیر و مکان‌یابی
  • 75. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep Learning)
  • 76. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
  • 77. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN)
  • 78. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش تصویر
  • 79. کاربرد یادگیری عمیق در پردازش صوت
  • 80. تحلیل داده‌های اینترنت اشیاء (IoT)
  • 81. بسترها و چالش‌های داده‌های IoT
  • 82. کاربرد IoT در صنایع مختلف
  • 83. مبانی آزمایش A/B در کسب‌وکار
  • 84. طراحی و اجرای آزمایش‌های A/B
  • 85. تفسیر نتایج آزمایش‌های A/B
  • 86. مدیریت دانش سازمانی و تحلیل داده
  • 87. نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری استراتژیک
  • 88. آینده تحلیل کسب‌وکار و روندهای نوین
  • 89. پیاده‌سازی موفقیت‌آمیز پروژه‌های تحلیل داده
  • 90. ایجاد فرهنگ داده‌محور در سازمان
  • 91. مطالعات موردی موفق در تحلیل کسب‌وکار
  • 92. چالش‌های پیاده‌سازی تحلیل داده در ایران
  • 93. مقررات و الزامات قانونی در تحلیل داده در ایران
  • 94. آینده شغلی متخصصان تحلیل کسب‌وکار
  • 95. توسعه مهارت‌های لازم برای تحلیلگران داده
  • 96. یادگیری مستمر در حوزه تحلیل داده
  • 97. جمع‌بندی و گام‌های بعدی در تحلیل کسب‌وکار

📚 محتوای این محصول آموزشی (پکیج کامل)

💡 این محصول یک نسخهٔ کامل و جامع است

تمامی محتوای آموزشی این کتاب در قالب یک بسته‌ی کامل و یکپارچه ارائه می‌شود و شامل تمام نسخه‌ها و فایل‌های موردنیاز برای یادگیری است.

🎁 محتویات کامل بسته دانلودی

🎯 این بسته یک دورهٔ آموزشی کامل و چندلایه است؛ شامل کتاب‌ها، تمرین‌ها و خودآزمایی .

ℹ️ نکات مهم هنگام خرید

  • این محصول به صورت فایل دانلودی کامل ارائه می‌شود و نسخهٔ چاپی ندارد.
  • توجه: لینک‌های اختصاصی دوره طی حداکثر 24 ساعت پس از ثبت سفارش ارسال می‌شوند.
  • دقت کنید لینک ها به شماره موبایل شما ارسال می شوند. پس در ارائه شماره موبایل صحیح دقت کنید.
  • برای راهنمایی در مورد نحوه دانلود به شماره 09395106248 پیامک دهید یا تماس بگیرید. (ایده آل ترین گزینه ارسال پیام در یکی از پیام رسان ها به همین شماره است تا سریعا لینک های کتاب همانجا برای شما ارسال گردد.)
  • اگر پرداخت انجام شده ولی بعد از 24 ساعت هنوز لینک‌ها را دریافت نکرده‌اید، نام و نام خانوادگی و نام محصول را پیامک کنید تا لینک‌ها دوباره ارسال شوند.

💬 راه‌های ارتباطی پشتیبانی:
واتس‌اپ یا هر پیام رسان داخلی یا پیامک: 09395106248
تلگرام: @ma_limbs

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.